Die wichtigsten Themen
NLP-Grundlagen verstehen: von Regeln bis Deep Learning
NLP-Use-Cases einordnen: Klassifikation, NER, Sentiment
Frameworks vergleichen: NLTK, spaCy, Hugging Face Transformers
BERT und GPT praxisnah unterscheiden und passend einsetzen
Cloud-NLP nutzen: Google API und Watson NLU richtig bewerten
Chatbots umsetzen: Rasa-Architektur, Dialoge, Best Practices
Überblick
Ziel dieses Seminars ist, den TeilnehmerInnen einen umfassenden Einblick in die Welt der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) zu vermitteln. In einer Zeit, in der die Kommunikation zwischen Mensch und Maschine immer wichtiger wird und Daten in Hülle und Fülle vorhanden sind, spielt NLP eine entscheidende Rolle. Es dient als Brücke, um aus unstrukturierten Textdaten sinnvolle Informationen zu extrahieren. Dieses Seminar überbrückt die Kluft zwischen theoretischem Wissen und praktischer Anwendung zu überbrücken. Es wurde speziell entwickelt, um verschiedene Tools, Plattformen und Frameworks der NLP-Industrie eingehend zu untersuchen, ihre Vor- und Nachteile zu bewerten und den Teilnehmern das praktische Know-how zu vermitteln, das sie benötigen, um in ihren jeweiligen Fachgebieten erfolgreich zu sein.
Wer hier richtig ist
- Datenwissenschaftler und Analysten: Personen, die bereits Erfahrung in der Datenverarbeitung haben und ihr Wissen auf den Bereich der Textdaten ausweiten möchten
- Softwareentwickler: Technische Experten, die NLP in ihre Anwendungen integrieren möchten oder bereits mit NLP-Tools arbeiten und ihre Kenntnisse vertiefen möchten
- Produktmanager und Entscheidungsträger: Personen in leitenden Positionen, die die Potenziale und Grenzen von NLP verstehen möchten, um fundierte Entscheidungen über Produktentwicklung und -strategie zu treffen.
- UX-Designer und Entwickler von Chatbots: Fachleute, die an der Schnittstelle von Technologie und Benutzererfahrung arbeiten und menschenähnliche Interaktionsmodelle für digitale Produkte entwickeln möchten.
Die Themen Definition von NLP und seine Anwendungsgebiete · Bedeutung von NLP im modernen Technologiebereich · Entwicklung von NLP: Von frühen regelbasierten Systemen zu statistischen Methoden und Deep Learning...
Einführung in die Natürliche Sprachverarbeitung (NLP)
- Definition von NLP und seine Anwendungsgebiete
- Bedeutung von NLP im modernen Technologiebereich
- Entwicklung von NLP: Von frühen regelbasierten Systemen zu statistischen Methoden und Deep Learning
Grundlagen des maschinellen Lernens in NLP
- Erläuterung von Supervised Learning mit Beispielen
- Unsupervised Learning: Clustering und Dimensionenreduktion
- Semi-supervised und Reinforcement Learning in Bezug auf NLP
Typische NLP-Aufgaben
- Übersicht über Textklassifikation, Sentiment-Analyse, Named Entity Recognition (NER) und Part-of-Speech Tagging
- Maschinelles Übersetzen und Frage-Antwort-Systeme
Aktuelle Trends in NLP
- Transfer Learning und vorab trainierte Modelle
- Zero-Shot und Few-Shot Learning
- Multimodale Modelle und Cross-modal Learning
NLP-Tools und Frameworks
- NLTK (Natural Language Toolkit): Funktionen, Anwendungsfälle und Grenzen
- Spacy: Funktionen, Vorteile im Vergleich zu NLTK und Integration
- Transformers (von Hugging Face): Einführung, Modelle und Community
- BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers): Funktionsweise, Anwendungsfälle und Variationen
- GPT (Generative Pre-trained Transformer): Unterschiede zu BERT, Anwendungsfälle und Innovationen
- AllenNLP: Überblick, Funktionen und Integration
- Watson Natural Language Understanding: Kernfunktionen, APIs und Anwendungen
- Google Cloud Natural Language API: Einführung, Hauptfeatures und Best Practices
- FastText: Funktionsweise, Textklassifikation, Community und Ressourcen
- RASA für Chatbots und Konversationen: Konzept, Architektur, Best Practices und Tipps
Workshops und Hands-on-Sessions
- Auswahl eines NLP-Problems und passender Frameworks
- Datenverarbeitung, Modelltraining, Evaluation und Optimierung
Best Practices in NLP
- Datenbeschaffung und -aufbereitung
- Modelltraining, Hyperparameter-Tuning und Regularisierung
- Deployment und Wartung von NLP-Systemen
Zukünftige NLP-Trends
- Forschungstrends, Auswirkungen von NLP auf andere Wissenschaftsbereiche sowie gesellschaftliche und wirtschaftliche Implikationen
Empfohlene Vorkenntnisse
- Grundkenntnisse in der Programmierung, insbesondere in Python, da viele NLP-Tools und -Bibliotheken in dieser Sprache geschrieben sind.
- Basiswissen in Datenanalyse, um das Sammeln, Verarbeiten und Analysieren von Daten zu verstehen, was bei der Anwendung und den Herausforderungen von NLP von Vorteil ist.
- Ein grundlegendes Verständnis von Maschinellem Lernen, da NLP eng mit diesen Techniken verbunden ist. Kenntnisse über Konzepte wie Training und Testdaten, Überanpassung und Algorithmen können hilfreich sein.
Organisatorisches
Lernformate
Unsere Seminare bieten dir maximale Flexibilität: Du kannst zwischen Live-Online und Vor Ort in unseren modernen Schulungszentren im D-A-CH Raum wählen. Beide Formate garantieren dir die gleiche hohe Qualität und interaktive Lernerfahrung.
Schulungsarten
Wir bieten dir verschiedene Schulungsarten: Offene Seminare, Firmenseminare für Teams und Inhouse-Schulungen direkt bei dir vor Ort. So findest du genau das Format, das zu deinen Bedürfnissen passt.
Uhrzeiten
09:00–16:00 Uhr
Aktuelle Software
In unseren offenen Kursen arbeiten wir mit der aktuellsten Software-Version. So lernst du direkt mit den Tools und Features, die du auch in deinem Arbeitsalltag verwendest – praxisnah und zukunftsorientiert. Bei Inhouse- und Firmenschulungen bestimmt ihr die Version.
Deine Vorteile
Zufriedenheitsgarantie
Wir sind von unserer Qualität überzeugt. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.
Inklusivleistungen
Deine Teilnahme beinhaltet: Schulungsmaterial, Zertifikat, Verpflegung (bei Präsenzveranstaltungen) und persönliche Betreuung durch unsere Trainer und unser Orga-Team. Alles aus einer Hand – keine versteckten Kosten.
Lernen von Experten
Unsere Trainer sind zertifizierte und erfahrene Profis mit jahrelanger Berufserfahrung. Sie vermitteln dir in den Kursen nicht nur theoretisches Wissen, sondern teilen ihre Erfahrungen aus realen Projekten und helfen dir, das Gelernte direkt in deiner täglichen Arbeit anzuwenden. Das ist kein Werbeversprechen, sondern unser Anspruch. Am besten siehst du das in unseren Bewertungen, z.B. auch bei Google.
Keine Vorkasse
Du zahlst erst nach dem Seminar. Keine Vorkasse, keine Vorauszahlung – so kannst du sicher sein, dass du nur für das bezahlst, was du auch wirklich erhalten hast. Die Rechnung erhälst du erst nach Kursbeginn.
Max. 8 Teilnehmende
Wir setzen auf kleine Gruppen, damit jeder Teilnehmer die Aufmerksamkeit bekommt, die er verdient. So haben wir mehr Zeit für deine individuellen Fragen und können gezielt auf deine Bedürfnisse eingehen.
Termine & Buchung
Vor Ort
Online
Der passende Termin ist nicht dabei? Kontaktiere uns – wir finden die passende Lösung
Inhouse-Schulungen & Firmenseminare
Inhouse-Schulungen
Buche diese Schulung als maßgeschneiderte Inhouse-Schulung für dein Unternehmen oder deine Behörde. Unsere Trainer kommen zu dir und führen die Schulung in deinen Räumlichkeiten durch.
Vorteile:
- Maßgeschneiderte Inhalte für dein Unternehmen
- Flexible Terminplanung nach euren Bedürfnissen
- Kosteneffizient bei mehreren Teilnehmern
- Schulung in vertrauter Umgebung
- Fokus auf deine spezifischen Anforderungen
Firmen-Seminare
Firmen-Seminare finden an einem unserer Schulungsstandorte statt, sind aber maßgeschneidert für dich und exklusiv für dein Team. Sie können auch online stattfinden.
Ideal für:
- Geschlossene Gruppen aus einem Unternehmen / Behörde
- Individuelle Terminplanung für dein Team
- An unseren Schulungsstandorten oder Online
- Angepasste Inhalte für deine Anforderungen
Ähnliche Kurse
Python Machine Learning Grundkurs: Professioneller Einstieg
Pytorch Grundkurs: Deep Learning mit MLP und CNN
Python Deep-Dive Kurs: Deep Learning, Neuronale Netze & Visualisierung
Python Einstieg mit Machine Learning: Grundkurs
Python Aufbaukurs
Unser Qualitätsversprechen: Wissen, das in der Praxis funktioniert
Aus der Praxis für die Praxis
Schluss mit theoretischem Ballast. Wir trainieren dich für reale IT-Herausforderungen, nicht für Multiple-Choice-Tests. Unsere Trainer vermitteln dir genau das Wissen, das am nächsten Montagmorgen im Job wirklich funktioniert.
Individuell statt "Schema F"
Deine Fragen passen nicht ins Standard-Skript? Bei uns schon. Wir verzichten auf starre Lehrpläne und geben deinen konkreten Projekt-Fragen Raum. Unsere Trainer passen die Inhalte flexibel an das an, was dich und dein Team aktuell weiterbringt.
Maximale Freiheit: Remote oder vor Ort
Lerne so, wie es in deinen Alltag passt – ohne Reise-Stress und Zeitverlust. Egal ob remote, hybrid oder präsent vor Ort: Wir garantieren dir ein nahtloses und effektives Lernerlebnis, egal von wo du dich zuschaltest.
Mit Zufriedenheitsgarantie
Wir sind von unserer Qualität überzeugt – und wollen, dass du es auch bist. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.
Über 20.000 Unternehmen und Behörden vertrauen auf uns