Erklärbare KI: Warum entscheidet die KI so?
MLOps & Model Deployment

Erklärbare KI: Warum entscheidet die KI so?

Baue XAI-Checks in deine ML-Pipeline ein und liefere Erklärungen, die Fachbereiche und Audits akzeptieren.

2 Tage
Grundlagen

Die wichtigsten Themen

SHAP richtig lesen und prüfen

PDP und ICE sicher einsetzen

Counterfactuals ableiten

Sanity Checks für Erklärungen

Bias-Quellen systematisch finden

XAI-Akzeptanzkriterien definieren

Überblick
In diesem Seminar lernst du, wie du Erklärbare KI (Explainable AI, XAI) so einsetzt, dass Entscheidungen von Machine-Learning-Modellen nachvollziehbar, überprüfbar und belastbar werden. Du arbeitest mit globalen und lokalen Erklärungen, prüfst die Stabilität von SHAP, PDP und Counterfactuals und erkennst typische Fehlinterpretationen, die in Reviews und Audits scheitern. Außerdem lernst du, wie XAI mit Fairness, Bias-Analysen und Dokumentation zusammenhängt und wie du daraus konkrete Akzeptanzkriterien für Produktivsysteme ableitest. Ziel ist, dass du Erklärungen nicht nur erzeugst, sondern als Qualitäts- und Risikokontrolle in deine ML-Pipeline integrierst und verständlich an Fachbereiche, Risiko-Teams und Management kommunizierst.
Wer hier richtig ist
  • Data Scientists und Machine-Learning Engineers
  • AI Product Owner, Analytics Leads und Projektleitungen
  • Risk, Compliance, Internal Audit und Model Validation
  • Fachbereichsverantwortliche, die KI-Entscheidungen abnehmen
  • Alle, die KI-Erklärungen bewerten, einfordern oder in Prozesse integrieren wollen
Das lernst du
  • Du wählst passende XAI-Methoden für tabellarische, Text- und Bildmodelle aus und begründest deine Wahl.
  • Du prüfst Erklärungen auf Stabilität und erkennst typische Fehlinterpretationen.
  • Du leitest aus XAI konkrete Akzeptanzkriterien, Counterfactuals und Monitoring-Checks ab.
  • Du dokumentierst Ergebnisse so, dass Fachbereiche und Audits sie nachvollziehen können.
Die Themen Was „erklärbar“ wirklich heißt Erklärbarkeit vs. Interpretierbarkeit vs. Transparenz · Use Cases: Kredit, HR, Medizin, Industrie, Marketing · Grenzen: Korrelation, Kausalität, Proxy-Features...
  • Was „erklärbar“ wirklich heißt
    • Erklärbarkeit vs. Interpretierbarkeit vs. Transparenz
    • Use Cases: Kredit, HR, Medizin, Industrie, Marketing
    • Grenzen: Korrelation, Kausalität, Proxy-Features
  • Erklärungen für tabellarische Modelle
    • Global vs. lokal: Feature Importance, PDP, ICE
    • SHAP-Grundprinzip und typische Fallstricke
    • Monotonic Constraints und verständliche Modelle
  • Erklärungen für Text- und Bildmodelle
    • Attention ist keine Erklärung: was du stattdessen prüfst
    • Saliency, Integrated Gradients, Occlusion Tests
    • Prompt- und Input-Sensitivität bei LLM-Anwendungen
  • Robustheit von Erklärungen
    • Stabilität über Seeds, Splits und Daten-Drift
    • Sanity Checks: Randomization, Permutation, Ablation
    • Counterfactuals: „Was müsste sich ändern, damit…?“
  • Fairness, Bias und Compliance in der Praxis
    • Bias-Quellen: Daten, Labels, Feedback-Loops
    • Fairness-Metriken und Trade-offs (z. B. Equalized Odds)
    • Dokumentation: Model Cards, Data Sheets, Audit-Trails
  • XAI in Betrieb: von Notebook zu Prozess
    • Definition von XAI-Akzeptanzkriterien und Schwellenwerten
    • Monitoring: Drift, Performance, Explanation-Drift
    • Kommunikation: Erklärungen für Fachbereich, Risiko, Legal
So arbeiten wir
  • Wechsel aus Input, geführten Übungen und Fallanalysen
  • Praktische XAI-Checks und Review-Simulationen
  • Diskussion typischer Konflikte zwischen Performance, Fairness und Erklärbarkeit
Empfohlene Vorkenntnisse
  • Grundverständnis von Machine Learning (Train/Test, Features, Metriken).
  • Hilfreich: erste Erfahrung mit Modellen auf tabellarischen Daten.
Dein Fahrplan
Begriffe, Erwartungsmanagement, typische Entscheidungs- und Audit-Situationen. Abgrenzung zu Kausalität und häufige Ursachen für trügerische Erklärungen.
Organisatorisches

Lernformate

Unsere Seminare bieten dir maximale Flexibilität: Du kannst zwischen Live-Online und Vor Ort in unseren modernen Schulungszentren im D-A-CH Raum wählen. Beide Formate garantieren dir die gleiche hohe Qualität und interaktive Lernerfahrung.

Schulungsarten

Wir bieten dir verschiedene Schulungsarten: Offene Seminare, Firmenseminare für Teams und Inhouse-Schulungen direkt bei dir vor Ort. So findest du genau das Format, das zu deinen Bedürfnissen passt.

Uhrzeiten

9:00-16:00 Uhr

Aktuelle Software

In unseren offenen Kursen arbeiten wir mit der aktuellsten Software-Version. So lernst du direkt mit den Tools und Features, die du auch in deinem Arbeitsalltag verwendest - praxisnah und zukunftsorientiert. Bei Inhouse- und Firmenschulungen bestimmt ihr die Version.

Deine Vorteile

Zufriedenheitsgarantie

Wir sind von unserer Qualität überzeugt. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.

Inklusivleistungen

Deine Teilnahme beinhaltet: Schulungsmaterial, Zertifikat, Verpflegung (bei Präsenzveranstaltungen) und persönliche Betreuung durch unsere Trainer und unser Orga-Team. Alles aus einer Hand - keine versteckten Kosten.

Lernen von Experten

Unsere Trainer sind zertifizierte und erfahrene Profis mit jahrelanger Berufserfahrung. Sie vermitteln dir in den Kursen nicht nur theoretisches Wissen, sondern teilen ihre Erfahrungen aus realen Projekten und helfen dir, das Gelernte direkt in deiner täglichen Arbeit anzuwenden. Das ist kein Werbeversprechen, sondern unser Anspruch. Am besten siehst du das in unseren Bewertungen, z.B. auch bei Google.

Keine Vorkasse

Du zahlst erst nach dem Seminar. Keine Vorkasse, keine Vorauszahlung - so kannst du sicher sein, dass du nur für das bezahlst, was du auch wirklich erhalten hast. Die Rechnung erhälst du erst nach Kursbeginn.

Max. 8 Teilnehmende

Wir setzen auf kleine Gruppen, damit jeder Teilnehmer die Aufmerksamkeit bekommt, die er verdient. So haben wir mehr Zeit für deine individuellen Fragen und können gezielt auf deine Bedürfnisse eingehen.

Termine & Buchung

Leider haben wir aktuell keine Termine geplant. Es wird wahrscheinlich bei uns etwas schief gelaufen sein - bitte kontaktiere uns und wir finden den passenden Termin.

Der passende Termin ist nicht dabei? Kontaktiere uns - wir finden die passende Lösung

Inhouse-Schulungen & Firmenseminare

Inhouse-Schulungen

Buche diese Schulung als maßgeschneiderte Inhouse-Schulung für dein Unternehmen oder deine Behörde. Unsere Trainer kommen zu dir und führen die Schulung in deinen Räumlichkeiten durch.

Vorteile:

  • Maßgeschneiderte Inhalte für dein Unternehmen
  • Flexible Terminplanung nach euren Bedürfnissen
  • Kosteneffizient bei mehreren Teilnehmern
  • Schulung in vertrauter Umgebung
  • Fokus auf deine spezifischen Anforderungen

Firmen-Seminare

Firmen-Seminare finden an einem unserer Schulungsstandorte statt, sind aber maßgeschneidert für dich und exklusiv für dein Team. Sie können auch online stattfinden.

Ideal für:

  • Geschlossene Gruppen aus einem Unternehmen / Behörde
  • Individuelle Terminplanung für dein Team
  • An unseren Schulungsstandorten oder Online
  • Angepasste Inhalte für deine Anforderungen

Fragen und Antworten zu Erklärbare KI: Warum entscheidet die KI so?

Brauche ich Programmierkenntnisse für das Seminar?
Du brauchst keine tiefen Programmierkenntnisse. Ein Grundverständnis von Machine-Learning-Begriffen reicht, um Methoden, Ergebnisse und typische Fallstricke sicher einzuordnen.
Geht es nur um SHAP?
Nein. SHAP ist ein wichtiger Baustein, aber du lernst auch PDP, ICE, Counterfactuals, Sanity Checks sowie Ansätze für Text- und Bildmodelle und wie du die Methoden sinnvoll kombinierst.
Behandelt ihr auch Compliance und Audits?
Ja. Du lernst, wie du Erklärungen dokumentierst, welche Nachweise in Reviews typischerweise erwartet werden und wie du XAI als Akzeptanzkriterium und Monitoring-Baustein etablierst.
Kann ich das auf LLM-basierte Anwendungen übertragen?
Ja. Du lernst Prüf- und Sensitivitätsansätze, um LLM-Ausgaben über Input-Varianten, Prompt-Änderungen und robuste Tests besser nachvollziehbar zu machen, inklusive Grenzen solcher Erklärungen.

Weitere häufig gestellte Fragen und Antworten findest du in den FAQs .

Unser Qualitätsversprechen: Wissen, das in der Praxis funktioniert

Aus der Praxis für die Praxis

Schluss mit theoretischem Ballast. Wir trainieren dich für reale IT-Herausforderungen, nicht für Multiple-Choice-Tests. Unsere Trainer vermitteln dir genau das Wissen, das am nächsten Montagmorgen im Job wirklich funktioniert.

Individuell statt "Schema F"

Deine Fragen passen nicht ins Standard-Skript? Bei uns schon. Wir verzichten auf starre Lehrpläne und geben deinen konkreten Projekt-Fragen Raum. Unsere Trainer passen die Inhalte flexibel an das an, was dich und dein Team aktuell weiterbringt.

Maximale Freiheit: Remote oder vor Ort

Lerne so, wie es in deinen Alltag passt - ohne Reise-Stress und Zeitverlust. Egal ob remote, hybrid oder präsent vor Ort: Wir garantieren dir ein nahtloses und effektives Lernerlebnis, egal von wo du dich zuschaltest.

Mit Zufriedenheitsgarantie

Wir sind von unserer Qualität überzeugt - und wollen, dass du es auch bist. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.

NOCH FRAGEN?

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Michaela Berger

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