ISTQB Certified Tester - Testing with Generative AI

Das Seminar ISTQB Certified Tester – Testing with Generative AI (CT-GenAI) richtet sich an alle, die Generative KI und Large Language Models im Softwaretest fundiert einordnen und praktisch nutzen möchten. Du lernst, wie du KI-gestützte Ansätze sinnvoll in deinen Testalltag integrierst, Risiken und Grenzen bewertest und daraus konkrete, umsetzbare Maßnahmen für Qualitätssicherung und Delivery ableitest.

Für wen ist das Seminar besonders geeignet?

• Softwaretesterinnen und Softwaretester, die Testideen, Testdaten, Testfälle und Reviews mit GenAI unterstützen und die Ergebnisse fachlich bewerten möchten
• Testmanagerinnen und Testmanager sowie QA-Verantwortliche, die den Einsatz von GenAI in Teststrategie, Testorganisation, Governance und Qualitätssicherung einordnen und steuern wollen
• Testanalystinnen und Testanalysten sowie Automatisierungsfachkräfte, die GenAI für Analyse, Spezifikationsarbeit, Testdesign und die Weiterentwicklung von Automatisierungslösungen nutzen möchten
• Softwareentwicklerinnen und Softwareentwickler, die KI-gestützte Tests in Entwicklungspraktiken integrieren und die Qualität von Anforderungen, Code und Tests verbessern wollen
• DevOps-Engineers und Fachkräfte aus CI/CD, die GenAI in moderne Delivery- und Qualitätsprozesse einbinden und dabei Nachvollziehbarkeit und Qualität absichern möchten
• IT- und Digitalverantwortliche, die Chancen, Risiken und organisatorische Anforderungen von GenAI im Testumfeld bewerten und Entscheidungen vorbereiten

• Du verstehst, wie Generative Künstliche Intelligenz im Softwaretest gezielt eingesetzt wird und welchen realistischen Mehrwert sie entlang des gesamten Testprozesses liefert.
• Du kannst Large Language Models (LLMs) und KI-basierte Testwerkzeuge passend auswählen, sinnvoll anwenden und die Ergebnisse fachlich einordnen.
• Du erstellst und optimierst Testfälle, Akzeptanzkriterien und synthetische Testdaten mit KI und sicherst dabei Nachvollziehbarkeit und Qualität.
• Du setzt Prompt-Engineering praxisnah ein, um präzisere, konsistentere und effizientere Testergebnisse zu erhalten.
• Du erkennst typische Risiken wie Halluzinationen, Bias, Datenschutz- und Compliance-Themen und leitest geeignete Maßnahmen zur Risikominimierung ab.
• Du verstehst grundlegende LLM-Architekturen und deren Einsatzmöglichkeiten in Testumgebungen.
• Du integrierst KI-gestützte Testansätze in bestehende Qualitäts-, Entwicklungs- und Organisationsstrukturen und nutzt sie verantwortungsvoll im Rahmen moderner IT-Organisationen.

• Grundlagen Generativer KI im Softwaretest: Du verstehst, wofür Generative KI im Testen geeignet ist und wo ihre Grenzen liegen.
• Large Language Models (LLMs) im Überblick: Du lernst zentrale Begriffe, Funktionsprinzipien und typische Einsatzszenarien von LLMs im Testumfeld kennen.
• KI-gestützte Unterstützung entlang des Testprozesses: Du siehst, wie KI in Planung, Analyse, Design, Durchführung und Auswertung von Tests sinnvoll eingesetzt werden kann.
• Testfälle mit KI erstellen und verbessern: Du erzeugst, prüfst und optimierst Testfälle mithilfe von KI, inklusive Struktur, Abdeckung und Verständlichkeit.
• Akzeptanzkriterien und Anforderungen analysieren: Du nutzt KI, um Anforderungen zu schärfen, Lücken zu erkennen und testbare Akzeptanzkriterien abzuleiten.
• Testdaten generieren und variieren: Du erstellst passende Testdaten, leitest Datenvarianten ab und beurteilst deren Qualität und Eignung.
• Prompt-Engineering für Testaufgaben: Du formulierst Prompts zielgerichtet, um verlässliche, nachvollziehbare und wiederholbare Testergebnisse zu erhalten.
• Qualitätssicherung von KI-Ergebnissen: Du lernst Vorgehensweisen, um KI-Ausgaben zu validieren, zu plausibilisieren und in den Testkontext einzuordnen.
• Risiken und Besonderheiten beim KI-Einsatz: Du behandelst typische Fallstricke wie Halluzinationen, Verzerrungen durch Bias und fehlende Nachvollziehbarkeit.
• Datenschutz und Vertraulichkeit: Du berücksichtigst Datenschutzanforderungen und den sicheren Umgang mit sensiblen Test- und Produktdaten.
• LLM-Architekturen und Infrastruktur im Testumfeld: Du erhältst einen Überblick, wie LLM-basierte Lösungen technisch eingebunden und betrieben werden können.
• Integration in Test-, Entwicklungs- und Qualitätsprozesse: Du lernst, wie KI-gestützte Testansätze in bestehende Abläufe und Toollandschaften eingebettet werden.
• Praxisorientierte Anwendung von KI-basierten Testwerkzeugen: Du arbeitest mit typischen KI-Tools und leitest daraus konkrete Einsatzmöglichkeiten für deinen Alltag ab.
• Orientierung an ISTQB-Vorgaben: Du erhältst Inhalte, die sich an den ISTQB-Rahmenbedingungen ausrichten und dir eine solide Basis für den professionellen KI-Einsatz im Testen geben.

Prüfungsdetails
Dauer    60 Minuten 
Fragen    40 Multiple-Choice-Fragen
Weitere Infos    Um die Prüfung zu bestehen, müssen Sie 26 der möglichen Punkte (65 %) erreichen.
Die maximale Punktzahl beträgt 40 (100 %).
Es sind keine Hilfsmittel zugelassen.
Die Prüfung absolvieren Sie im Anschluss an das Training online.
Prüfungssprachen    Deutsch und Englisch 
Prüfungsinstitut    Lizensierte Zertifizierungsstelle iSQi