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1.654,10 € inkl. 19% USt.
Tauchen Sie ein in die Zukunft der Softwareentwicklung! In diesem 3-tägigen Intensivkurs lernen Java-Programmierer, wie sich moderne KI-Technologien mit Spring AI und LangChain4j nahtlos in Microservices integrieren lassen. Von den Grundlagen großer Sprachmodelle bis hin zur Entwicklung intelligenter, handlungsfähiger KI-Agenten – hier verbinden Sie Theorie mit praxisnahen Coding-Sessions.
Zielgruppe
Java-Programmierer, die ihre Microservices mit KI-Funktionalitäten auf das nächste Level bringen wollen.
Voraussetzungen für die Schulung
- Gute Java-Kenntnisse: sicherer Umgang mit Java und Spring Boot
- Grundverständnis von Microservice-Architekturen
- Basiswissen zu REST-APIs und Datenbanken
- Erfahrung mit IntelliJ oder einer vergleichbaren IDE
- Offenheit für neue Technologien wie KI-Frameworks, LLMs und Generative AI
Optional hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich: erste Berührungspunkte mit Cloud-Umgebungen, Docker oder Testcontainers.
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Kursinhalte
Setup und Tooling
- IntelliJ AI-Setup: Dependency Management, Artifact-Repositories
- ChatGPT-Plugin für IntelliJ vs. ChatGPT-Webversion
- IntelliJ AI Assistant vs. Inline-AI-Coding
Einführung & Zielsetzung
- Überblick über zentrale AI-Themen: AI, ML, LLM, NLP, Generative AI, GPTs
- Einsatzmöglichkeiten von KI in der Softwareentwicklung
- Einordnung von LLMs in modernen Enterprise-Anwendungen
LLM-Grundlagen & Einstieg in Spring AI
- Grundlagen von LLMs & Chat-Modellen
- Integration von Spring AI in Spring Boot
- Spring-AI-Setup (BOM, Starter, AutoConfig)
Prompt Engineering & Templates
- Schutz vor Prompt Injection
- Strategien: Few-Shot, Zero-Shot, Chain-of-Thought
- Praktische Einsatzszenarien: Q&A, Pro/Con, StepwiseChain
- Strukturierte Ausgaben mit OutputParser & JSON-Mapping
Advisors API
- Vor- und Nachverarbeitung von Eingaben
- SimpleLoggerAdvisor und Custom Advisor-Beispiele
KI-gestützte Microservices
- Architekturkonzepte mit LLM-Integration
- Spring AI
ChatClientAPI als zentrale Schnittstelle - Unterstützung für Prompt-Komposition,
call(),stream()sowie Rollen (user,system,assistant)
Reaktive KI-Microservices
- Einsatz von Streaming Models mit dem Spring AI
ChatClient - Antworten der KI werden stückweise während der Verarbeitung übertragen
Tool Calling mit Spring AI
- Integration externer Tools via
@Tool - Erweiterung der KI-Funktionalitäten durch Tool-Anbindung
- Ablauf: Modell → Tool-Auswahl → Ergebnisintegration
- Nutzung von realTime APIs
MCP – Model Control Protocol
- Standardisiertes Protokoll für die strukturierte Interaktion von KI-Modellen mit externen Tools & Ressourcen
Integration eigener Daten & APIs
- Grounding und Prompt Stuffing für kontextspezifische Antworten
Retrieval Augmented Generation (RAG)
- Konzept: Daten + Kontext = intelligente Antwort
Embeddings & Datenbanken
- Nutzung der Embeddings API
- Vector-Datenbanken (z. B. Pgvector)
- Document Loaders & ETL-Pipelines
- Chat Memory für kontextbasierte Konversationspersistenz
Entwicklung intelligenter KI-Agenten mit Spring AI
- Einführung in Agentenlogik: Decision Making, Agentic Loop
Agentic Workflows
- ChainWorker, OrchestratorWorker, ParallelWorker
- Effektiver Aufbau von Agenten & modellgesteuerten Workflows
Lokale Modelle
- Einsatz von Ollama & chat4all
- Vorteile: Datenschutz, Kostenoptimierung, Offlinefähigkeit
Testing & Entwicklung
- Arbeiten mit Testcontainers
- Mocking generativer Antworten für verlässliche Tests
Häufig gestellte Fragen
Der Kurs richtet sich an erfahrene Java-Programmierer, die ihre Microservices mit KI-Funktionalitäten erweitern möchten.
Nein – Grundlagen zu KI, LLMs und Generative AI werden im Kurs vermittelt. Programmiererfahrung in Java ist jedoch Voraussetzung.
Der Fokus liegt auf praxisnahen Übungen: Nach jedem Theorieblock setzen Sie das Gelernte direkt im Code um.
IntelliJ IDEA (empfohlen), Git, Docker sowie grundlegende Entwicklungsumgebungen für Java und Spring Boot.
Absolut – der Kurs führt Schritt für Schritt in Spring AI ein und baut das Wissen praxisorientiert auf.
Buchen ohne Risiko
Sie zahlen erst nach erfolgreicher Schulung. Keine Vorkasse.
Lernen von Experten
Zertifizierte und praxiserfahrene TrainerInnen
Inklusive
Mittagessen, Kursmaterial, Zertifikat, WLAN, Getränke uvm.
Gruppengröße
Maximal 8 TeilnehmerInnen
Sprache
Deutsch (Englisch auf Wunsch)
Förderungen
Bis zu 100% Kostenübernahme!
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