Backend für KI-Systeme: Python & Node.js Advanced Training
KI-Entwicklung & Programmierung Schulungen

Backend für KI-Systeme: Python & Node.js Advanced Training

Baue robuste APIs, Pipelines und Deployments für LLM- und ML-Workloads

3 Tage
Grundlagen

Die wichtigsten Themen

Streaming APIs mit SSE bauen

Retries, Timeouts, Idempotenz

Queues und Worker-Pattern nutzen

FastAPI Async sauber einsetzen

Node.js Gateway mit Rate Limits

RAG-ready Retrieval-Schicht

Überblick
In diesem Advanced-Seminar entwickelst Du Backends, die KI-Funktionen zuverlässig in Produkte bringen: performante APIs, Streaming-Antworten, Queue-basierte Pipelines und saubere Deployments. Du kombinierst Python (FastAPI) für Inference und Orchestrierung mit Node.js (Express oder NestJS) als Gateway und Integrationslayer. Dabei geht es nicht um Modelltraining, sondern um echte Backend-Engineering-Themen für LLM- und ML-Workloads: Idempotenz, Retries, Timeouts, Concurrency-Limits, Caching, RAG-nahe Datenflüsse, Observability sowie Security. Du gehst mit einem belastbaren Architektur- und Implementierungs-Blueprint nach Hause, der Latenz, Kosten und Skalierung von Anfang an berücksichtigt.
Wer hier richtig ist
  • Backend-Entwicklerinnen und Backend-Entwickler mit Python-Erfahrung
  • Software Engineers, die LLM- oder ML-Features produktiv betreiben
  • Tech Leads und Architektinnen und Architekten für API- und Plattform-Design
  • Platform- und DevOps-nahe Rollen mit Backend-Verantwortung
  • Für alle, die KI-Backends mit Python und Node.js robust, skalierbar und beobachtbar umsetzen wollen
Das lernst du
  • Du entwirfst Backend-Architekturen für LLM- und ML-Workloads mit klaren Latenz- und Kostenannahmen.
  • Du implementierst robuste APIs inklusive Streaming (SSE), Versionierung, Idempotenz, Timeouts und Retries.
  • Du setzt Queue- und Worker-Patterns um und integrierst eine RAG-ready Retrieval-Schicht.
  • Du etablierst Security und Observability, sodass Betrieb und Debugging planbar werden.
Die Themen Architektur für KI-Backends Service-Schnitt, Latenz, Kosten und Skalierung als Design-Treiber · Sync vs. Async, Worker-Modelle, Queue-basierte Verarbeitung · Multi-Tenant, Secrets, Konfigurations- und Feature-Flags...
  • Architektur für KI-Backends
    • Service-Schnitt, Latenz, Kosten und Skalierung als Design-Treiber
    • Sync vs. Async, Worker-Modelle, Queue-basierte Verarbeitung
    • Multi-Tenant, Secrets, Konfigurations- und Feature-Flags
  • API-Design für LLM- und ML-Services
    • REST, Webhooks und Streaming (SSE) für Token-Ausgabe
    • Idempotenz, Retries, Timeouts und Backpressure
    • Versionierung, Contracts und Breaking-Change-Strategien
  • Python: FastAPI für Inference und Orchestrierung
    • Dependency Injection, Background Tasks, Lifespan-Events
    • Async I/O, Concurrency-Limits und Connection-Pooling
    • Validierung mit Pydantic, Fehler- und Response-Modelle
  • Node.js: Express/NestJS als Gateway und Integrationslayer
    • BFF-Pattern, API-Gateway-Responsibilities, Rate Limits
    • Streaming-Proxy, Chunking und Abbruch von Requests
    • Job-Dispatching an Worker und externe KI-Provider
  • Daten- und Retrieval-Schicht (RAG-ready)
    • Embedding-Pipelines, Chunking-Strategien, Metadaten
    • Vektor-Suche, Filter, Re-Ranking und Caching
    • Persistenz: Postgres-Patterns für KI-Workflows
  • Observability, Sicherheit und Betrieb
    • Tracing/Metrics/Logs, SLOs, Latenz-Budgets, Kosten-Telemetrie
    • AuthN/AuthZ (JWT/OAuth2), Prompt- und Input-Validation
    • Containerisierung, CI/CD-Grundmuster, Blue-Green/Canary
So arbeiten wir
  • Trainer-Input mit Architektur-Reviews und Live-Demos
  • Geführte Hands-on-Übungen in bereitgestellten Umgebungen
  • Code- und API-Design-Workshops mit Feedback
  • Checklisten und Referenz-Blueprints für den Transfer
Empfohlene Vorkenntnisse
  • Sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung mit Web-APIs.
  • Grundkenntnisse in HTTP/REST und Datenbank-Grundlagen sind erforderlich; Node.js-Erfahrung ist hilfreich, aber nicht zwingend.
Dein Fahrplan
Design-Treiber Latenz, Kosten, Skalierung; Sync/Async; Versionierung, Idempotenz, Timeouts, Retries; Streaming mit SSE und Backpressure.
Organisatorisches

Lernformate

Unsere Seminare bieten dir maximale Flexibilität: Du kannst zwischen Live-Online und Vor Ort in unseren modernen Schulungszentren im D-A-CH Raum wählen. Beide Formate garantieren dir die gleiche hohe Qualität und interaktive Lernerfahrung.

Schulungsarten

Wir bieten dir verschiedene Schulungsarten: Offene Seminare, Firmenseminare für Teams und Inhouse-Schulungen direkt bei dir vor Ort. So findest du genau das Format, das zu deinen Bedürfnissen passt.

Uhrzeiten

9:00-16:00 Uhr

Aktuelle Software

In unseren offenen Kursen arbeiten wir mit der aktuellsten Software-Version. So lernst du direkt mit den Tools und Features, die du auch in deinem Arbeitsalltag verwendest - praxisnah und zukunftsorientiert. Bei Inhouse- und Firmenschulungen bestimmt ihr die Version.

Deine Vorteile

Zufriedenheitsgarantie

Wir sind von unserer Qualität überzeugt. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.

Inklusivleistungen

Deine Teilnahme beinhaltet: Schulungsmaterial, Zertifikat, Verpflegung (bei Präsenzveranstaltungen) und persönliche Betreuung durch unsere Trainer und unser Orga-Team. Alles aus einer Hand - keine versteckten Kosten.

Lernen von Experten

Unsere Trainer sind zertifizierte und erfahrene Profis mit jahrelanger Berufserfahrung. Sie vermitteln dir in den Kursen nicht nur theoretisches Wissen, sondern teilen ihre Erfahrungen aus realen Projekten und helfen dir, das Gelernte direkt in deiner täglichen Arbeit anzuwenden. Das ist kein Werbeversprechen, sondern unser Anspruch. Am besten siehst du das in unseren Bewertungen, z.B. auch bei Google.

Keine Vorkasse

Du zahlst erst nach dem Seminar. Keine Vorkasse, keine Vorauszahlung - so kannst du sicher sein, dass du nur für das bezahlst, was du auch wirklich erhalten hast. Die Rechnung erhälst du erst nach Kursbeginn.

Max. 8 Teilnehmende

Wir setzen auf kleine Gruppen, damit jeder Teilnehmer die Aufmerksamkeit bekommt, die er verdient. So haben wir mehr Zeit für deine individuellen Fragen und können gezielt auf deine Bedürfnisse eingehen.

Termine & Buchung

Vor Ort

Standardpreis: 1.590,00 € netto (1.892,10 € brutto)
01. - 03.06.2026
24. - 26.08.2026
23. - 25.11.2026

Online

Standardpreis: 1.590,00 € netto (1.892,10 € brutto)
01. - 03.06.2026
24. - 26.08.2026
23. - 25.11.2026

Der passende Termin ist nicht dabei? Kontaktiere uns - wir finden die passende Lösung

Inhouse-Schulungen & Firmenseminare

Inhouse-Schulungen

Buche diese Schulung als maßgeschneiderte Inhouse-Schulung für dein Unternehmen oder deine Behörde. Unsere Trainer kommen zu dir und führen die Schulung in deinen Räumlichkeiten durch.

Vorteile:

  • Maßgeschneiderte Inhalte für dein Unternehmen
  • Flexible Terminplanung nach euren Bedürfnissen
  • Kosteneffizient bei mehreren Teilnehmern
  • Schulung in vertrauter Umgebung
  • Fokus auf deine spezifischen Anforderungen

Firmen-Seminare

Firmen-Seminare finden an einem unserer Schulungsstandorte statt, sind aber maßgeschneidert für dich und exklusiv für dein Team. Sie können auch online stattfinden.

Ideal für:

  • Geschlossene Gruppen aus einem Unternehmen / Behörde
  • Individuelle Terminplanung für dein Team
  • An unseren Schulungsstandorten oder Online
  • Angepasste Inhalte für deine Anforderungen

Fragen und Antworten zu Backend für KI-Systeme: Python & Node.js Advanced Training

Brauche ich Node.js-Vorkenntnisse?
Nein. Du profitierst von Grundverständnis für JavaScript/TypeScript, aber die Node.js-Teile sind so aufgebaut, dass Du sie mit Python-Backend-Erfahrung gut mitgehen kannst.
Geht es um Modelltraining oder MLOps?
Der Schwerpunkt liegt auf Backend-Engineering für KI-Features: APIs, Streaming, Pipelines, Retrieval, Security und Betrieb. Training wird nur dort gestreift, wo es für Schnittstellen und Betrieb relevant ist.
Arbeiten wir mit echten KI-Providern?
Du lernst provider-agnostische Patterns. Wo sinnvoll, werden Beispiel-Integrationen genutzt, ohne Dich auf einen einzelnen Anbieter festzunageln.
Muss ich Hardware, Notebook oder Lizenzen mitbringen?
Nein. Geräte, VMs und Software werden Dir, falls erforderlich, zur Verfügung gestellt.
Welche Ergebnisse nehme ich konkret mit?
Du nimmst ein umsetzbares Architektur- und Implementierungs-Blueprint mit: Streaming-API-Design, Async- und Queue-Patterns, Retrieval-Bausteine sowie Observability- und Security-Checklisten.

Weitere häufig gestellte Fragen und Antworten findest du in den FAQs .

Unser Qualitätsversprechen: Wissen, das in der Praxis funktioniert

Aus der Praxis für die Praxis

Schluss mit theoretischem Ballast. Wir trainieren dich für reale IT-Herausforderungen, nicht für Multiple-Choice-Tests. Unsere Trainer vermitteln dir genau das Wissen, das am nächsten Montagmorgen im Job wirklich funktioniert.

Individuell statt "Schema F"

Deine Fragen passen nicht ins Standard-Skript? Bei uns schon. Wir verzichten auf starre Lehrpläne und geben deinen konkreten Projekt-Fragen Raum. Unsere Trainer passen die Inhalte flexibel an das an, was dich und dein Team aktuell weiterbringt.

Maximale Freiheit: Remote oder vor Ort

Lerne so, wie es in deinen Alltag passt - ohne Reise-Stress und Zeitverlust. Egal ob remote, hybrid oder präsent vor Ort: Wir garantieren dir ein nahtloses und effektives Lernerlebnis, egal von wo du dich zuschaltest.

Mit Zufriedenheitsgarantie

Wir sind von unserer Qualität überzeugt - und wollen, dass du es auch bist. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.

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