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1.368,50 € inkl. 19% USt.
Daten sind der Hebel für stabile Prozesse, weniger Ausschuss und planbare Anlagenverfügbarkeit.
In diesem Seminar bauen Fach- und Führungskräfte aus Produktion und Fertigung gezielt ihre Datenkompetenz auf. Sie lernen, welche Produktionsdaten wirklich relevant sind, wie sie Datenqualität einschätzen und wie aus Maschinendaten, MES- und ERP-Informationen belastbare Entscheidungen werden. Anhand typischer Industrie 4.0 Use Cases wie Predictive Maintenance, Qualitätsanalysen und Energieoptimierung üben Sie, Datenanforderungen klar zu formulieren, Dashboards zu lesen und mit Data Teams auf Augenhöhe zu arbeiten. Ziel ist, dass Sie Daten im Werk sicher einordnen, Chancen und Grenzen datengetriebener Ansätze erkennen und konkrete nächste Schritte für Ihr eigenes Umfeld definieren.
Zielgruppe
- Produktionsleiterinnen und Produktionsleiter
- Fertigungs- und Montageverantwortliche
- Lean- und Continuous-Improvement-Expertinnen und Experten
- Qualitätsmanagerinnen und Qualitätsmanager
- Industrial Engineers und Prozessverantwortliche
- Alle, die Daten in Produktion und Fertigung gezielt nutzen wollen
Voraussetzungen für die Schulung
- Grundverständnis von Abläufen in Produktion oder Fertigung.
- Keine Statistik- oder Programmierkenntnisse erforderlich.
Kursinhalte
- Grundlagen der Datenkompetenz in der Industrie
- Begriffe: Daten, Information, Wissen, Insights
- Typische Datenquellen in Produktion und Fertigung
- Strukturierte vs. unstrukturierte Produktionsdaten
- Rollen: Wer macht was im datengetriebenen Werk
- Datenquellen in Shopfloor und Supply Chain verstehen
- Sensordaten, Maschinendaten, SPS, MES, ERP
- OEE, Stillstände, Ausschuss: welche Daten zählen
- Traceability, Chargenverfolgung und Qualitätsdaten
- Typische Datenprobleme: Silos, Lücken, Inkonsistenzen
- Daten erfassen, strukturieren und bewerten
- Welche Daten für welche Fragestellung wirklich nötig sind
- Grundlagen von Datenmodellen in der Fertigung
- Datenqualität messen: Vollständigkeit, Genauigkeit, Aktualität
- Praxisübung: Datenanforderung für einen Use Case formulieren
- Von Daten zu Entscheidungen: Kennzahlen und Dashboards
- Wichtige Kennzahlen in Produktion und Fertigung
- Lesen und bewerten von Dashboards und Reports
- Typische Fehlinterpretationen und wie man sie vermeidet
- Praxisübung: Einfache Auswertung für einen Linienleiter skizzieren
- Use Cases für Industrie 4.0 und Data Analytics
- Predictive Maintenance, Energieoptimierung, Qualitätsanalysen
- Use Cases priorisieren: Nutzen, Aufwand, Datenlage
- Vom Bauchgefühl zum datenbasierten Experiment
- Praxisbeispiele aus Produktion und Fertigung
- Zusammenarbeit mit Data Teams und IT
- Wie Fachbereich, IT und Data Science effektiv zusammenarbeiten
- Gute Anforderungen formulieren: Fragen statt Lösungen vorgeben
- Typische Missverständnisse zwischen Werk und IT auflösen
- Checkliste für erfolgreiche Datenprojekte im Werk
- Datenethik, Datenschutz und Verantwortlichkeiten
- Umgang mit personenbezogenen Daten im Produktionsumfeld
- Transparenz gegenüber Mitarbeitenden an Maschinen
- Verantwortung für Datenqualität und Datennutzung klären
- Pragmatische Regeln für den Alltag im Werk
Häufig gestellte Fragen
Buchen ohne Risiko
Sie zahlen erst nach erfolgreicher Schulung. Keine Vorkasse.
Lernen von Experten
Zertifizierte und praxiserfahrene TrainerInnen
Durchführungs-Garantie
Unsere Schulungen finden ab der 1. Buchung statt.
Inklusive
Mittagessen, Kursmaterial, Zertifikat, WLAN, Getränke uvm.
Gruppengröße
Minimal 1, Maximal 8 TeilnehmerInnen
Sprache
Deutsch (Englisch auf Wunsch)
Förderungen
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