Prozesse automatisieren
mit KI.
Wiederkehrende Aufgaben laufen heute zu einem großen Teil von selbst, wenn du die richtigen Prozesse findest und die passenden Tools kennst. Die Frage ist nicht, ob es geht, sondern: Wo fängst du an?
Wir zeigen dir den Weg von der ersten Workflow-Automatisierung bis zu autonomen KI-Agenten. Konkret, am echten Werkzeug und sofort umsetzbar.
Über 20.000 Unternehmen und Behörden vertrauen auf uns
Finde deinen Einstieg
Egal ob du erste Abläufe automatisierst oder Agenten baust: Hier findest du die passende Schulung.
Zwei Fragen, deine Schulungen.
Was willst du automatisieren?
Wie sicher bist du im Umgang mit KI?
Beantworte beide Fragen, dann erscheinen hier deine passenden Empfehlungen.
Oder steig direkt über dein Tool ein:
ChatGPT 
Microsoft Copilot 
Google Gemini 
Claude 
Open Source & Self-Hosted 
Weitere Modelle (Qwen, GLM …) Noch unsicher, welcher Kurs zu dir passt? In einer kostenlosen 15-Minuten-Einordnung finden wir ihn gemeinsam. Beratung anfragen
Was KI-Automatisierung
wirklich bedeutet.
Klassische Automatisierung (RPA) arbeitet nach starren Regeln: Wenn Feld A den Wert X hat, kopiere ihn nach Feld B. Das funktioniert, solange die Welt vorhersehbar ist. Bei unstrukturierten Daten, Ausnahmen oder neuen Situationen versagt sie.
KI-Automatisierung ist grundlegend anders. Sie versteht Kontext. Ein KI-gestützter Workflow kann eine E-Mail lesen, die Absicht erkennen, relevante Daten aus dem CRM ziehen, eine Antwort formulieren und den Vorgang im Ticketsystem einsortieren. Nicht weil jemand jede Kombination programmiert hat, sondern weil das Sprachmodell den Zusammenhang versteht.
Für dein Unternehmen heißt das: Prozesse, die bisher zu komplex, zu unstrukturiert oder zu variabel für eine Automatisierung waren, werden plötzlich automatisierbar. Und zwar nicht in Monaten, sondern in Tagen. Die Werkzeuge sind da. Die Frage ist, ob dein Team sie kennt und einsetzen kann.
Folgt festen Regeln. Scheitert bei Ausnahmen. Braucht für jeden Sonderfall eine neue Programmierung. Hoher Wartungsaufwand bei sich ändernden Prozessen.
Versteht Kontext und Sprache. Erkennt Muster in unstrukturierten Daten. Passt sich an Varianten an und wird mit Feedback besser.
Von der Unterstützung (Assisted) über automatisierte Workflows bis zu autonomen Agenten. Du wählst die Stufe je Aufgabe.
Vom Grundkurs bis zur Spezialisierung. n8n, Power Automate, Agenten, Prompt Engineering und mehr.
Drei Stufen der
KI-Automatisierung.
Nicht jeder Prozess braucht einen autonomen Agenten. Die Kunst liegt darin, die richtige Stufe für die richtige Aufgabe zu wählen, von der Unterstützung bis zur Autonomie.
Assisted
KI als Copilot
Du arbeitest weiterhin selbst, aber KI unterstützt dich in Echtzeit. Textentwürfe, Zusammenfassungen, Datenanalysen, Übersetzungen. Du gibst die Richtung vor, KI liefert den ersten Entwurf.
Typische Anwendungen
- E-Mail-Entwürfe per Copilot
- Gesprächsprotokolle aus Transkripten
- Excel-Analysen per Chat
- Angebotstexte generieren
Aufwand: 1 Tag Training, sofort produktiv
Tools: ChatGPT, Microsoft Copilot, Gemini
Automated
KI in Workflows
KI wird in automatisierte Abläufe eingebettet. Ein Trigger startet eine Kette von Aktionen, die ohne menschliches Zutun abläuft. Du definierst den Workflow einmal, danach läuft er selbstständig.
Typische Anwendungen
- Eingangsrechnungen verarbeiten
- Kundenmails klassifizieren und weiterleiten
- Bewerbungen vorfiltern und zusammenfassen
- Berichte aus mehreren Quellen bauen
Aufwand: 1 bis 2 Wochen Setup pro Workflow
Tools: n8n, Make.com, Power Automate
Autonomous
KI-Agenten
KI-Agenten handeln eigenständig. Sie planen, recherchieren, treffen Entscheidungen und führen mehrstufige Aufgaben aus. Der Mensch definiert das Ziel, der Agent findet den Weg, ein Mensch gibt frei.
Typische Anwendungen
- Marktrecherche und Reporting
- Kundenanfragen end-to-end vorbereiten
- Lieferanten-Screening und Vorauswahl
- Code-Reviews und Bug-Triage
Aufwand: 4 bis 8 Wochen, iterativ
Tools: Claude, GPT, Multi-Agent-Frameworks
Die meisten Unternehmen starten bei Stufe 1 und arbeiten sich Schritt für Schritt zu Stufe 2 vor. Stufe 3 lohnt sich, sobald die ersten Workflows verlässlich laufen.
KI-Automatisierung
nach Abteilung.
Jede Abteilung hat ihre eigenen Routinen, Engpässe und Automatisierungspotenziale. Hier sechs Bereiche, in denen Teams nach unseren Trainings die größten Effekte erzielen.
Buchhaltung & Finanzen
- Eingangsrechnungen erfassen, prüfen und vorkontieren
- Mahnwesen nach Regeln eskalieren
- Reisekostenabrechnungen vorprüfen
- Monats- und Quartalsberichte entwerfen
Weniger manuelle Buchungsarbeit
Kundenservice
- Anfragen klassifizieren und priorisieren
- Antwortvorschläge aus der Wissensbasis ziehen
- Eskalationen erkennen und routen
- Kundenfeedback analysieren und clustern
Schnellere Erstantwort, weniger Tickets
HR & Recruiting
- Bewerbungen vorfiltern und zusammenfassen
- Interviewfragen aus dem Stellenprofil ableiten
- Onboarding-Dokumente personalisiert erstellen
- Mitarbeiterfragen per KI-Chatbot beantworten
Schnellere Bewerbungssichtung
Einkauf & Beschaffung
- Lieferantenangebote vergleichen und bewerten
- Bestellvorschläge aus Verbrauchsdaten ableiten
- Verträge auf kritische Klauseln prüfen
- Preisänderungen automatisch erfassen
Weniger Zeitaufwand bei Angebotsvergleichen
Marketing & Vertrieb
- Leads recherchieren und anreichern
- Entwürfe für Kampagnen-Inhalte erstellen
- Social-Media-Beiträge vorformulieren und planen
- Auswertungen aus mehreren Tools zusammenführen
Mehr Ergebnisse bei gleichem Team
IT & Administration
- Helpdesk-Tickets klassifizieren und priorisieren
- Systemlogs analysieren und Anomalien melden
- Zugriffsberechtigungen automatisch prüfen
- Dokumentation aus Code-Änderungen erzeugen
Weniger Level-1-Tickets durch Self-Service
„Die größten Effizienzgewinne entstehen nicht durch das Automatisieren einzelner Schritte, sondern ganzer Prozessketten. Wenn KI versteht, was der Gesamtprozess erreichen soll, optimiert sie auch die Schritte dazwischen.“
Aus der Praxis unserer KI-Automatisierungs-Trainings
Die Tool-Landschaft
für KI-Automatisierung.
Vier Kategorien von Werkzeugen, die sich in der Praxis bewährt haben. Je nach Ausgangslage und Anforderung kombinierst du sie unterschiedlich.
n8n
Open-Source-Workflow-Automatisierung
Der Favorit für technisch versierte Teams und KMU, die volle Kontrolle über ihre Daten behalten wollen. Hunderte Integrationen, visueller Workflow-Editor, selbst hostbar. Ideal, um KI-Schnittstellen mit bestehenden Systemen wie CRM, ERP oder Buchhaltung zu verbinden.
- Open Source, selbst hostbar
- Starke KI-Integration
- Kein Vendor-Lock-in
- Aktive Community
Ideal für: KMU mit IT-Kompetenz, datenschutzsensible Branchen
Power Automate
Im Microsoft-Ökosystem zu Hause
Wer bereits Microsoft 365 nutzt, hat Power Automate quasi im Haus. Tiefe Integration in Teams, SharePoint, Outlook und Dynamics. Mit Copilot Studio für KI-gestützte Agenten. Die Stärke: Alles bleibt innerhalb der Microsoft-Cloud.
- Nahtlose Integration in Microsoft 365
- Copilot Studio für Agenten
- Governance für Unternehmen
- Viele fertige Vorlagen
Ideal für: Unternehmen mit Microsoft-Infrastruktur
Make.com
Visuelle Automatisierung für alle
Die eingängigste Plattform im Vergleich. Der visuelle Editor macht komplexe Workflows verständlich, auch für alle ohne Technikhintergrund. Riesiger App-Katalog. Besonders stark bei Marketing-Automatisierung und abteilungsübergreifenden Workflows.
- Sehr eingängige Oberfläche
- Riesiger App-Katalog
- Gutes Preis-Leistungs-Verhältnis
- Schnelle Ergebnisse ohne Code
Ideal für: Marketing-Teams, Fachabteilungen, Einsteiger
KI-Agenten (Claude, GPT, Gemini)
Autonome Aufgabenbearbeitung
Die nächste Stufe: Modelle, die nicht nur einzelne Aufgaben erledigen, sondern mehrstufige Prozesse eigenständig durchführen. Claude steuert per Computer Use sogar Software-Oberflächen. Multi-Agent-Systeme koordinieren mehrere spezialisierte Agenten.
- Versteht komplexe Aufgaben
- Passt sich an neue Situationen an
- Mehrstufige Abläufe ohne Vorprogrammierung
- Modelle werden stetig besser
Ideal für: Unternehmen mit ambitionierten Zielen
Wo anfangen?
Die Priorisierungs-Matrix.
Nicht jeder Prozess lohnt sich gleich. Ordne deine Kandidaten in vier Felder ein und starte dort, wo der Aufwand niedrig und der Effekt hoch ist.
Quick Wins
Niedriger Aufwand, hoher Effekt
Strategische Projekte
Höherer Aufwand, großer Effekt
Low-Hanging Fruit
Niedriger Aufwand, moderater Effekt
Komplexe Vorhaben
Hoher Aufwand, unklarer Effekt
Unsere Empfehlung: Starte mit zwei bis drei Quick Wins. Zeig deinem Team und der Geschäftsführung, was möglich ist. Dann plane die strategischen Projekte mit dem Rückenwind der ersten Erfolge. In unseren KI-Automatisierungs-Workshops identifizieren wir gemeinsam die besten Kandidaten für dein Unternehmen.
Automatisierung beginnt nicht
beim Tool.
Sie beginnt beim Prozess.
Aus über 490 KI-Schulungen bei cmt
Überzeugt? Finde deinen passenden Kurs.
Vom n8n-Workshop bis zum Multi-Agent-Training, offen an unseren Standorten, online oder inhouse bei dir.
Wenn KI nicht nur Tool, sondern Prozess werden soll.
Eine Schulung macht dein Team produktiv. Doch oft entsteht im Training die nächste Frage: Wie wird daraus ein verlässlicher Workflow für die ganze Abteilung? Genau da gehen wir über die Schulung hinaus.
KI-Beratung
Strategie und Roadmap, gedacht aus der Umsetzung. Wir wählen mit dir die richtigen Tools für deine Prozesse, setzen Leitlinien und machen KI vom Einzeltool zum Teamstandard, ohne 80-Seiten-Strategiepapier.
- Tool- & Use-Case-Auswahl
- Datenschutz & Leitlinien
- Roadmap mit Prioritäten
KI-Projektumsetzung
Kein eigenes Entwicklerteam? Wir bauen produktive KI-Lösungen, die dein Team danach selbst übernimmt: vom automatisierten Angebotsentwurf bis zum maßgeschneiderten Assistenten für eure Abläufe. Der Code gehört dir.
- Maßgeschneiderte Assistenten
- Automatisierte Workflows
- Code & Wissen bleiben bei dir
Diese Kurse starten
als Nächstes
Freie Termine aus unseren Automatisierungs-, Agenten- und Workflow-Trainings. Alle Kurse auch als Inhouse-Training buchbar.
ChatGPT Aufbaukurs: Datenanalyse, Automatisierung und Workflows
KI im Projektcontrolling Grundkurs: Praktischer Einsatz
Monitoring von KI-Agenten: Kontrolle & Sicherheit
Microsoft 365 Copilot: Grundkurs für Anwender
Microsoft AI Builder Grundkurs
KI-Automatisierung für KMUs
Claude Skills: Workflows und Agenten ohne n8n bauen
KI-Agenten für Anwender: Einstiegskurs in die Automatisierung von Aufgaben
Kurse rund um
KI-Automatisierung
Von der ersten Workflow-Automatisierung bis zum Multi-Agent-System. Hier eine Auswahl der meistgebuchten Kurse, sortiert nach Schwerpunkt.
Automatisierung Grundlagen
n8n & Workflow-Tools
KI-Agenten & Multi-Agent
KI im Backoffice
Marketing & Vertrieb
Strategie & Governance
Technische Vertiefung
Fragen zur KI-
Prozessautomatisierung
Was ist der Unterschied zwischen RPA und KI-Automatisierung?
Brauchen wir Programmierkenntnisse für KI-Automatisierung?
Welche Prozesse eignen sich am besten für den Einstieg?
Was kosten KI-Automatisierungs-Tools?
Wie lange dauert es, bis eine KI-Automatisierung produktiv läuft?
Sind KI-Agenten schon reif für den produktiven Einsatz?
Wie stellen wir sicher, dass automatisierte Prozesse DSGVO-konform sind?
Können wir bestehende Systeme (ERP, CRM) an KI-Workflows anbinden?
Weitere häufig gestellte Fragen und Antworten findest du in den FAQs .
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32 Seiten mit Fahrplänen, Kostenrechnungen, Werkzeug-Empfehlungen und Schulungskonzepten.
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Yves Hoppe
KI-Weiterbildung & Beratung
Begleitet dich von der Prozessauswahl über Schulungen bis zur Umsetzung im Unternehmen.
Norbert Jansen
Beratung & Weiterbildung
Findet mit dir das passende Format, ob offener Kurs, Inhouse-Training oder Beratung.
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