Building Batch Data Analytics Solutions on AWS

In dieser praxisorientierten Schulung lernen Sie, wie Sie Batch-Datenanalyselösungen mit Amazon EMR, einem verwalteten Service für Apache Spark und Apache Hadoop, erstellen. Der Kurs führt Sie in die Arbeit mit Open-Source-Technologien wie Apache Hive, Hue und HBase sowie in AWS-Dienste wie AWS Glue und AWS Lake Formation ein. Sie werden die gesamte Pipeline durchlaufen: von der Datensammlung und -aufnahme über die Katalogisierung und Speicherung bis hin zur Verarbeitung im Kontext von Spark und Hadoop.

Ein Schwerpunkt liegt auf Best Practices für Sicherheit, Performance und Kostenmanagement beim Einsatz von Amazon EMR. Sie lernen, wie Sie eine Batch-Datenanalyse-Lösung entwerfen und implementieren, Techniken zur Optimierung der Datenspeicherung anwenden und die besten Optionen für die Datenaufnahme, -umwandlung und -speicherung auswählen. Der Kurs behandelt zudem die Auswahl der richtigen Instanztypen und Cluster-Konfigurationen sowie die effiziente Netzwerktopologie und automatische Skalierung.

Ein weiteres Ziel des Kurses ist es, Ihnen die Grundlagen des Monitorings und der Fehlerbehebung von analytischen Workloads zu vermitteln, sodass Sie Engpässe erkennen und beheben können. Sie erfahren außerdem, wie Sie den sicheren Umgang mit Daten gewährleisten, sowohl im Ruhezustand als auch während der Übertragung.

Lernmethodik: Die Schulung kombiniert Theorie mit praktischen Übungen. Sie profitieren vom direkten Austausch mit unseren erfahrenen Trainern und anderen Teilnehmern, um Ihr Wissen effektiv zu erweitern.

Prüfung und Zertifizierung: Dieser Kurs bereitet Sie auf die Zertifizierungsprüfung AWS Certified Data Analytics - Specialty (DAS-C01) vor. Nach erfolgreichem Abschluss erhalten Sie die Zertifizierung AWS Certified Data Analytics - Specialty (CDAS). Die Prüfung kann sowohl in einem Prüfungsinstitut als auch bequem online abgelegt werden. Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, den Prüfungs-Voucher zu erwerben.

Dieser Kurs wird mit den offiziellen AWS-Unterlagen und der AWS-Systemumgebung durchgeführt.