Die wichtigsten Themen
LLM-Architektur verstehen: Transformer, Tokenisierung, Kontextfenster
Inference optimieren: Latenz, Throughput, KV-Cache, Batching
RAG stabil umsetzen: Chunking, Embeddings, Vektordatenbanken
Retriever-Tuning: Hybrid Search, Reranking, Kontextbudget
Fine-Tuning anwenden: LoRA, QLoRA, PEFT vs. Full Fine-Tuning
RAG evaluieren mit RAGAS und praxisnahen Qualitätsmetriken
Überblick
In diesem Seminar baust du dir ein belastbares Verständnis dafür auf, wie moderne Large Language Models funktionieren und wie du sie in der Praxis zuverlässig einsetzt. Du frischt die LLM-Architektur auf, gehst tief in Inference-Themen wie Latenz, Throughput, KV-Cache und Batching und lernst Prompting als Systemdesign zu denken, inklusive Rollen, Tools und Policies. Du entwickelst RAG-Systeme, die auch unter realen Bedingungen stabil bleiben: von Chunking-Strategien und Embeddings über Vektordatenbanken wie Pinecone, Milvus oder Weaviate bis zu Retriever-Tuning mit Semantic Search, Hybrid Search und Reranking. Dabei liegt der Fokus auf sauberem Kontextmanagement, Quellenzitaten und konkreten Maßnahmen zur Halluzinationsreduktion.
Ergänzend bekommst du einen klaren Überblick über Fine-Tuning-Strategien, von Full Fine-Tuning bis PEFT, mit Schwerpunkt auf LoRA und QLoRA. Du lernst außerdem die Grundlagen von Model Alignment mit RLHF und DPO kennen und erfährst, wie du Qualität sinnvoll evaluierst, auch jenseits klassischer Benchmarks, zum Beispiel mit dem RAGAS-Framework zur Messung der RAG-Qualität.
Wer hier richtig ist
EntwicklerInnen, DatenwissenschaftlerInnen und KI-Interessierte, die ihre Kenntnisse im Umgang mit LLMs und Diffusionsmodellen vertiefen möchten.
Die Themen LLM-Architektur auffrischen und vertiefen Transformer-Mechanik, Tokenisierung, Kontextfenster · Inference: Latenz, Throughput, KV-Cache, Batching · Prompting als Systemdesign: Rollen, Tools, Policies...
- LLM-Architektur auffrischen und vertiefen
- Transformer-Mechanik, Tokenisierung, Kontextfenster
- Inference: Latenz, Throughput, KV-Cache, Batching
- Prompting als Systemdesign: Rollen, Tools, Policies
- RAG, die in der Praxis stabil bleibt
- Chunking-Strategien, Embeddings, Vektordatenbanken
- Retriever-Tuning: Hybrid Search, Reranking
- Quellenzitate, Kontextbudget, Halluzinationsreduktion
- Vektordatenbanken: Funktionsweise von Pinecone, Milvus oder Weaviate.
- Retrieval-Optimierung: Semantic Search vs. Hybrid Search.
- Fine-Tuning Strategien
- Full Fine-Tuning vs. Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT).
- Fokus auf LoRA (Low-Rank Adaptation) und QLoRA.
- Model Alignment
- Einführung in RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback) und DPO (Direct Preference Optimization).
- Evaluierung
- Metriken jenseits von Benchmarks (z. B. RAGAS-Framework zur Messung der RAG-Qualität).
Empfohlene Vorkenntnisse
- Grundkenntnisse analog zum Einsteigerkurs
Organisatorisches
Lernformate
Unsere Seminare bieten dir maximale Flexibilität: Du kannst zwischen Live-Online und Vor Ort in unseren modernen Schulungszentren im D-A-CH Raum wählen. Beide Formate garantieren dir die gleiche hohe Qualität und interaktive Lernerfahrung.
Schulungsarten
Wir bieten dir verschiedene Schulungsarten: Offene Seminare, Firmenseminare für Teams und Inhouse-Schulungen direkt bei dir vor Ort. So findest du genau das Format, das zu deinen Bedürfnissen passt.
Uhrzeiten
09:00-16:00 Uhr
Aktuelle Software
In unseren offenen Kursen arbeiten wir mit der aktuellsten Software-Version. So lernst du direkt mit den Tools und Features, die du auch in deinem Arbeitsalltag verwendest - praxisnah und zukunftsorientiert. Bei Inhouse- und Firmenschulungen bestimmt ihr die Version.
Deine Vorteile
Zufriedenheitsgarantie
Wir sind von unserer Qualität überzeugt. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.
Inklusivleistungen
Deine Teilnahme beinhaltet: Schulungsmaterial, Zertifikat, Verpflegung (bei Präsenzveranstaltungen) und persönliche Betreuung durch unsere Trainer und unser Orga-Team. Alles aus einer Hand - keine versteckten Kosten.
Lernen von Experten
Unsere Trainer sind zertifizierte und erfahrene Profis mit jahrelanger Berufserfahrung. Sie vermitteln dir in den Kursen nicht nur theoretisches Wissen, sondern teilen ihre Erfahrungen aus realen Projekten und helfen dir, das Gelernte direkt in deiner täglichen Arbeit anzuwenden. Das ist kein Werbeversprechen, sondern unser Anspruch. Am besten siehst du das in unseren Bewertungen, z.B. auch bei Google.
Keine Vorkasse
Du zahlst erst nach dem Seminar. Keine Vorkasse, keine Vorauszahlung - so kannst du sicher sein, dass du nur für das bezahlst, was du auch wirklich erhalten hast. Die Rechnung erhälst du erst nach Kursbeginn.
Max. 8 Teilnehmende
Wir setzen auf kleine Gruppen, damit jeder Teilnehmer die Aufmerksamkeit bekommt, die er verdient. So haben wir mehr Zeit für deine individuellen Fragen und können gezielt auf deine Bedürfnisse eingehen.
Termine & Buchung
Online
Der passende Termin ist nicht dabei? Kontaktiere uns - wir finden die passende Lösung
Inhouse-Schulungen & Firmenseminare
Inhouse-Schulungen
Buche diese Schulung als maßgeschneiderte Inhouse-Schulung für dein Unternehmen oder deine Behörde. Unsere Trainer kommen zu dir und führen die Schulung in deinen Räumlichkeiten durch.
Vorteile:
- Maßgeschneiderte Inhalte für dein Unternehmen
- Flexible Terminplanung nach euren Bedürfnissen
- Kosteneffizient bei mehreren Teilnehmern
- Schulung in vertrauter Umgebung
- Fokus auf deine spezifischen Anforderungen
Firmen-Seminare
Firmen-Seminare finden an einem unserer Schulungsstandorte statt, sind aber maßgeschneidert für dich und exklusiv für dein Team. Sie können auch online stattfinden.
Ideal für:
- Geschlossene Gruppen aus einem Unternehmen / Behörde
- Individuelle Terminplanung für dein Team
- An unseren Schulungsstandorten oder Online
- Angepasste Inhalte für deine Anforderungen
Fragen und Antworten zu Large Language Models Aufbaukurs: RAG, Anpassung und Training
Für wen ist das Seminar „Large Language Model Aufbau: RAG, Anpassung und Training“ geeignet?
Welche Voraussetzungen brauche ich für den LLM-Aufbau-Kurs?
Was lerne ich konkret zu RAG (Retrieval Augmented Generation) in der Praxis?
Welche Vektordatenbanken werden im Seminar behandelt?
Welche Fine-Tuning-Methoden werden behandelt und wann nutze ich LoRA oder QLoRA?
Was ist Model Alignment und was behandeln RLHF und DPO im Kurs?
Wie wird die Qualität von RAG und LLM-Ausgaben im Seminar evaluiert?
Wie viel Zeit sollte ich für das Seminar einplanen und welche Themen decken die 2 Tage ab?
Weitere häufig gestellte Fragen und Antworten findest du in den FAQs .
Passende Schulungen nach dem Kurs
Unser Qualitätsversprechen: Wissen, das in der Praxis funktioniert
Aus der Praxis für die Praxis
Schluss mit theoretischem Ballast. Wir trainieren dich für reale IT-Herausforderungen, nicht für Multiple-Choice-Tests. Unsere Trainer vermitteln dir genau das Wissen, das am nächsten Montagmorgen im Job wirklich funktioniert.
Individuell statt "Schema F"
Deine Fragen passen nicht ins Standard-Skript? Bei uns schon. Wir verzichten auf starre Lehrpläne und geben deinen konkreten Projekt-Fragen Raum. Unsere Trainer passen die Inhalte flexibel an das an, was dich und dein Team aktuell weiterbringt.
Maximale Freiheit: Remote oder vor Ort
Lerne so, wie es in deinen Alltag passt - ohne Reise-Stress und Zeitverlust. Egal ob remote, hybrid oder präsent vor Ort: Wir garantieren dir ein nahtloses und effektives Lernerlebnis, egal von wo du dich zuschaltest.
Mit Zufriedenheitsgarantie
Wir sind von unserer Qualität überzeugt - und wollen, dass du es auch bist. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.
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