Die wichtigsten Themen
Datenqualitätsziele und Kennzahlen festlegen
Rollenmodell mit Data Owner und Steward aufbauen
Pragmatisches Data Governance Framework entwerfen
Regeln für Stammdaten und Bewegungsdaten definieren
Datenqualitätsprozesse und Kontrollen etablieren
Roadmap für bessere Datenqualität entwickeln
Überblick
Viele Unternehmen investieren in Data Warehouse, BI und KI, kämpfen aber mit einem Grundproblem: unzuverlässige Daten. Dieses Training zeigt, wie Sie mit strukturiertem Datenqualitätsmanagement und wirksamer Data Governance Vertrauen in Unternehmensdaten aufbauen. Sie lernen, Rollen und Verantwortlichkeiten zu klären, Regeln für Stammdaten und Bewegungsdaten zu etablieren und Datenqualität messbar zu machen. Anhand praxisnaher Beispiele entwickeln Sie ein Data Governance Framework, das zu Ihrer Organisation passt und Fachbereiche aktiv einbindet. Sie erfahren, wie Sie Datenqualitäts-KPIs definieren, geeignete Prozesse und Tools auswählen und eine realistische Roadmap für mehr Datenvertrauen aufsetzen. Ideal für alle, die Daten als verlässliche Entscheidungsgrundlage für Reporting, Analytics und KI nutzen wollen.
Wer hier richtig ist
- Fach- und Projektverantwortliche aus Controlling, Vertrieb, Einkauf, Produktion
- Leitungen und Mitarbeitende aus Data & Analytics, BI, Data Warehouse
- IT-Verantwortliche für Datenplattformen, MDM und Schnittstellen
- Data Owner, Data Steward, Product Owner mit Datenfokus
- Führungskräfte, die datenbasierte Entscheidungen stärken wollen
- Alle, die Datenqualität und Data Governance gezielt verbessern wollen
Die Themen
- Grundlagen von Datenqualität und Data Governance
- Begriffe, Rollen und Verantwortlichkeiten klären
- Dimensionen von Datenqualität gezielt nutzen
- Zusammenspiel von Data Owner, Steward und IT
- Typische Stolpersteine in Datenprojekten erkennen
- Datenqualitätsmanagement im Alltag verankern
- Regeln und Standards für Stammdaten und Bewegungsdaten
- Geschäftsregeln in Fachbereichen definieren
- Data Lineage und Nachvollziehbarkeit herstellen
- Umgang mit fehlenden, doppelten und falschen Daten
- Data Governance Frameworks pragmatisch einführen
- Aufbau eines schlanken Data Governance Operating Models
- Policies, Richtlinien und Standards entwickeln
- Gremien, Entscheidungswege und Eskalationen festlegen
- Abstimmung mit IT, Datenschutz und Informationssicherheit
- Messbare Datenqualität: KPIs, Prozesse, Tools
- Datenqualitätsziele und Kennzahlen definieren
- Data Quality Checks und Monitoring etablieren
- Toolkategorien: Profiling, Cleansing, Catalog, MDM
- Berichte und Dashboards für Management und Fachbereiche
- Datenqualität in Analytics, BI und KI absichern
- Datenqualität als Basis für Reporting und Self Service BI
- Data Governance für Data Warehouse und Data Lake
- Data Quality als Voraussetzung für verlässliche KI-Modelle
- Umgang mit Schatten-Excel, Self Service und Citizen Developer
- Change, Kultur und Umsetzung im Unternehmen
- Verantwortung für Daten in Fachbereichen stärken
- Kommunikation, Schulung und Leitlinien für Mitarbeitende
- Quick Wins identifizieren und priorisieren
- Roadmap für Datenqualität und Data Governance entwickeln
Empfohlene Vorkenntnisse
- Grundverständnis von Daten, Reporting oder IT-Prozessen.
- Erfahrung aus einem Daten-, BI-, ERP- oder Digitalisierungsprojekt ist hilfreich.
Dein Fahrplan
Termine & Buchung
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Inhouse-Schulungen & Firmenseminare
Inhouse-Schulungen
Buche diese Schulung als maßgeschneiderte Inhouse-Schulung für dein Unternehmen oder deine Behörde. Unsere Trainer kommen zu dir und führen die Schulung in deinen Räumlichkeiten durch.
Vorteile:
- Maßgeschneiderte Inhalte für dein Unternehmen
- Flexible Terminplanung nach euren Bedürfnissen
- Kosteneffizient bei mehreren Teilnehmern
- Schulung in vertrauter Umgebung
- Fokus auf deine spezifischen Anforderungen
Firmen-Seminare
Firmen-Seminare finden an einem unserer Schulungsstandorte statt, sind aber maßgeschrneidert für dich und exklusiv für dein Team. Sie können auch online stattfinden.
Ideal für:
- Geschlossene Gruppen aus einem Unternehmen
- Individuelle Terminplanung für dein Team
- An unseren Schulungsstandorten oder Online
- Angepasste Inhalte für deine Anforderungen
Unser Qualitätsversprechen: Wissen, das in der Praxis funktioniert
Aus der Praxis für die Praxis
Schluss mit theoretischem Ballast. Wir trainieren dich für reale IT-Herausforderungen, nicht für Multiple-Choice-Tests. Unsere Trainer vermitteln dir genau das Wissen, das am nächsten Montagmorgen im Job wirklich funktioniert.
Individuell statt "Schema F"
Deine Fragen passen nicht ins Standard-Skript? Bei uns schon. Wir verzichten auf starre Lehrpläne und geben deinen konkreten Projekt-Fragen Raum. Unsere Trainer passen die Inhalte flexibel an das an, was dich und dein Team aktuell weiterbringt.
Maximale Freiheit: Remote oder vor Ort
Lerne so, wie es in deinen Alltag passt – ohne Reise-Stress und Zeitverlust. Egal ob remote, hybrid oder präsent vor Ort: Wir garantieren dir ein nahtloses und effektives Lernerlebnis, egal von wo du dich zuschaltest.
Mit Zufriedenheitsgarantie
Wir sind von unserer Qualität überzeugt – und wollen, dass du es auch bist. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.
Fragen und Antworten zu Datenqualität & Governance: Vertrauen in Daten
Ist der Kurs eher fachlich oder technisch ausgerichtet?
Brauche ich Vorkenntnisse in Data Governance Frameworks?
Gibt es praktische Übungen oder nur Theorie?
Ist der Kurs für kleinere Unternehmen geeignet?
Wie stark wird auf KI und Advanced Analytics eingegangen?
Weitere häufig gestellte Fragen und Antworten findest du in den FAQs .
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