Qwen und weitere Alibaba-Modelle: Was lohnt sich?
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Qwen und weitere Alibaba-Modelle: Was lohnt sich?

Bewerte Qwen 3.5 und verwandte Alibaba Open Source Modelle nach Qualität, Kosten, Betrieb und Compliance.

2 Tage
Grundlagen

Die wichtigsten Themen

Qwen-Familien sicher einordnen

Benchmarks richtig interpretieren

Quantisierung sinnvoll einsetzen

RAG messen statt raten

LoRA/QLoRA gezielt anwenden

Security und Compliance bewerten

Überblick
In diesem Seminar vergleichst Du Qwen und verwandte Alibaba Open Source Modelle so, dass am Ende eine belastbare Entscheidung für Produkt, PoC oder Betrieb steht. Du lernst, welche Modellfamilie für Text, Code oder multimodale Aufgaben passt, wie Du Benchmarks richtig liest und wie Du eigene Evaluationssets aufbaust, statt Dich auf Marketingzahlen zu verlassen. Gemeinsam gehst Du durch Inference-Setups mit vLLM, TGI oder Ollama, inklusive Quantisierung, GPU-Planung und Kostenabschätzung. Außerdem setzt Du eine praxisnahe RAG-Pipeline mit sauberen Messgrößen um und bewertest, wann LoRA/QLoRA sinnvoll ist. Abgerundet wird der Kurs durch Security- und Compliance-Aspekte, damit Dein Einsatz auch intern freigegeben werden kann.
Wer hier richtig ist
  • ML Engineers und AI Engineers, die Modelle auswählen und betreiben
  • Softwarearchitektinnen und Softwarearchitekten mit LLM-Verantwortung
  • Data Scientists, die Evaluations- und RAG-Setups aufbauen
  • IT-Security- und Governance-Verantwortliche für LLM-Freigaben
  • Für alle, die Qwen und Alibaba Open Source Modelle belastbar vergleichen wollen
Das lernst du
  • Du kannst Qwen- und Alibaba Open Source Modelle nach Anforderungen, Qualität und Betrieb vergleichen.
  • Du baust eine reproduzierbare Evaluationsstrecke mit eigenen Testsets und Metriken.
  • Du kannst Inference-Setups bewerten und Kosten sowie Risiken nachvollziehbar begründen.
  • Du setzt RAG und optional LoRA/QLoRA so ein, dass Verbesserungen messbar sind.
Die Themen Modelllandschaft verstehen Qwen 3.5: Einordnung und typische Einsatzfelder · Text, Code, Vision, Audio: Welche Modellfamilie wofür? · Vergleich zu anderen proprietären und Open Source Modellen...
  • Modelllandschaft verstehen
    • Qwen 3.5: Einordnung und typische Einsatzfelder
    • Text, Code, Vision, Audio: Welche Modellfamilie wofür?
    • Vergleich zu anderen proprietären und Open Source Modellen
    • Lizenzmodelle und Nutzungsgrenzen (kommerziell, Redistribution)
  • Benchmarking, das Entscheidungen trägt
    • Welche Benchmarks sinnvoll sind (MMLU, MT-Bench, HumanEval, RAG-Tests)
    • Eigene Testsets aufbauen: Prompts, Gold-Answers, Bewertung
    • Qualitätskriterien: Faktentreue, Robustheit, Safety, Stil
  • Inference in der Praxis
    • vLLM, TGI, Ollama: Stärken, Grenzen, Betriebskonzepte
    • Quantisierung (int8, int4) und Auswirkungen auf Qualität
    • GPU-Planung: VRAM, Throughput, Latenz, Batch-Strategien
  • RAG mit Qwen sauber umsetzen
    • Chunking, Embeddings, Re-Ranking und Prompt-Templates
    • Halluzinationen reduzieren: Retrieval-Strategien und Guardrails
    • Evaluation: Retrieval-Recall, Answer-Faithfulness, Kosten
  • Fine-Tuning und Alignment
    • LoRA/QLoRA: Wann es reicht und wann nicht
    • Datensätze, Datenhygiene, Leakage und Rechte
    • Offline-Evaluation und Regressionstests nach Updates
  • Security, Compliance und Risiko
    • Modellrisiken: Prompt Injection, Data Exfiltration, Jailbreaks
    • Governance: Logging, Zugriffskontrollen, PII-Handling
    • Entscheidungsvorlage: Risikoabwägung und Freigabeprozess
So arbeiten wir
  • Kurzvorträge für Einordnung und Entscheidungslogik
  • Geführte Hands-on-Übungen in bereitgestellten Umgebungen
  • Gruppenarbeit an Evaluationskriterien und Entscheidungsvorlagen
  • Review von Ergebnissen mit Checklisten für Betrieb und Governance
Empfohlene Vorkenntnisse
  • Grundverständnis von LLMs, Prompts und API- oder Self-Hosting-Konzepten
  • Erfahrung mit Python oder vergleichbarer Skriptlogik ist hilfreich
Dein Fahrplan
Einordnung der Qwen- und Alibaba Open Source Modellfamilien, Fähigkeiten nach Text, Code und multimodal, Lizenz- und Nutzungsfragen als Teil der Auswahl.
Organisatorisches

Lernformate

Unsere Seminare bieten dir maximale Flexibilität: Du kannst zwischen Live-Online und Vor Ort in unseren modernen Schulungszentren im D-A-CH Raum wählen. Beide Formate garantieren dir die gleiche hohe Qualität und interaktive Lernerfahrung.

Schulungsarten

Wir bieten dir verschiedene Schulungsarten: Offene Seminare, Firmenseminare für Teams und Inhouse-Schulungen direkt bei dir vor Ort. So findest du genau das Format, das zu deinen Bedürfnissen passt.

Uhrzeiten

9:00-16:00 Uhr

Aktuelle Software

In unseren offenen Kursen arbeiten wir mit der aktuellsten Software-Version. So lernst du direkt mit den Tools und Features, die du auch in deinem Arbeitsalltag verwendest - praxisnah und zukunftsorientiert. Bei Inhouse- und Firmenschulungen bestimmt ihr die Version.

Deine Vorteile

Zufriedenheitsgarantie

Wir sind von unserer Qualität überzeugt. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.

Inklusivleistungen

Deine Teilnahme beinhaltet: Schulungsmaterial, Zertifikat, Verpflegung (bei Präsenzveranstaltungen) und persönliche Betreuung durch unsere Trainer und unser Orga-Team. Alles aus einer Hand - keine versteckten Kosten.

Lernen von Experten

Unsere Trainer sind zertifizierte und erfahrene Profis mit jahrelanger Berufserfahrung. Sie vermitteln dir in den Kursen nicht nur theoretisches Wissen, sondern teilen ihre Erfahrungen aus realen Projekten und helfen dir, das Gelernte direkt in deiner täglichen Arbeit anzuwenden. Das ist kein Werbeversprechen, sondern unser Anspruch. Am besten siehst du das in unseren Bewertungen, z.B. auch bei Google.

Keine Vorkasse

Du zahlst erst nach dem Seminar. Keine Vorkasse, keine Vorauszahlung - so kannst du sicher sein, dass du nur für das bezahlst, was du auch wirklich erhalten hast. Die Rechnung erhälst du erst nach Kursbeginn.

Max. 8 Teilnehmende

Wir setzen auf kleine Gruppen, damit jeder Teilnehmer die Aufmerksamkeit bekommt, die er verdient. So haben wir mehr Zeit für deine individuellen Fragen und können gezielt auf deine Bedürfnisse eingehen.

Termine & Buchung

Vor Ort

Standardpreis: 1.090,00 € netto (1.297,10 € brutto)
20. - 21.04.2026
20. - 21.07.2026
19. - 20.10.2026

Online

Standardpreis: 1.090,00 € netto (1.297,10 € brutto)
20. - 21.04.2026
20. - 21.07.2026
19. - 20.10.2026

Der passende Termin ist nicht dabei? Kontaktiere uns - wir finden die passende Lösung

Inhouse-Schulungen & Firmenseminare

Inhouse-Schulungen

Buche diese Schulung als maßgeschneiderte Inhouse-Schulung für dein Unternehmen oder deine Behörde. Unsere Trainer kommen zu dir und führen die Schulung in deinen Räumlichkeiten durch.

Vorteile:

  • Maßgeschneiderte Inhalte für dein Unternehmen
  • Flexible Terminplanung nach euren Bedürfnissen
  • Kosteneffizient bei mehreren Teilnehmern
  • Schulung in vertrauter Umgebung
  • Fokus auf deine spezifischen Anforderungen

Firmen-Seminare

Firmen-Seminare finden an einem unserer Schulungsstandorte statt, sind aber maßgeschneidert für dich und exklusiv für dein Team. Sie können auch online stattfinden.

Ideal für:

  • Geschlossene Gruppen aus einem Unternehmen / Behörde
  • Individuelle Terminplanung für dein Team
  • An unseren Schulungsstandorten oder Online
  • Angepasste Inhalte für deine Anforderungen

Fragen und Antworten zu Qwen und weitere Alibaba-Modelle: Was lohnt sich?

Arbeiten wir mit Cloud-APIs oder Self-Hosting?
Beides wird konzeptionell behandelt. Die Übungen laufen in bereitgestellten Umgebungen, sodass Du keine eigenen Accounts, Notebooks oder Lizenzen mitbringen musst.
Ist der Kurs nur für Machine-Learning-Profis geeignet?
Du brauchst kein Forschungsvorwissen, aber ein solides Grundverständnis von LLMs und praktischen Deployments. Der Kurs ist auf Entscheidungen in Produkt- und IT-Teams ausgelegt.
Geht es auch um RAG mit Unternehmensdokumenten?
Ja. Du lernst, wie Du RAG so aufsetzt, dass Quellenbindung messbar wird, inklusive Chunking, Re-Ranking und Evaluationsmetriken.
Behandelt ihr auch Risiken und Compliance?
Ja. Du arbeitest mit einer Checkliste zu Prompt Injection, Logging, Zugriffskontrollen und PII-Handling, damit Modellwahl und Betrieb auditfähig werden.
Welche Tools werden genutzt?
Wir vergleichen typische Inference-Stacks wie vLLM, TGI und Ollama sowie gängige Evaluations- und RAG-Bausteine. Die konkrete Toolauswahl in den Übungen richtet sich nach dem bereitgestellten Setup.

Weitere häufig gestellte Fragen und Antworten findest du in den FAQs .

Unser Qualitätsversprechen: Wissen, das in der Praxis funktioniert

Aus der Praxis für die Praxis

Schluss mit theoretischem Ballast. Wir trainieren dich für reale IT-Herausforderungen, nicht für Multiple-Choice-Tests. Unsere Trainer vermitteln dir genau das Wissen, das am nächsten Montagmorgen im Job wirklich funktioniert.

Individuell statt "Schema F"

Deine Fragen passen nicht ins Standard-Skript? Bei uns schon. Wir verzichten auf starre Lehrpläne und geben deinen konkreten Projekt-Fragen Raum. Unsere Trainer passen die Inhalte flexibel an das an, was dich und dein Team aktuell weiterbringt.

Maximale Freiheit: Remote oder vor Ort

Lerne so, wie es in deinen Alltag passt - ohne Reise-Stress und Zeitverlust. Egal ob remote, hybrid oder präsent vor Ort: Wir garantieren dir ein nahtloses und effektives Lernerlebnis, egal von wo du dich zuschaltest.

Mit Zufriedenheitsgarantie

Wir sind von unserer Qualität überzeugt - und wollen, dass du es auch bist. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.

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