- Termin
- Inhouse
- Individuell
1.248,31 € inkl. 19% USt.
inkl. Kursmaterial
In diesem Training erhalten Sie eine praxisnahe Einführung in die KI-gestützte Datenanalyse. Der Kurs startet mit den Grundlagen und zeigt Ihnen, welche Vorteile und Möglichkeiten Künstliche Intelligenz bei der Analyse von Daten bietet.
Sie lernen, wie Sie Daten effektiv vorbereiten und bereinigen, um aussagekräftige Ergebnisse zu erzielen. Dazu gehören Methoden und Tools, mit denen Sie Rohdaten strukturieren und für die Analyse optimal aufbereiten.
Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf den wichtigsten KI-Algorithmen und -Modellen wie Entscheidungsbäumen, neuronalen Netzen und Clustering-Verfahren. Sie erfahren, wie diese in der Praxis eingesetzt werden, um Muster zu erkennen, Zusammenhänge aufzudecken und wertvolle Insights zu gewinnen.
Darüber hinaus widmet sich der Kurs der Datenvisualisierung: Sie lernen, komplexe Daten anschaulich darzustellen und mit den passenden Tools aussagekräftige Diagramme und Dashboards zu erstellen.
Besonders wichtig ist der Praxisbezug: Anhand von Fallstudien und Übungen erfahren Sie, wie Unternehmen KI erfolgreich in der Datenanalyse einsetzen und welche Best Practices dabei zum Erfolg führen.
Zum Abschluss lernen Sie, wie Sie Ergebnisse messen und optimieren. Sie definieren relevante KPIs, analysieren Ihre Prozesse und entwickeln Strategien zur kontinuierlichen Verbesserung.
Zielgruppe
Fach- und Führungskräfte aus den Bereichen Datenanalyse, Business Intelligence, Controlling, Marketing und IT sowie alle, die KI in ihren Analyseprojekten einsetzen und fundierte datenbasierte Entscheidungen treffen möchten.
Voraussetzungen für die Schulung
Grundkenntnisse in Datenanalyse und Statistik sowie im Umgang mit digitalen Tools sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich.
Kursinhalte
Einführung in KI-gestützte Datenanalyse
- Grundlagen und Potenziale der KI
- Überblick über Tools und Technologien
Datenvorbereitung und -bereinigung
- Methoden zur Datenvorbereitung
- Datenbereinigung und -strukturierung
- Tools für die Datenaufbereitung
Algorithmen und Modelle
- Entscheidungsbäume
- Neuronale Netze
- Clustering-Algorithmen
- Maschinelles Lernen praktisch anwenden
Datenvisualisierung
- Grundlagen der Datenvisualisierung
- Tools und Methoden
- Erstellung von Diagrammen und Dashboards
Praktische Anwendungen
- Fallstudien aus verschiedenen Branchen
- Erfolgreiche Anwendungsbeispiele
- Übungen zur Datenanalyse
Erfolgsmessung und Optimierung
- Relevante KPIs und Metriken
- Analyse und Reporting
- Kontinuierliche Optimierung
Buchen ohne Risiko
Sie zahlen erst nach erfolgreicher Schulung. Keine Vorkasse.
Lernen von Experten
Zertifizierte und praxiserfahrene TrainerInnen
Inklusive
Mittagessen, Kursmaterial, Zertifikat, WLAN, Getränke uvm.
Gruppengröße
Maximal 8 TeilnehmerInnen
Sprache
Deutsch (Englisch auf Wunsch)
Förderungen
Bis zu 100% Kostenübernahme!
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