KI-Defekterkennung in der Produktion mit Computer Vision
KI in Produktion & Industrie

KI-Defekterkennung in der Produktion mit Computer Vision

Von der Kamera bis zur Entscheidung: robuste Prüfprozesse mit Computer Vision aufbauen und bewerten

2 Tage
Grundlagen

Die wichtigsten Themen

Use Case in Prüfregeln übersetzen

Bildaufnahme und Licht richtig wählen

Annotation sinnvoll planen

Klassifikation vs. Detektion wählen

Metriken in Kosten übersetzen

Thresholds und Reject-Logik setzen

Überblick
In diesem Seminar lernst Du, wie Defekterkennung mit Computer Vision in der Produktion wirklich funktioniert: von der richtigen Bildaufnahme über saubere Annotation bis zur belastbaren Bewertung der KI. Du erarbeitest eine praxistaugliche Prüfstrategie, wählst passende Modellansätze (Klassifikation, Detektion, Segmentierung) und setzt Metriken so ein, dass sie zu Taktzeit, Ausschuss und Qualitätszielen passen. Ein Schwerpunkt liegt auf typischen Stolpersteinen wie seltenen Fehlern, Datendrift durch Chargenwechsel und der Frage, wie Du False Accept und False Reject wirtschaftlich bewertest. Außerdem bekommst Du ein klares Bild, wie Deployment am Edge, Integration in SPS/MES und ein Abnahmeplan für den produktiven Betrieb aussehen. Ideal, wenn Du Computer Vision in der Fertigung fundiert starten willst.
Wer hier richtig ist
  • Qualitätsingenieurinnen und Qualitätsingenieure in Fertigung und Wareneingang
  • Prozessingenieurinnen und Prozessingenieure sowie Industrial Engineering
  • Automatisierungsingenieurinnen und Automatisierungsingenieure, die Vision in Linien integrieren
  • Data-Science- und KI-Verantwortliche mit Produktionsbezug
  • Für alle, die Defekterkennung mit Computer Vision in der Produktion fundiert aufsetzen und bewerten wollen
Das lernst du
  • Du kannst einen Defekterkennungs-Use-Case in Anforderungen, Datenbedarf und Prüfstrategie übersetzen.
  • Du wählst Bildaufnahme, Beleuchtung und Annotation so, dass Datenqualität reproduzierbar wird.
  • Du entscheidest zwischen Klassifikation, Detektion und Segmentierung und bewertest Ergebnisse mit passenden Metriken.
  • Du planst Deployment, Integration und Monitoring für den stabilen Linienbetrieb.
Die Themen Use Cases und Qualitätslogik in der Produktion Typische Fehlerbilder: Oberfläche, Kanten, Montage, Label · Prüfstrategie: 100%-Kontrolle vs. Stichprobe · Fehlerkosten, Taktzeit, Ausschuss und Nacharbeit...
  • Use Cases und Qualitätslogik in der Produktion
    • Typische Fehlerbilder: Oberfläche, Kanten, Montage, Label
    • Prüfstrategie: 100%-Kontrolle vs. Stichprobe
    • Fehlerkosten, Taktzeit, Ausschuss und Nacharbeit
    • Abnahmekriterien und Traceability
  • Bildaufnahme, Beleuchtung und Datenqualität
    • Kameraarten, Optik, Auflösung und Bildfeld
    • Beleuchtungskonzepte: Hellfeld, Dunkelfeld, Dome
    • Motion Blur, Schärfentiefe, Perspektive, Kalibrierung
    • Datendrift durch Material, Charge, Temperatur
  • Datensatzaufbau und Annotation für Defekterkennung
    • Klassen, Defektkatalog, Schweregrade
    • Annotation: Bounding Box, Polygon, Segmentierung
    • Umgang mit seltenen Fehlern und Imbalance
    • Versionierung von Daten und Labels
  • Modellansätze: Klassifikation, Detektion, Segmentierung
    • Wann welcher Ansatz sinnvoll ist
    • Baseline mit klassischen Verfahren vs. Deep Learning
    • Thresholds, Konfidenz und Reject-Logik
    • Erklärbarkeit: Heatmaps und Fehlersuche
  • Bewertung, Metriken und Produktionsreife
    • Precision, Recall, F1, IoU, Confusion Matrix
    • False Reject vs. False Accept in der Praxis
    • Testdesign: Golden Samples, Edge Cases
    • Abnahmeplan und Monitoring nach Go-live
  • Deployment: Linie, Edge und Integration
    • Edge-Inferenz, Latenz und Durchsatz
    • Schnittstellen zu SPS/MES/QMS
    • Fail-safe, Fallback und Human-in-the-loop
    • Datenschutz, IP, Audit und Dokumentation
So arbeiten wir
  • Wechsel aus Fachinput, geführten Praxisübungen und Gruppenarbeit an realistischen Produktionsszenarien
  • Checklisten und Entscheidungsbäume für Kamera, Daten, Modellwahl und Abnahme
  • Diskussion typischer Fehlerbilder und Troubleshooting anhand von Beispielen
Empfohlene Vorkenntnisse
  • Grundverständnis von Produktionsprozessen und Qualitätssicherung ist hilfreich.
  • Keine Programmierkenntnisse erforderlich, mathematische Grundlagen auf Schulniveau reichen aus.
Dein Fahrplan
Fehlerbilder, Defektkatalog, Schweregrade, Prüfstrategie und Abnahmekriterien; wirtschaftliche Einordnung von False Accept und False Reject.
Organisatorisches

Lernformate

Unsere Seminare bieten dir maximale Flexibilität: Du kannst zwischen Live-Online und Vor Ort in unseren modernen Schulungszentren im D-A-CH Raum wählen. Beide Formate garantieren dir die gleiche hohe Qualität und interaktive Lernerfahrung.

Schulungsarten

Wir bieten dir verschiedene Schulungsarten: Offene Seminare, Firmenseminare für Teams und Inhouse-Schulungen direkt bei dir vor Ort. So findest du genau das Format, das zu deinen Bedürfnissen passt.

Uhrzeiten

9:00-16:00 Uhr

Aktuelle Software

In unseren offenen Kursen arbeiten wir mit der aktuellsten Software-Version. So lernst du direkt mit den Tools und Features, die du auch in deinem Arbeitsalltag verwendest - praxisnah und zukunftsorientiert. Bei Inhouse- und Firmenschulungen bestimmt ihr die Version.

Deine Vorteile

Zufriedenheitsgarantie

Wir sind von unserer Qualität überzeugt. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.

Inklusivleistungen

Deine Teilnahme beinhaltet: Schulungsmaterial, Zertifikat, Verpflegung (bei Präsenzveranstaltungen) und persönliche Betreuung durch unsere Trainer und unser Orga-Team. Alles aus einer Hand - keine versteckten Kosten.

Lernen von Experten

Unsere Trainer sind zertifizierte und erfahrene Profis mit jahrelanger Berufserfahrung. Sie vermitteln dir in den Kursen nicht nur theoretisches Wissen, sondern teilen ihre Erfahrungen aus realen Projekten und helfen dir, das Gelernte direkt in deiner täglichen Arbeit anzuwenden. Das ist kein Werbeversprechen, sondern unser Anspruch. Am besten siehst du das in unseren Bewertungen, z.B. auch bei Google.

Keine Vorkasse

Du zahlst erst nach dem Seminar. Keine Vorkasse, keine Vorauszahlung - so kannst du sicher sein, dass du nur für das bezahlst, was du auch wirklich erhalten hast. Die Rechnung erhälst du erst nach Kursbeginn.

Max. 8 Teilnehmende

Wir setzen auf kleine Gruppen, damit jeder Teilnehmer die Aufmerksamkeit bekommt, die er verdient. So haben wir mehr Zeit für deine individuellen Fragen und können gezielt auf deine Bedürfnisse eingehen.

Termine & Buchung

Leider haben wir aktuell keine Termine geplant. Es wird wahrscheinlich bei uns etwas schief gelaufen sein - bitte kontaktiere uns und wir finden den passenden Termin.

Der passende Termin ist nicht dabei? Kontaktiere uns - wir finden die passende Lösung

Inhouse-Schulungen & Firmenseminare

Inhouse-Schulungen

Buche diese Schulung als maßgeschneiderte Inhouse-Schulung für dein Unternehmen oder deine Behörde. Unsere Trainer kommen zu dir und führen die Schulung in deinen Räumlichkeiten durch.

Vorteile:

  • Maßgeschneiderte Inhalte für dein Unternehmen
  • Flexible Terminplanung nach euren Bedürfnissen
  • Kosteneffizient bei mehreren Teilnehmern
  • Schulung in vertrauter Umgebung
  • Fokus auf deine spezifischen Anforderungen

Firmen-Seminare

Firmen-Seminare finden an einem unserer Schulungsstandorte statt, sind aber maßgeschneidert für dich und exklusiv für dein Team. Sie können auch online stattfinden.

Ideal für:

  • Geschlossene Gruppen aus einem Unternehmen / Behörde
  • Individuelle Terminplanung für dein Team
  • An unseren Schulungsstandorten oder Online
  • Angepasste Inhalte für deine Anforderungen

Fragen und Antworten zu KI-Defekterkennung in der Produktion mit Computer Vision

Brauche ich Programmierkenntnisse für das Seminar?
Nein. Du arbeitest mit Konzepten, Checklisten und praxisnahen Beispielen. Technische Begriffe werden so erklärt, dass Du Entscheidungen treffen und Projekte steuern kannst.
Geht es eher um Kamera- und Lichttechnik oder um KI-Modelle?
Beides, aber mit Produktionsblick. Du lernst, wie Bildaufnahme und Datenqualität die KI-Leistung bestimmen und wie Du daraus die passende Modellstrategie ableitest.
Behandelt ihr auch seltene Fehler und Klassenungleichgewicht?
Ja. Du lernst Strategien für Datensammlung, Defektkatalog, Bewertung und Entscheidungslogik, damit seltene Fehler nicht untergehen und die Abnahme realistisch bleibt.
Wird auch Deployment in der Linie thematisiert?
Ja. Wir besprechen Edge-Inferenz, Latenz, Schnittstellen zu SPS/MES/QMS, Fail-safe-Ansätze und Monitoring, damit die Lösung im Betrieb stabil bleibt.

Weitere häufig gestellte Fragen und Antworten findest du in den FAQs .

Unser Qualitätsversprechen: Wissen, das in der Praxis funktioniert

Aus der Praxis für die Praxis

Schluss mit theoretischem Ballast. Wir trainieren dich für reale IT-Herausforderungen, nicht für Multiple-Choice-Tests. Unsere Trainer vermitteln dir genau das Wissen, das am nächsten Montagmorgen im Job wirklich funktioniert.

Individuell statt "Schema F"

Deine Fragen passen nicht ins Standard-Skript? Bei uns schon. Wir verzichten auf starre Lehrpläne und geben deinen konkreten Projekt-Fragen Raum. Unsere Trainer passen die Inhalte flexibel an das an, was dich und dein Team aktuell weiterbringt.

Maximale Freiheit: Remote oder vor Ort

Lerne so, wie es in deinen Alltag passt - ohne Reise-Stress und Zeitverlust. Egal ob remote, hybrid oder präsent vor Ort: Wir garantieren dir ein nahtloses und effektives Lernerlebnis, egal von wo du dich zuschaltest.

Mit Zufriedenheitsgarantie

Wir sind von unserer Qualität überzeugt - und wollen, dass du es auch bist. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.

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Michaela Berger

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