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Einführung in Python und Machine Learning
Python Software Foundation

Einführung in Python und Machine Learning

Inklusive Python Grundlagen

5 Tage
Grundlagen
Level 1: Grundlagen
Ideal für Einsteiger mit oder ohne Erfahrung in einem Thema. Das heißt nicht, dass du keine anderen Vorkenntnisse benötigst oder der Kurs keine Voraussetzungen aus anderen Themen erfordert. Hier finden sich typischerweise Grundlagen und Einstiegskurse.
5.0 / 5 Sternen 1726 Gesamtbewertungen
Zufriedenheitsgarantie Qualität, die überzeugt – garantiert
28 Jahre Erfahrung Seit 1997 am Markt
Zahlreiche Termine Kontinuierlich geplant
Überblick

Python ist die Sprache der Datenanalyse und der Künstlichen Intelligenz. In diesem praxisnahen Seminar lernen Sie Schritt für Schritt, wie Sie mit Python arbeiten, Daten effizient auswerten und erste Machine-Learning-Modelle umsetzen.

Von den Grundlagen bis zu konkreten Anwendungen: Sie entwickeln ein Verständnis für die wichtigsten Konzepte, üben an praktischen Beispielen und bauen sich ein solides Fundament für Ihre Arbeit mit Daten und KI.

Wer hier richtig ist
  • Technisch interessierte Berufstätige (z. B. Ingenieure, Analysten, Entwickler:innen),
  • Studierende technischer und naturwissenschaftlicher Fächer,
  • Quereinsteiger:innen in Data Science.
Das lernst du
  • Eigene Python-Programme zur Datenverarbeitung schreiben
  • Grundlegende Machine-Learning-Modelle verstehen und anwenden
  • Daten analysieren und mit Visualisierungen anschaulich darstellen
Die Themen

Teil 1 – Python Grundlagen

  • Einführung: Installation & Setup (Anaconda, Jupyter), Vorteile von Python
  • Basics: Variablen, Datentypen, Bedingungen, Schleifen, Funktionen & Module
  • Fortgeschritten: Listen, Dictionaries, Sets, Fehlerbehandlung, List Comprehensions, erste Schritte in objektorientierter Programmierung

Teil 2 – Mathematische Grundlagen für Machine Learning

  • Mathe Essentials: Lineare Algebra, Statistik (Mittelwert, Varianz, Korrelation), Wahrscheinlichkeiten
  • Funktionen & Visualisierung: Matplotlib & Seaborn für Diagramme, Numpy für Berechnungen, Pandas für Datenanalyse

Teil 3 – Machine Learning Grundlagen

  • Einführung in ML: Grundbegriffe und Konzepte
  • Algorithmen: K-Nearest Neighbors, Lineare & polynomiale Regression, Entscheidungsbäume
  • Modelloptimierung: Fehlerfunktionen, Overfitting & Underfitting
  • Praktische Umsetzung: Arbeiten mit scikit-learn, Nutzung von Pipelines & Evaluationsmethoden
Empfohlene Vorkenntnisse
  • Grundverständnis von Mathematik (Schulniveau)
  • Keine oder nur geringe Python-Kenntnisse erforderlich
  • Eigenes Notebook mit Python-Umgebung (Anleitung wird bereitgestellt)

Termine & Buchung

Vor Ort

Standardpreis: 2.590,00 € netto (3.082,10 € brutto)
19. - 23.01.2026
09. - 13.03.2026
09. - 13.03.2026
06. - 10.07.2026
09. - 13.11.2026
08. - 12.03.2027
05. - 09.07.2027

Online

Standardpreis: 2.590,00 € netto (3.082,10 € brutto)
19. - 23.01.2026
09. - 13.03.2026
09. - 13.03.2026
06. - 10.07.2026
09. - 13.11.2026
08. - 12.03.2027
05. - 09.07.2027

Der passende Termin ist nicht dabei? Kontaktiere uns – wir finden die passende Lösung

Inhouse-Schulungen & Firmenseminare

Inhouse-Schulungen

Buche diese Schulung als maßgeschneiderte Inhouse-Schulung für dein Unternehmen oder deine Behörde. Unsere Trainer kommen zu dir und führen die Schulung in deinen Räumlichkeiten durch.

Vorteile:

  • Maßgeschneiderte Inhalte für dein Unternehmen
  • Flexible Terminplanung nach euren Bedürfnissen
  • Kosteneffizient bei mehreren Teilnehmern
  • Schulung in vertrauter Umgebung
  • Fokus auf deine spezifischen Anforderungen

Firmen-Seminare

Firmen-Seminare finden an einem unserer Schulungsstandorte statt, sind aber maßgeschrneidert für dich und exklusiv für dein Team. Sie können auch online stattfinden.

Ideal für:

  • Geschlossene Gruppen aus einem Unternehmen
  • Individuelle Terminplanung für dein Team
  • An unseren Schulungsstandorten oder Online
  • Angepasste Inhalte für deine Anforderungen

Unser Qualitätsversprechen: Wissen, das in der Praxis funktioniert

Aus der Praxis für die Praxis

Schluss mit theoretischem Ballast. Wir trainieren dich für reale IT-Herausforderungen, nicht für Multiple-Choice-Tests. Unsere Trainer vermitteln dir genau das Wissen, das am nächsten Montagmorgen im Job wirklich funktioniert.

Individuell statt "Schema F"

Deine Fragen passen nicht ins Standard-Skript? Bei uns schon. Wir verzichten auf starre Lehrpläne und geben deinen konkreten Projekt-Fragen Raum. Unsere Trainer passen die Inhalte flexibel an das an, was dich und dein Team aktuell weiterbringt.

Maximale Freiheit: Remote oder vor Ort

Lerne so, wie es in deinen Alltag passt – ohne Reise-Stress und Zeitverlust. Egal ob remote, hybrid oder präsent vor Ort: Wir garantieren dir ein nahtloses und effektives Lernerlebnis, egal von wo du dich zuschaltest.

Mit Zufriedenheitsgarantie

Wir sind von unserer Qualität überzeugt – und wollen, dass du es auch bist. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.

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