FinOps für KI-Cloud: Kosten im Griff
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FinOps für KI-Cloud: Kosten im Griff

Baue ein belastbares Kostenmodell für GenAI, Training und Inference und setze Budgets, Guardrails und Verantwortlichkeiten wirksam um.

2 Tage
Grundlagen

Die wichtigsten Themen

Kostentreiber von GenAI verstehen

Tagging- und Allocation-Regeln

Budgets, Alerts, Anomalien nutzen

Guardrails: Quotas und Limits

Quick Wins für GPU-Kosten

KPIs: Cost per Token und Request

Überblick
KI-Cloud-Services können Budgets sprengen, ohne dass es jemand rechtzeitig merkt: GPU-Nutzung, Datenbewegung, Managed Services und LLM-Tokenkosten wachsen schnell und oft unkontrolliert. In diesem Seminar lernst du FinOps-Grundlagen speziell für GenAI-, ML-Training- und Inference-Workloads. Du baust ein praxistaugliches Kostenmodell, definierst Tagging- und Allocation-Regeln, richtest Budgets, Alerts und Guardrails ein und übersetzt technische Metriken in steuerbare KPIs wie Cost per Token oder Cost per Request. So bekommst du Transparenz, planbare Forecasts und klare Verantwortlichkeiten zwischen Engineering, Produkt und Finance.
Wer hier richtig ist
  • Cloud- und Plattformverantwortliche mit KI-Workloads
  • ML Engineers, Data Engineers, MLOps Engineers
  • Produktverantwortliche für KI-Funktionen
  • IT-Controlling, Finance und FinOps-Practitioner
  • Alle, die KI-Cloud-Kosten planbar steuern wollen, ohne Delivery zu blockieren
Das lernst du
  • Du kannst Kostentreiber von Training, Inference und GenAI-Endpunkten erklären und messen.
  • Du setzt Tagging- und Allocation-Standards auf, die Shared Costs sauber zuordnen.
  • Du implementierst Budgets, Alerts und Guardrails, die im Betrieb wirksam sind.
  • Du definierst KPIs und Reporting, die Kosten mit Produktwert verbinden.
Die Themen Kostenlogik von KI-Cloud-Services verstehen Training vs. Inference: typische Kostentreiber · GPU, Storage, Netzwerk, Managed Services · Token, Requests, Kontextfenster bei LLMs...
  • Kostenlogik von KI-Cloud-Services verstehen
    • Training vs. Inference: typische Kostentreiber
    • GPU, Storage, Netzwerk, Managed Services
    • Token, Requests, Kontextfenster bei LLMs
    • Warum Tagging bei KI-Projekten oft scheitert
  • FinOps-Grundlagen, Rollen und Entscheidungswege
    • FinOps Framework: Inform, Optimize, Operate
    • Rollenmodell: Product, Engineering, Finance
    • Showback, Chargeback, Kostenstellenlogik
    • Policy statt Einzelfreigaben
  • Kosten-Transparenz aufbauen: Daten, Tags, Allocation
    • Tagging-Standards und Naming-Konventionen
    • Allocation für Shared Services und Plattformen
    • Cost Categories, Labels, Accounts, Subscriptions
    • Finanzsicht: CapEx/OpEx, Forecasting-Basics
  • Budgets, Alerts und Guardrails für KI-Workloads
    • Budget-Strukturen: Teams, Produkte, Umgebungen
    • Alerting: Schwellen, Anomalien, Forecast Alerts
    • Quotas, Rate Limits, Spend Limits
    • Genehmigungsprozesse mit klaren Kriterien
  • Optimierung: Quick Wins für GenAI und ML
    • Right-Sizing und Scheduling von GPU-Workloads
    • Spot/Preemptible, Reservations, Savings Plans
    • Caching, Batch-Inference, Kontext-Strategien
    • Storage-Lifecycle, Datenhaltung, Egress reduzieren
  • KPI-Set: Kosten mit Produktwert verbinden
    • Cost per Request, Cost per Token, Cost per User
    • Unit Economics und SLOs für Kosten
    • FinOps-Reporting: Management-taugliche Views
    • Roadmap: von Pilot zu skalierbarem Betrieb
So arbeiten wir
  • Kurze Inputs mit vielen Praxisbeispielen aus KI-Cloud-Szenarien
  • Geführte Übungen: Kostenmodell, Budget- und Guardrail-Design
  • Gruppenarbeit an KPIs, Reporting und Entscheidungsregeln
  • Checklisten und Vorlagen für die direkte Umsetzung
Empfohlene Vorkenntnisse
  • Grundverständnis von Cloud-Services und Kostenabrechnung (Accounts/Subscriptions, Compute, Storage).
  • Hilfreich: erster Kontakt mit ML- oder GenAI-Workloads, ist aber keine Pflicht.
Dein Fahrplan
Training vs. Inference, GPU- und Managed-Service-Kosten, Tokenlogik bei LLMs, typische Fehler bei der Kosteninterpretation.
Organisatorisches

Lernformate

Unsere Seminare bieten dir maximale Flexibilität: Du kannst zwischen Live-Online und Vor Ort in unseren modernen Schulungszentren im D-A-CH Raum wählen. Beide Formate garantieren dir die gleiche hohe Qualität und interaktive Lernerfahrung.

Schulungsarten

Wir bieten dir verschiedene Schulungsarten: Offene Seminare, Firmenseminare für Teams und Inhouse-Schulungen direkt bei dir vor Ort. So findest du genau das Format, das zu deinen Bedürfnissen passt.

Uhrzeiten

9:00-16:00 Uhr

Aktuelle Software

In unseren offenen Kursen arbeiten wir mit der aktuellsten Software-Version. So lernst du direkt mit den Tools und Features, die du auch in deinem Arbeitsalltag verwendest - praxisnah und zukunftsorientiert. Bei Inhouse- und Firmenschulungen bestimmt ihr die Version.

Deine Vorteile

Zufriedenheitsgarantie

Wir sind von unserer Qualität überzeugt. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.

Inklusivleistungen

Deine Teilnahme beinhaltet: Schulungsmaterial, Zertifikat, Verpflegung (bei Präsenzveranstaltungen) und persönliche Betreuung durch unsere Trainer und unser Orga-Team. Alles aus einer Hand - keine versteckten Kosten.

Lernen von Experten

Unsere Trainer sind zertifizierte und erfahrene Profis mit jahrelanger Berufserfahrung. Sie vermitteln dir in den Kursen nicht nur theoretisches Wissen, sondern teilen ihre Erfahrungen aus realen Projekten und helfen dir, das Gelernte direkt in deiner täglichen Arbeit anzuwenden. Das ist kein Werbeversprechen, sondern unser Anspruch. Am besten siehst du das in unseren Bewertungen, z.B. auch bei Google.

Keine Vorkasse

Du zahlst erst nach dem Seminar. Keine Vorkasse, keine Vorauszahlung - so kannst du sicher sein, dass du nur für das bezahlst, was du auch wirklich erhalten hast. Die Rechnung erhälst du erst nach Kursbeginn.

Max. 8 Teilnehmende

Wir setzen auf kleine Gruppen, damit jeder Teilnehmer die Aufmerksamkeit bekommt, die er verdient. So haben wir mehr Zeit für deine individuellen Fragen und können gezielt auf deine Bedürfnisse eingehen.

Termine & Buchung

Leider haben wir aktuell keine Termine geplant. Es wird wahrscheinlich bei uns etwas schief gelaufen sein - bitte kontaktiere uns und wir finden den passenden Termin.

Der passende Termin ist nicht dabei? Kontaktiere uns - wir finden die passende Lösung

Inhouse-Schulungen & Firmenseminare

Inhouse-Schulungen

Buche diese Schulung als maßgeschneiderte Inhouse-Schulung für dein Unternehmen oder deine Behörde. Unsere Trainer kommen zu dir und führen die Schulung in deinen Räumlichkeiten durch.

Vorteile:

  • Maßgeschneiderte Inhalte für dein Unternehmen
  • Flexible Terminplanung nach euren Bedürfnissen
  • Kosteneffizient bei mehreren Teilnehmern
  • Schulung in vertrauter Umgebung
  • Fokus auf deine spezifischen Anforderungen

Firmen-Seminare

Firmen-Seminare finden an einem unserer Schulungsstandorte statt, sind aber maßgeschneidert für dich und exklusiv für dein Team. Sie können auch online stattfinden.

Ideal für:

  • Geschlossene Gruppen aus einem Unternehmen / Behörde
  • Individuelle Terminplanung für dein Team
  • An unseren Schulungsstandorten oder Online
  • Angepasste Inhalte für deine Anforderungen

Fragen und Antworten zu FinOps für KI-Cloud: Kosten im Griff

Brauche ich Zugriff auf eine echte Cloud-Umgebung?
Nein. Falls praktische Umgebungen oder Tools benötigt werden, werden sie bereitgestellt. Du brauchst kein Notebook und keine Lizenzen.
Ist das Seminar herstellerneutral?
Ja. Die Konzepte sind cloud-agnostisch. Beispiele orientieren sich an typischen Mechaniken wie Accounts/Subscriptions, Budgets, Labels und Cost Allocation.
Geht es auch um GenAI-spezifische Kosten wie Token?
Ja. Tokenkosten, Kontextfenster, Request-Patterns und Guardrails für LLM-Endpunkte sind ein eigener Schwerpunkt.
Ist das eher Finance oder eher Technik?
Beides. Du lernst die technische Kostendynamik und übersetzt sie in steuerbare KPIs, Budgets und Entscheidungsregeln, die Finance und Engineering gemeinsam nutzen können.

Weitere häufig gestellte Fragen und Antworten findest du in den FAQs .

Unser Qualitätsversprechen: Wissen, das in der Praxis funktioniert

Aus der Praxis für die Praxis

Schluss mit theoretischem Ballast. Wir trainieren dich für reale IT-Herausforderungen, nicht für Multiple-Choice-Tests. Unsere Trainer vermitteln dir genau das Wissen, das am nächsten Montagmorgen im Job wirklich funktioniert.

Individuell statt "Schema F"

Deine Fragen passen nicht ins Standard-Skript? Bei uns schon. Wir verzichten auf starre Lehrpläne und geben deinen konkreten Projekt-Fragen Raum. Unsere Trainer passen die Inhalte flexibel an das an, was dich und dein Team aktuell weiterbringt.

Maximale Freiheit: Remote oder vor Ort

Lerne so, wie es in deinen Alltag passt - ohne Reise-Stress und Zeitverlust. Egal ob remote, hybrid oder präsent vor Ort: Wir garantieren dir ein nahtloses und effektives Lernerlebnis, egal von wo du dich zuschaltest.

Mit Zufriedenheitsgarantie

Wir sind von unserer Qualität überzeugt - und wollen, dass du es auch bist. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.

NOCH FRAGEN?

Rufe mich an oder schreibe mir eine E-Mail.

Michaela Berger

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