DP-3014: Implementieren einer Machine Learning-Lösung mit Azure Databricks (DP-3014-A)
Azure Kurse für Entwickler 1 Tag
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Azure Databricks ist eine leistungsstarke, cloudbasierte Datenanalyseplattform, die von Microsoft in Zusammenarbeit mit den Erfindern von Apache Spark entwickelt wurde. Sie vereinfacht die Entwicklung und Bereitstellung von datengetriebenen Anwendungen und beschleunigt Innovationen im Bereich Künstliche Intelligenz.
In diesem Seminar lernen Sie praxisnah, wie Sie mit Azure Databricks Machine Learning-Modelle effektiv trainieren und bereitstellen und so das volle Potenzial von Big Data und KI für Ihr Unternehmen nutzen.
Diese Training ersetzt auch das eingestellte Seminar DP-090: Implementing a Machine Learning Solution with Microsoft Azure Databricks .
Zielgruppe
Die Zielgruppe für das Seminar DP-3014: Implementieren einer Machine Learning-Lösung mit Azure Databricks sind Data Scientists, sowie KI-Entwickler, die Machine Learning-Modelle in einer produktiven Cloud-Umgebung entwickeln, trainieren und operationalisieren möchten.
Der Kurs richtet sich insbesondere an jene, die den Einsatz von Microsoft Azure und Databricks in realen Machine-Learning-Projekten planen und bestehende Konzepte in einer skalierbaren Cloud-Infrastruktur vertiefen wollen.
Voraussetzungen für die Schulung
Grundkenntnisse in Azure, Datenanalyse und der Arbeit mit verteilten Datenverarbeitungssystemen werden vorausgesetzt. Angesprochen sind Teilnehmende, die bereits grundlegende Kenntnisse im Bereich maschinelles Lernen, Python-Programmierung sowie Datenvorverarbeitung besitzen und lernen möchten, wie sie Azure Databricks effektiv für ML-Workflows, Datenmanagement, automatisiertes Training, sowie das Deployment und Monitoring von Modellen einsetzen können.
2.201,50 € inkl. 19% USt.
1.416,10 € inkl. 19% USt.
702,10 € inkl. 19% USt.
1.773,10 € inkl. 19% USt.
Kursinhalte
Einführung in Azure Databrics
- Grundlagen und Einstieg in Azure Databricks
- Überblick über verschiedene Databricks-Workloads
- Zentrale Konzepte von Databricks verstehen
Arbeiten mit Apache Spark in Azure Databricks
- Einführung in Apache Spark
- Aufbau und Verwaltung von Spark-Clustern
- Nutzung von Notebooks für Spark-Anwendungen
- Verarbeitung und Analyse von Daten-Dateien mit Spark
- Visualisierung von Daten in Databricks
Entwicklung von Machine Learning-Lösungen
- Grundprinzipien des Machine Learning auffrischen
- Umsetzung von ML-Projekten in Azure Databricks
- Aufbereitung und Vorverarbeitung von Daten für ML-Modelle
- Training und Evaluierung von Machine Learning-Modellen
Einsatz von MLflow in Azure Databricks
- Kennenlernen der Funktionen von MLflow
- Durchführung von MLflow-Experimenten
- Registrierung und Deployment von Modellen mit MLflow
Hyperparameteroptimierung in Azure Databricks
- Optimierung von Modellen mit Hyperopt
- Analyse und Bewertung von Hyperopt Trials
- Skalierung von Hyperopt-Versuchen
Automatisiertes Machine Learning (AutoML)
- Grundlagen von AutoML
- Nutzung der AutoML-Funktionen innerhalb der Databricks-Oberfläche
- Ausführung von AutoML-Experimenten per Code
Deep Learning mit Azure Databricks
- Einführung in die grundlegenden Konzepte des Deep Learning
- Training von Deep Learning-Modellen mit PyTorch
- Verteiltes Training von Modellen mit Horovod und PyTorch
Buchen ohne Risiko
Sie zahlen erst nach erfolgreicher Schulung. Keine Vorkasse.
Lernen von Experten
Zertifizierte und praxiserfahrene TrainerInnen
Inklusive
Mittagessen, Kursmaterial, Zertifikat, WLAN, Getränke uvm.
Gruppengröße
Maximal 8 TeilnehmerInnen
Sprache
Deutsch (Englisch auf Wunsch)
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Termine für DP-3014: Implementieren einer Machine Learning-Lösung mit Azure Databricks (DP-3014-A)
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