SUSE Observability Deployment and Basic Operations – OBSV201v1
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Überblick
SUSE Observability Deployment and Basic Operations – OBSV201v1 vermittelt ein solides technisches Verständnis, um SUSE Observability in Kubernetes-Umgebungen zu implementieren, zu betreiben und zu optimieren. In praxisnahen Übungen stehen Monitoring, Fehlerbehebung, Skalierung sowie Konfiguration, Hochverfügbarkeit, Performance-Tuning und die Integration externer Systeme im Fokus. Am Ende sind die Teilnehmenden bereit, umfassende Observability-Praktiken einzuführen und einen zuverlässigen, reibungslosen Betrieb sicherzustellen.
- suse
- linux
Wer hier richtig ist
- DevOps-Fachkräfte und Kubernetes-Administratoren, die SUSE Observability in containerisierten Umgebungen bereitstellen und betreiben wollen, um Monitoring, Alerting, Logging und Tracing aufzubauen und die Performance ihrer Kubernetes-Cluster zu optimieren; sicher im Umgang mit kubectl, Helm, YAML und Linux-CLI.
- Partner-Consultants, die SUSE-Observability-Lösungen in komplexen (oft multi‑cluster oder hybriden) Kundenumgebungen planen, deployen und integrieren; benötigen fundiertes Verständnis von Architektur, Sizing, Integrationen (z. B. Metriken/Logs/Traces) und systematischem Troubleshooting im Kubernetes‑Kontext.
- Endanwender mit administrativen Aufgaben im Kubernetes-Cluster, die tägliche Betriebsaufgaben wie Dashboarding, Abfragen, Alarmierung, Log-Analyse und Health‑Checks durchführen und so Transparenz über Workloads gewinnen wollen; Grundkenntnisse in Monitoring‑ und Alerting‑Konzepten (z. B. Prometheus/Grafana/Loki) sind hilfreich.
- Administratoren, die für tiefgehende Fehleranalyse und Feinabstimmung von Observability‑Setups verantwortlich sind – inklusive Retention‑Policies, Scrape‑Konfigurationen, Alert‑Routing, Ressourcentuning und Integration externer Benachrichtigungs‑ oder ITSM‑Systeme – zur Stabilisierung und Leistungsoptimierung großskaliger Deployments.
- Platform Engineers/SREs, die Installation, Upgrade, Skalierung und laufende Wartung von SUSE Observability automatisieren und standardisieren, RBAC/Mandantentrennung umsetzen und Entwicklungsteams mit belastbaren Dashboards, Alerts und Traces versorgen, um die Zuverlässigkeit von Anwendungs‑Workloads zu erhöhen.
Die Themen
Einstieg in den Kurs
Grundlagen zu SUSE Observability
- Ziele und typische Einsatzszenarien
- Funktionsumfang im Überblick
- Architektur, Komponenten und Zusammenspiel
Installation und Aktualisierung
- Planung und Vorbereitung der Bereitstellung
- Installation mit Helm
- Upgrade-Strategien und -Abläufe
Arbeiten mit der Plattform
- Orientierung in der Benutzeroberfläche
- Nutzung und Interpretation der Observability-Zeitleiste
- OpenTelemetry: Konzepte und Einbindung
Monitoring und Alarmierung
- Monitore in SUSE Observability verstehen
- Erfassen und Analysieren von Ereignisprotokollen
- Vorgefertigte Kubernetes-Monitore einsetzen
- Vorhandene Monitore optimieren und feinjustieren
- Eigene Monitore entwerfen und erstellen
- Benachrichtigungen/Alerting konfigurieren
Troubleshooting mit SUSE Observability
- Kommunikationsprobleme zwischen Agent und Plattform
- Störungen bei der Datenaufnahme (Ingestion)
- Analyse von Performance-Engpässen
- Geführte Werkzeuge zur Fehlersuche nutzen
- YAML-Settings für Diagnose und Troubleshooting
- Änderungsmanagement in Observability-Umgebungen
- Best Practices für Logverwaltung
SUSE Observability CLI
- Überblick und Einsatzmöglichkeiten der CLI
- Installation und Grundkonfiguration
- Zentrale Befehle und Anwendungsbeispiele
Backup und Wiederherstellung
- Ablauf und Konzepte von Backup und Restore
- Strategien für Sicherungskonzepte in SUSE Observability
- Konfiguration von Backupund Restore-Prozessen
- Verwaltung von Aufbewahrungsfristen (Data Retention)
Was du mitbringen solltest
Geeignet für Teilnehmende mit praktischer Erfahrung in Kubernetes‑Administration (Basis-Ressourcen, Namespaces, RBAC, Networking/Ingress), Containern und Linux; Grundverständnis gängiger Observability‑Bausteine (Metriken, Logs, Traces) und Abfragesprachen (z. B. PromQL/Loki‑Queries) wird vorausgesetzt.
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