TinyML für Defense: Quantisierung, Edge-Deploy
Baue robuste Sensor-Modelle, quantisiere sie sauber und bringe sie auf MCU und Edge-SoCs unter harten Echtzeit- und Energiegrenzen.
Die wichtigsten Themen
Sensor-Features für TinyML bauen
INT8-Quantisierung sicher anwenden
PTQ vs. QAT richtig entscheiden
Pruning und Distillation nutzen
TFLite Micro deployen und debuggen
CMSIS-NN Performance heben
Überblick
Wer hier richtig ist
- Embedded-Entwicklerinnen und Embedded-Entwickler mit ML-Bezug
- Data Scientists, die Edge-Deployment verantworten
- Systemingenieurinnen und Systemingenieure für Sensorik und Signalverarbeitung
- Security Engineers mit Fokus auf Edge-Angriffsflächen
- Für alle, die TinyML-Modelle für taktische Sensoren quantisieren und auf Embedded Targets betreiben wollen.
Das lernst du
- Du entwickelst eine belastbare Pipeline für Sensor-Zeitreihen inklusive Feature Engineering.
- Du quantisierst Modelle mit PTQ und QAT und kannst Accuracy-Verluste gezielt beheben.
- Du komprimierst Modelle mit Pruning und Distillation und bewertest echte Laufzeitgewinne.
- Du deployest und profilierst TinyML mit TensorFlow Lite Micro und CMSIS-NN.
Die Themen Use-Cases taktischer Sensorik Signal- und Sensordaten: Audio, Vibration, IMU, Radar-Features · On-device Inferenz: Latenz, Energie, Bandbreite, EMV-Randbedingungen · Threat Modeling: Angriffsflächen bei Edge-AI...
- Use-Cases taktischer Sensorik
- Signal- und Sensordaten: Audio, Vibration, IMU, Radar-Features
- On-device Inferenz: Latenz, Energie, Bandbreite, EMV-Randbedingungen
- Threat Modeling: Angriffsflächen bei Edge-AI
- Datenpipeline & Feature Engineering
- Sampling, Windowing, Overlap, Labeling-Strategien
- FFT, Mel-Features, Statistical Features, Spectrogramme
- Datensplits, Leakage vermeiden, reproduzierbare Experimente
- Modellarchitekturen für TinyML
- 1D-CNNs, DS-CNN, kleine RNNs, Temporal Convolutions
- Trade-offs: Accuracy vs. Footprint vs. Latenz
- Early-Exit und Kaskaden für Energieeinsparung
- Quantisierung richtig machen
- Post-Training Quantization (PTQ) vs. Quantization-Aware Training (QAT)
- INT8, per-channel vs. per-tensor, Calibration-Daten
- Quantisierungsfehler diagnostizieren und beheben
- Pruning, Distillation & Kompression
- Structured Pruning für echte Speed-ups
- Knowledge Distillation für kleine Modelle
- Speicherlayout, Operator-Fusion, Lookup-Tabellen
- Deployment auf Embedded Targets
- TensorFlow Lite Micro: Operatoren, Memory Arena, Debugging
- CMSIS-NN und Hardwarebeschleuniger-Grundlagen
- Profiling: Zykluszeiten, RAM/Flash, Energieabschätzung
- Robustheit, Tests und Betrieb
- Confusion Matrix, ROC, FPR unter Einsatzbedingungen
- Drift-Erkennung, Re-Calibration, Update-Strategien
- Adversarial/Signal-Angriffe: Baseline-Härtung
So arbeiten wir
- Kurze Theorieblöcke mit klaren Entscheidungsregeln
- Hands-on Übungen: Quantisierung, Profiling, Debugging
- Gemeinsame Auswertung von Messwerten und Fehlersymptomen
- Checklisten für Deployment, Tests und Betrieb
Empfohlene Vorkenntnisse
- Grundkenntnisse in Machine Learning und Modelltraining (z. B. Klassifikation).
- Basisverständnis für Embedded-Systeme und C/C++ oder vergleichbare Low-Level-Konzepte ist hilfreich.
Dein Fahrplan
Organisatorisches
Lernformate
Unsere Seminare bieten dir maximale Flexibilität: Du kannst zwischen Live-Online und Vor Ort in unseren modernen Schulungszentren im D-A-CH Raum wählen. Beide Formate garantieren dir die gleiche hohe Qualität und interaktive Lernerfahrung.
Schulungsarten
Wir bieten dir verschiedene Schulungsarten: Offene Seminare, Firmenseminare für Teams und Inhouse-Schulungen direkt bei dir vor Ort. So findest du genau das Format, das zu deinen Bedürfnissen passt.
Uhrzeiten
9:00–16:00 Uhr
Aktuelle Software
In unseren offenen Kursen arbeiten wir mit der aktuellsten Software-Version. So lernst du direkt mit den Tools und Features, die du auch in deinem Arbeitsalltag verwendest – praxisnah und zukunftsorientiert. Bei Inhouse- und Firmenschulungen bestimmt ihr die Version.
Deine Vorteile
Zufriedenheitsgarantie
Wir sind von unserer Qualität überzeugt. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.
Inklusivleistungen
Deine Teilnahme beinhaltet: Schulungsmaterial, Zertifikat, Verpflegung (bei Präsenzveranstaltungen) und persönliche Betreuung durch unsere Trainer und unser Orga-Team. Alles aus einer Hand – keine versteckten Kosten.
Lernen von Experten
Unsere Trainer sind zertifizierte und erfahrene Profis mit jahrelanger Berufserfahrung. Sie vermitteln dir in den Kursen nicht nur theoretisches Wissen, sondern teilen ihre Erfahrungen aus realen Projekten und helfen dir, das Gelernte direkt in deiner täglichen Arbeit anzuwenden. Das ist kein Werbeversprechen, sondern unser Anspruch. Am besten siehst du das in unseren Bewertungen, z.B. auch bei Google.
Keine Vorkasse
Du zahlst erst nach dem Seminar. Keine Vorkasse, keine Vorauszahlung – so kannst du sicher sein, dass du nur für das bezahlst, was du auch wirklich erhalten hast. Die Rechnung erhälst du erst nach Kursbeginn.
Max. 8 Teilnehmende
Wir setzen auf kleine Gruppen, damit jeder Teilnehmer die Aufmerksamkeit bekommt, die er verdient. So haben wir mehr Zeit für deine individuellen Fragen und können gezielt auf deine Bedürfnisse eingehen.
Termine & Buchung
Leider haben wir aktuell keine Termine geplant. Es wird wahrscheinlich bei uns etwas schief gelaufen sein - bitte kontaktiere uns und wir finden den passenden Termin.
Der passende Termin ist nicht dabei? Kontaktiere uns – wir finden die passende Lösung
Inhouse-Schulungen & Firmenseminare
Inhouse-Schulungen
Buche diese Schulung als maßgeschneiderte Inhouse-Schulung für dein Unternehmen oder deine Behörde. Unsere Trainer kommen zu dir und führen die Schulung in deinen Räumlichkeiten durch.
Vorteile:
- Maßgeschneiderte Inhalte für dein Unternehmen
- Flexible Terminplanung nach euren Bedürfnissen
- Kosteneffizient bei mehreren Teilnehmern
- Schulung in vertrauter Umgebung
- Fokus auf deine spezifischen Anforderungen
Firmen-Seminare
Firmen-Seminare finden an einem unserer Schulungsstandorte statt, sind aber maßgeschneidert für dich und exklusiv für dein Team. Sie können auch online stattfinden.
Ideal für:
- Geschlossene Gruppen aus einem Unternehmen / Behörde
- Individuelle Terminplanung für dein Team
- An unseren Schulungsstandorten oder Online
- Angepasste Inhalte für deine Anforderungen
Fragen und Antworten zu TinyML für Defense: Quantisierung, Edge-Deploy
Ist der Kurs eher ML-lastig oder Embedded-lastig?
Geht es um konkrete Sensoren wie Radar oder Audio?
Wie tief geht ihr in Security und Robustheit?
Weitere häufig gestellte Fragen und Antworten findest du in den FAQs .
Unser Qualitätsversprechen: Wissen, das in der Praxis funktioniert
Aus der Praxis für die Praxis
Schluss mit theoretischem Ballast. Wir trainieren dich für reale IT-Herausforderungen, nicht für Multiple-Choice-Tests. Unsere Trainer vermitteln dir genau das Wissen, das am nächsten Montagmorgen im Job wirklich funktioniert.
Individuell statt "Schema F"
Deine Fragen passen nicht ins Standard-Skript? Bei uns schon. Wir verzichten auf starre Lehrpläne und geben deinen konkreten Projekt-Fragen Raum. Unsere Trainer passen die Inhalte flexibel an das an, was dich und dein Team aktuell weiterbringt.
Maximale Freiheit: Remote oder vor Ort
Lerne so, wie es in deinen Alltag passt – ohne Reise-Stress und Zeitverlust. Egal ob remote, hybrid oder präsent vor Ort: Wir garantieren dir ein nahtloses und effektives Lernerlebnis, egal von wo du dich zuschaltest.
Mit Zufriedenheitsgarantie
Wir sind von unserer Qualität überzeugt – und wollen, dass du es auch bist. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.
NOCH FRAGEN?
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Michaela Berger
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