Large Language Model Workshop (LLM) für Entwickler
KI Engineering & LLMs

Large Language Model Workshop (LLM) für Entwickler

2 Tage
Aufbau

Die wichtigsten Themen

Verstehe Funktionsweise, Training und Aufbau von LLMs

Schätze Parameter, Kosten und Infrastruktur praxisnah ein

Nutze LLMs mit eigenen Daten per RAG und Alternativen

Vergleiche GPT, Gemini, Llama, Mistral und Open Source Modelle

Passe Modelle an mit Briefing-Files, Knowledge Files und Fine-Tuning

Plane eigenes LLM: Daten, Hardware, Stack, Evaluierung, Deployment

Überblick

In diesem Kurs erhältst du einen tiefen Einblick in die Welt der Large Language Models (LLM). Von der Auswahl der richtigen Modelle, dem Training und der Anpassung an eigene Inhalte. Auch ein Vergleich der kommerziellen und Open Source Modelle als Basis steht auf der Agenda.

Wer hier richtig ist
  • Entwickler:innen die LLMs einsetzen und an die eigenen Daten anpassen wollen
  • Alle die verstehen wollen wie LLMs funktionieren
Die Themen Funktionsweise · Training · Aufbau · Anzahl der Parameter und deren praktische Auswirkungen · Anforderungen an Server, Hardware und Infrastruktur (bei selbst gehosteten Open Source Modellen)...

Einführung in LLMs

  • Funktionsweise
  • Training
  • Aufbau
  • Anzahl der Parameter und deren praktische Auswirkungen
  • Anforderungen an Server, Hardware und Infrastruktur (bei selbst gehosteten Open Source Modellen)
  • LLMs mit eigenen Daten verwenden (Die 3 möglichen Varianten, u. a. Retrieval-Augmented Generation (RAG): Fachinformationen dynamisch in den Abfrageprozess integrieren)


Marktübersicht und verschiedene LLMs im Einsatz und Vergleich 

  • Vergleich und Leistung aktueller kommerzieller Modelle, wie GPT-5.2, GPT 5.2 Codex, GPT-X-mini, GPT-X Turbo, über Bard, Gemini 3 Pro, Bloom etc.
  • Vergleich von Open Source Modellen und deren Einsetzbarkeit, Kimi, DeepSeek, Falcon, Llama 3, Mistral…
  • Praxis-Test mit Prompts
  • Vergleich: Reaktion der Modelle hinsichtlich Kreativität, Relevanz und Verständnis des Kontexts
  • Bias testen: kontroverse Themen gezielt behandeln, um den Bias der Modelle aufzudecken
  • Bewertungsbogen mit Kriterien: Kohärenz, Genauigkeit, Sprachfluss und zuvor herausgefundener Bias der Modelle in einem Ranking
  • Welches Modell ist für welche Aufgaben am besten geeignet?


Anpassung und Erweiterung bestehender Modelle 

  • Briefing-Files
  • Training an eigenen Daten
  • Datenaufbereitung und Erstellung von knowledge Files
  • Zahlreiche praktische Beispiele, z.B. AdBot für Anzeigen, Data Analyst GPT, Marketing GPT, Social Media Poster…


Komplett eigene LLMs trainieren (Wie entsteht ein LLM?)

  • Ablauf zum Verständnis der Funktionsweise
  • Vor- und Nachteile eines eigenen LLMs
  • Trainings-Daten
  • Anforderungen an Hardware, Daten etc.
  • Software-Stack
  • MosaicML
  • Architektur, Parameter… 
  • Hugging faces parquet Daten (Training)
  • Databricks
  • Transformer
  • Tokenizer
  • Fine-Tuning
  • Model Evaluierung und Deployment..
Dein Fahrplan

Lernziel: Du verstehst, wie Large Language Models funktionieren und welche Stellschrauben ihre Leistung und Kosten bestimmen.

Inhalt: Funktionsweise von Transformern, Training und Inferenz, Tokenizer, Kontextfenster, Parameteranzahl und praktische Auswirkungen (Qualität, Latenz, Speicherbedarf). Überblick über typische Fehlerbilder wie Halluzinationen und Kontextverlust.

Praktischer Nutzen: Du kannst Anforderungen und Grenzen eines Modells realistisch einschätzen und technische Entscheidungen begründen, bevor du integrierst oder skalierst.

Organisatorisches

Lernformate

Unsere Seminare bieten dir maximale Flexibilität: Du kannst zwischen Live-Online und Vor Ort in unseren modernen Schulungszentren im D-A-CH Raum wählen. Beide Formate garantieren dir die gleiche hohe Qualität und interaktive Lernerfahrung.

Schulungsarten

Wir bieten dir verschiedene Schulungsarten: Offene Seminare, Firmenseminare für Teams und Inhouse-Schulungen direkt bei dir vor Ort. So findest du genau das Format, das zu deinen Bedürfnissen passt.

Uhrzeiten

09:00–16:00 Uhr

Aktuelle Software

In unseren offenen Kursen arbeiten wir mit der aktuellsten Software-Version. So lernst du direkt mit den Tools und Features, die du auch in deinem Arbeitsalltag verwendest – praxisnah und zukunftsorientiert. Bei Inhouse- und Firmenschulungen bestimmt ihr die Version.

Deine Vorteile

Zufriedenheitsgarantie

Wir sind von unserer Qualität überzeugt. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.

Inklusivleistungen

Deine Teilnahme beinhaltet: Schulungsmaterial, Zertifikat, Verpflegung (bei Präsenzveranstaltungen) und persönliche Betreuung durch unsere Trainer und unser Orga-Team. Alles aus einer Hand – keine versteckten Kosten.

Lernen von Experten

Unsere Trainer sind zertifizierte und erfahrene Profis mit jahrelanger Berufserfahrung. Sie vermitteln dir in den Kursen nicht nur theoretisches Wissen, sondern teilen ihre Erfahrungen aus realen Projekten und helfen dir, das Gelernte direkt in deiner täglichen Arbeit anzuwenden. Das ist kein Werbeversprechen, sondern unser Anspruch. Am besten siehst du das in unseren Bewertungen, z.B. auch bei Google.

Keine Vorkasse

Du zahlst erst nach dem Seminar. Keine Vorkasse, keine Vorauszahlung – so kannst du sicher sein, dass du nur für das bezahlst, was du auch wirklich erhalten hast. Die Rechnung erhälst du erst nach Kursbeginn.

Max. 8 Teilnehmende

Wir setzen auf kleine Gruppen, damit jeder Teilnehmer die Aufmerksamkeit bekommt, die er verdient. So haben wir mehr Zeit für deine individuellen Fragen und können gezielt auf deine Bedürfnisse eingehen.

Termine & Buchung

Vor Ort

Standardpreis: 1.090,00 € netto (1.297,10 € brutto)
21. - 22.05.2026
Garantie
24. - 25.08.2026
16. - 17.11.2026
15. - 16.02.2027

Online

Standardpreis: 1.090,00 € netto (1.297,10 € brutto)
21. - 22.05.2026
Garantie
24. - 25.08.2026
16. - 17.11.2026
15. - 16.02.2027

Der passende Termin ist nicht dabei? Kontaktiere uns – wir finden die passende Lösung

Inhouse-Schulungen & Firmenseminare

Inhouse-Schulungen

Buche diese Schulung als maßgeschneiderte Inhouse-Schulung für dein Unternehmen oder deine Behörde. Unsere Trainer kommen zu dir und führen die Schulung in deinen Räumlichkeiten durch.

Vorteile:

  • Maßgeschneiderte Inhalte für dein Unternehmen
  • Flexible Terminplanung nach euren Bedürfnissen
  • Kosteneffizient bei mehreren Teilnehmern
  • Schulung in vertrauter Umgebung
  • Fokus auf deine spezifischen Anforderungen

Firmen-Seminare

Firmen-Seminare finden an einem unserer Schulungsstandorte statt, sind aber maßgeschneidert für dich und exklusiv für dein Team. Sie können auch online stattfinden.

Ideal für:

  • Geschlossene Gruppen aus einem Unternehmen / Behörde
  • Individuelle Terminplanung für dein Team
  • An unseren Schulungsstandorten oder Online
  • Angepasste Inhalte für deine Anforderungen

Bewertungen & Feedback

Wissen

5.0

5.0

von 1 Bewertung

Verständlichkeit

5.0

Details anzeigen
Large Language Model Workshop (LLM) für Entwickler

"sehr informativ und anschaulich erklärt;sehr zu empfehlen! ich hätte die PowerPointPräsentation allerdings gerne per E-Mail gesendet bekommen. Ist das im Nachgang noch möglich? Das wäre super!"

10.06.2025
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Detailbewertungen
Wissen 5 / 5
Struktur 5 / 5
Verständlichkeit 5 / 5
Praxis 5 / 5
Stimmung 5 / 5

Fragen und Antworten zu Large Language Model Workshop (LLM) für Entwickler

Für wen ist der Large Language Model Workshop (LLM) für Entwickler geeignet?
Der Workshop ist für Entwicklerinnen und Entwickler, die LLMs in Anwendungen einsetzen und mit eigenen Daten anpassen wollen. Er passt auch, wenn du die Funktionsweise, den Aufbau und die Grenzen von Large Language Models grundsätzlich verstehen möchtest.
Welche Voraussetzungen brauche ich für den LLM Workshop?
Hilfreich sind Programmiererfahrung und ein grundlegendes Verständnis von APIs und Datenformaten. Deep-Learning-Vorkenntnisse sind nicht zwingend, da die Einführung in Training, Architektur und Parameter praxisnah aufgebaut ist.
Was lerne ich zu RAG und LLMs mit eigenen Daten?
Du lernst, wie du LLMs mit eigenen Daten nutzt und welche Varianten es dafür gibt, inklusive Retrieval-Augmented Generation (RAG). Dabei geht es um die Einbindung von Fachinformationen in den Abfrageprozess sowie um Datenaufbereitung und Knowledge Files.
Welche LLMs werden im Workshop verglichen?
Du vergleichst aktuelle kommerzielle Modelle wie GPT-5.2, GPT 5.2 Codex, GPT-X-mini, GPT-X Turbo, Bard und Gemini 3 Pro sowie Open-Source-Modelle wie Llama 3, Mistral, Falcon, DeepSeek und Kimi. Der Fokus liegt auf Einsatzfähigkeit, Qualität und typischen Aufgaben in der Entwicklung.
Wie testet ihr die Qualität und den Bias von LLMs im Seminar?
Du führst Praxis-Tests mit Prompts durch und bewertest die Modelle anhand eines Kriterienbogens, zum Beispiel Kohärenz, Genauigkeit und Sprachfluss. Zusätzlich testest du gezielt kontroverse Themen, um Bias und Kontextverständnis sichtbar zu machen.
Lerne ich im Workshop Fine-Tuning und das Anpassen bestehender Modelle?
Ja, du arbeitest an der Anpassung und Erweiterung bestehender LLMs, zum Beispiel mit Briefing-Files, Training an eigenen Daten und der Erstellung von Knowledge Files. Dazu kommen praktische Beispiele wie ein Data Analyst GPT oder ein Social Media Poster.
Was brauche ich, wenn ich ein Open-Source-LLM selbst hosten oder ein eigenes LLM trainieren will?
Du bekommst einen Überblick über Anforderungen an Server, Hardware und Infrastruktur für selbst gehostete Open-Source-Modelle. Außerdem lernst du den Software-Stack und den Ablauf für eigenes Training kennen, inklusive Tokenizer, Transformer, Fine-Tuning, Evaluierung und Deployment.

Weitere häufig gestellte Fragen und Antworten findest du in den FAQs .

Unser Qualitätsversprechen: Wissen, das in der Praxis funktioniert

Aus der Praxis für die Praxis

Schluss mit theoretischem Ballast. Wir trainieren dich für reale IT-Herausforderungen, nicht für Multiple-Choice-Tests. Unsere Trainer vermitteln dir genau das Wissen, das am nächsten Montagmorgen im Job wirklich funktioniert.

Individuell statt "Schema F"

Deine Fragen passen nicht ins Standard-Skript? Bei uns schon. Wir verzichten auf starre Lehrpläne und geben deinen konkreten Projekt-Fragen Raum. Unsere Trainer passen die Inhalte flexibel an das an, was dich und dein Team aktuell weiterbringt.

Maximale Freiheit: Remote oder vor Ort

Lerne so, wie es in deinen Alltag passt – ohne Reise-Stress und Zeitverlust. Egal ob remote, hybrid oder präsent vor Ort: Wir garantieren dir ein nahtloses und effektives Lernerlebnis, egal von wo du dich zuschaltest.

Mit Zufriedenheitsgarantie

Wir sind von unserer Qualität überzeugt – und wollen, dass du es auch bist. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.

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