Advanced Generative AI Development on AWS
Baue produktionsreife GenAI-Systeme für das Enterprise
Überblick
Du willst generative KI nicht nur ausprobieren, sondern strategisch, sicher und skalierbar auf AWS in den Produktivbetrieb bringen? In diesem Advanced-Kurs lernst Du, wie Du Enterprise-taugliche GenAI-Lösungen entwickelst – von der Auswahl geeigneter Foundation Models bis zur Integration in komplexe Systemlandschaften.
Der Kurs begleitet Dich entlang des gesamten generativen KI-Stacks: Du arbeitest mit Amazon Bedrock, Vector Databases, Retrieval-Augmented Generation (RAG), agentischen KI-Systemen und modernen Governance- und Security-Konzepten. Dabei lernst Du nicht nur das Wie, sondern auch das Warum – immer im Einklang mit Business-Zielen, Performance-Anforderungen und Kostenkontrolle.
Die Schulung folgt dem bewährten AWS-Ansatz zur Einführung generativer KI und führt Dich strukturiert von ersten Experimenten bis zu robusten, produktionsreifen Implementierungen.
Wer hier richtig ist
- Softwareentwickler
- Technische Fachkräfte, die generative KI produktiv einsetzen wollen
Das lernst du
- Du entwickelst skalierbare, sichere und wartbare GenAI-Lösungen auf AWS
- Du wählst Foundation Models strategisch und kostenbewusst aus
- Du baust leistungsfähige RAG-Architekturen mit Vector Databases
- Du setzt agentische KI-Systeme inklusive Tool-Integration um
- Du implementierst Governance-, Safety- und Compliance-Frameworks
- Du überwachst, testest und optimierst GenAI-Systeme im Produktivbetrieb
Die Themen
Modul 1: Foundation Model Selection & Configuration
- Frameworks zur Bewertung von Enterprise Foundation Models
- Architekturpatterns für Dynamic Model Selection
- Resiliente Systemdesigns
- Kostenoptimierung und wirtschaftliche Modellierung
Modul 2: Advanced Data Processing for Foundation Models
- Umfassende Datenvalidierung und Quality Assurance
- Multimodale Data-Processing-Pipelines
- Input-Optimierung und Performance-Steigerung
Modul 3: Vector Databases & Retrieval Augmentation
- Architektur von Enterprise Vector Databases
- Fortgeschrittene Dokumentenverarbeitung und Chunking-Strategien
- Aufbau leistungsfähiger Retrieval-Systeme
- Hands-on Lab: RAG-Anwendungen mit Amazon Bedrock Knowledge Bases
Modul 4: Prompt Engineering & Governance
- Fortgeschrittene Prompt-Engineering-Frameworks
- Komplexe Prompt-Orchestrierung
- Enterprise Prompt Governance und Management
- Hands-on Lab: Conversation Patterns mit Amazon Bedrock APIs
Modul 5: Agentic AI & Tool Integration
- Architektur und Entwicklung agentischer KI-Systeme
- Implementierung von Amazon Bedrock Agents
- AWS Agentic AI Service Ecosystem
- Tool-Integration und Production Observability
Modul 6: AI Safety & Security
- Content-Safety-Strategien
- Privacy-Preserving AI Architekturen
- Governance- und Compliance-Frameworks
Modul 7: Performance Optimization & Cost Management
- Token-Effizienz und Kostenoptimierung
- High-Performance-Systemarchitekturen
- Intelligente Caching-Strategien
- Hands-on Lab: Secure & Responsible GenAI mit Guardrails für Amazon Bedrock
Modul 8: Monitoring & Observability
- Monitoring für Foundation Models
- Business Impact und Value Management
- KI-spezifische Fehleranalyse und Diagnostics
Modul 9: Testing, Validation & Continuous Improvement
- Umfassende AI-Evaluations-Frameworks
- Qualitätssicherung und kontinuierliche Optimierung
- Evaluation und Optimierung von RAG-Systemen
Modul 10: Enterprise Integration Patterns
- Enterprise-Konnektivität und Integrationsarchitekturen
- Secure Access und Identity Management
- Cross-Environment- und Hybrid-Deployments
Modul 11: Wrap-up & Next Steps
- Nächste Schritte und weiterführende Ressourcen
- Zusammenfassung und Ausblick
So arbeiten wir
Du lernst in einer hochwertigen Mischung aus Theorie, Architektur-Deep-Dives und praxisnahen Hands-on-Labs. Unsere erfahrenen Trainer:innen bringen reale Projekt- und Enterprise-Erfahrung ein und stehen Dir für Diskussionen, Best Practices und individuelle Fragestellungen zur Verfügung.
Empfohlene Vorkenntnisse
- Kenntnisse auf dem Niveau von AWS Technical Essentials
- Kenntnisse auf dem Niveau von Generative AI Essentials on AWS
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Entwicklung produktionsreifer Anwendungen auf AWS oder mit Open-Source-Technologien
- Allgemeine Erfahrung in AI/ML oder Data Engineering
- Mindestens 1 Jahr praktische Erfahrung mit generativen KI-Lösungen
Termine & Buchung
Vor Ort
Online
Der passende Termin ist nicht dabei? Kontaktiere uns – wir finden die passende Lösung
Inhouse-Schulungen & Firmenseminare
Inhouse-Schulungen
Buche diese Schulung als maßgeschneiderte Inhouse-Schulung für dein Unternehmen oder deine Behörde. Unsere Trainer kommen zu dir und führen die Schulung in deinen Räumlichkeiten durch.
Vorteile:
- Maßgeschneiderte Inhalte für dein Unternehmen
- Flexible Terminplanung nach euren Bedürfnissen
- Kosteneffizient bei mehreren Teilnehmern
- Schulung in vertrauter Umgebung
- Fokus auf deine spezifischen Anforderungen
Firmen-Seminare
Firmen-Seminare finden an einem unserer Schulungsstandorte statt, sind aber maßgeschrneidert für dich und exklusiv für dein Team. Sie können auch online stattfinden.
Ideal für:
- Geschlossene Gruppen aus einem Unternehmen
- Individuelle Terminplanung für dein Team
- An unseren Schulungsstandorten oder Online
- Angepasste Inhalte für deine Anforderungen
Unser Qualitätsversprechen: Wissen, das in der Praxis funktioniert
Aus der Praxis für die Praxis
Schluss mit theoretischem Ballast. Wir trainieren dich für reale IT-Herausforderungen, nicht für Multiple-Choice-Tests. Unsere Trainer vermitteln dir genau das Wissen, das am nächsten Montagmorgen im Job wirklich funktioniert.
Individuell statt "Schema F"
Deine Fragen passen nicht ins Standard-Skript? Bei uns schon. Wir verzichten auf starre Lehrpläne und geben deinen konkreten Projekt-Fragen Raum. Unsere Trainer passen die Inhalte flexibel an das an, was dich und dein Team aktuell weiterbringt.
Maximale Freiheit: Remote oder vor Ort
Lerne so, wie es in deinen Alltag passt – ohne Reise-Stress und Zeitverlust. Egal ob remote, hybrid oder präsent vor Ort: Wir garantieren dir ein nahtloses und effektives Lernerlebnis, egal von wo du dich zuschaltest.
Mit Zufriedenheitsgarantie
Wir sind von unserer Qualität überzeugt – und wollen, dass du es auch bist. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.
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