Data Science Foundation BootCamp

In diesem 18-tägigen BootCamp erwerben Sie umfangreiche Programmiergrundlagen in Python und lernen, wie Sie Python-Code effektiv im Unternehmensumfeld für Data Science Anwendungen einsetzen können. Der Fokus liegt dabei auf den Bereichen Datenmanagement, Machine Learning und Projekte.

Das BootCamp beginnt mit einer Einführung in die Data Science mit Python, bei der Ihnen theoretische Grundlagen der Data Science und von Python vermittelt werden. Sie erhalten einen Überblick über Python-Editoren, erstellen Python-Projekte und vertiefen sich in die syntaktischen Grundlagen, das objektorientierte Programmieren sowie grundlegende Datentypen.

Im Bereich Datenmanagement konzentrieren Sie sich auf die beliebte Python-Bibliothek Pandas und deren Datentypen Series und DataFrame. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf dem Machine Learning, wo Klassifikations- und Regressionsprobleme behandelt werden. Sie lernen, wie Sie diese Probleme mithilfe der wichtigsten Methoden des Machine Learning lösen können. Zusätzlich werden theoretische Grundlagen und Grundregeln der Datenvisualisierung behandelt, die dann praktisch mit dem Visualisierungs-Tool Power BI umgesetzt werden.

Im abschließenden Themenblock werden Sie mit den Best Practices für professionellen Python-Code vertraut gemacht und erfahren, wie Python effektiv in der operativen Umgebung eingesetzt wird. Dabei werden Komponenten zur Gestaltung von Quellcode sowie deren konkrete Anwendung in Projektstrukturen behandelt. Sie haben auch die Möglichkeit, erste kleinere Projekte in Python umzusetzen.

Die Lernziele dieses BootCamps umfassen das Verständnis und die Anwendung der Python-Syntax, Datenmanagement in Python, das Anlegen und Verwalten von Projekten, Best Practice Ansätze für professionellen Python-Code, methodische Grundlagen des Machine Learning, Umsetzung von Machine Learning-Techniken mit Python, Datenvisualisierung mit Python sowie das Verständnis und die Anwendung von Python in der operativen Umgebung.