Frontend für KI-Apps: Advanced Patterns
KI-Entwicklung & Programmierung

Frontend für KI-Apps: Advanced Patterns

Baue KI-Oberflächen, die vertrauenswürdig, schnell und messbar besser sind.

3 Tage
Aufbau

Die wichtigsten Themen

Streaming-UI mit Abbruch & Retry

RAG-Quellen sauber anzeigen

Kontext-Composer mit Token-Budget

Guardrails & Human-in-the-Loop

Security: CSP, Sanitizing, Proxy

Messung: Web Vitals & Tracing

Überblick
In diesem Advanced-Seminar entwickelst Du Frontends für KI-Anwendungen, die nicht nur „funktionieren“, sondern Vertrauen schaffen, Kosten kontrollieren und unter realen Latenzen stabil bleiben. Du lernst, wie Du LLM-Interaktionen als saubere UI-Patterns modellierst, Streaming-Antworten performant darstellst und RAG-Features wie Quellen, Snippets und Kontext-Auswahl so umsetzt, dass Nutzer Entscheidungen nachvollziehen können. Dazu kommen Security- und Privacy-Mechaniken, die im Frontend beginnen: sichere Render-Pipelines, PII-Redaction, Consent und robuste Guardrails gegen Prompt-Injection-Effekte. Am Ende hast Du eine praxiserprobte Referenzarchitektur inklusive Messkonzept (Web Vitals, Tracing, Feedback) und einer Checkliste, mit der Du KI-Features zuverlässig in Produktion bringst.
Wer hier richtig ist
  • Frontend-Entwicklerinnen und Frontend-Entwickler mit Berufserfahrung
  • Tech Leads und Softwarearchitektinnen und Softwarearchitekten mit UI-Verantwortung
  • Product Engineers in Teams mit LLM- oder RAG-Features
  • UX Engineers, die KI-Interaktionen umsetzen und messen
  • Für alle, die KI-Oberflächen bauen wollen, die nachvollziehbar, sicher und performant sind
Das lernst du
  • Du entwirfst UI-Patterns für LLM- und RAG-Anwendungen inklusive Review- und Feedback-Flows.
  • Du setzt Streaming-Antworten robust um und optimierst gefühlte Performance.
  • Du integrierst Security- und Privacy-Maßnahmen direkt im Frontend-Design.
  • Du etablierst Messung, Experimente und Observability für KI-Features.
Die Themen KI-UX, die Nutzerverhalten wirklich lenkt LLM-Interaktionen: Prompt-Formulare, Chat, Canvas, Agenten-UI · Progressive Disclosure, Guardrails, Undo/Redo, sichere Defaults...
  • KI-UX, die Nutzerverhalten wirklich lenkt
    • LLM-Interaktionen: Prompt-Formulare, Chat, Canvas, Agenten-UI
    • Progressive Disclosure, Guardrails, Undo/Redo, sichere Defaults
    • Erklärbarkeit im UI: Quellen, Zitate, Confidence, Grenzen
    • Human-in-the-Loop: Review, Freigabe, Feedback-Loops
  • Streaming, Latenz und gefühlte Performance
    • Token-Streaming (SSE/WebSocket) und Abbruch, Retry, Backpressure
    • Optimistic UI, Skeletons, Staged Rendering, Virtualisierung
    • Caching-Strategien: SWR, Query Keys, Invalidation, Prefetch
    • Messung: Web Vitals, Interaction to Next Paint, Tracing
  • RAG-Frontends: Suche, Quellen, Kontext
    • Such- und Retrieval-UI: Facetten, Snippets, Highlighting
    • Quellenansicht: Zitierstellen, Dokumentvorschau, Diff
    • Kontext-Composer: Auswahl, Gewichtung, Token-Budget sichtbar machen
    • Evaluation im UI: Side-by-Side, Regression Checks
  • Sicherheit, Privacy und Policy-by-Design
    • PII-Redaction, Consent, Datenminimierung im Frontend
    • Prompt-Injection Awareness: UI-Hinweise, sichere Render-Pipelines
    • Secrets & Keys: niemals im Client, sichere Proxy-Patterns
    • Content-Security-Policy, Sanitizing, sichere Markdown-Renderer
  • Architektur und Delivery für KI-Features
    • Feature Flags, Experimente, A/B-Tests für KI-UX
    • Observability: Logs, Metrics, User Feedback, Cost-Tracking
    • Design Systems für KI-Komponenten: Chat, Citation, Feedback
    • Release-Strategien: Canary, Rollback, Prompt/Model Versioning
  • Praxis: End-to-End KI-Frontend als Referenz
    • Implementierung einer Streaming-Chat-UI mit Quellen
    • Feedback-Mechanik: Daumen, Labels, Freitext, Telemetrie
    • Fehlerbilder: Halluzination, Timeout, Rate Limit, Degradation
    • Abnahmecheckliste: UX, Security, Metrics, Kosten
So arbeiten wir
  • Kurze Inputs mit Architektur- und UX-Entscheidungen
  • Geführte Praxisübungen an einer Referenzanwendung
  • Code-Reviews im Plenum und Checklisten für die Umsetzung im Projekt
  • Fehlerbilder-Simulationen (Timeout, Rate Limit, Halluzination)
Empfohlene Vorkenntnisse
  • Sehr gute Kenntnisse in Frontend-Entwicklung (Komponenten, State, API-Integration).
  • Grundverständnis von HTTP und Authentifizierung ist hilfreich.
Dein Fahrplan
Interaktionsmodelle für LLM-Apps, Progressive Disclosure, sichere Defaults, Undo/Redo, Human-in-the-Loop und Feedback-Loops.
Organisatorisches

Lernformate

Unsere Seminare bieten dir maximale Flexibilität: Du kannst zwischen Live-Online und Vor Ort in unseren modernen Schulungszentren im D-A-CH Raum wählen. Beide Formate garantieren dir die gleiche hohe Qualität und interaktive Lernerfahrung.

Schulungsarten

Wir bieten dir verschiedene Schulungsarten: Offene Seminare, Firmenseminare für Teams und Inhouse-Schulungen direkt bei dir vor Ort. So findest du genau das Format, das zu deinen Bedürfnissen passt.

Uhrzeiten

9:00-16:00 Uhr

Aktuelle Software

In unseren offenen Kursen arbeiten wir mit der aktuellsten Software-Version. So lernst du direkt mit den Tools und Features, die du auch in deinem Arbeitsalltag verwendest - praxisnah und zukunftsorientiert. Bei Inhouse- und Firmenschulungen bestimmt ihr die Version.

Deine Vorteile

Zufriedenheitsgarantie

Wir sind von unserer Qualität überzeugt. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.

Inklusivleistungen

Deine Teilnahme beinhaltet: Schulungsmaterial, Zertifikat, Verpflegung (bei Präsenzveranstaltungen) und persönliche Betreuung durch unsere Trainer und unser Orga-Team. Alles aus einer Hand - keine versteckten Kosten.

Lernen von Experten

Unsere Trainer sind zertifizierte und erfahrene Profis mit jahrelanger Berufserfahrung. Sie vermitteln dir in den Kursen nicht nur theoretisches Wissen, sondern teilen ihre Erfahrungen aus realen Projekten und helfen dir, das Gelernte direkt in deiner täglichen Arbeit anzuwenden. Das ist kein Werbeversprechen, sondern unser Anspruch. Am besten siehst du das in unseren Bewertungen, z.B. auch bei Google.

Keine Vorkasse

Du zahlst erst nach dem Seminar. Keine Vorkasse, keine Vorauszahlung - so kannst du sicher sein, dass du nur für das bezahlst, was du auch wirklich erhalten hast. Die Rechnung erhälst du erst nach Kursbeginn.

Max. 8 Teilnehmende

Wir setzen auf kleine Gruppen, damit jeder Teilnehmer die Aufmerksamkeit bekommt, die er verdient. So haben wir mehr Zeit für deine individuellen Fragen und können gezielt auf deine Bedürfnisse eingehen.

Termine & Buchung

Vor Ort

Standardpreis: 1.490,00 € netto (1.773,10 € brutto)
18. - 20.05.2026
17. - 19.08.2026
16. - 18.11.2026

Online

Standardpreis: 1.490,00 € netto (1.773,10 € brutto)
18. - 20.05.2026
17. - 19.08.2026
16. - 18.11.2026

Der passende Termin ist nicht dabei? Kontaktiere uns - wir finden die passende Lösung

Inhouse-Schulungen & Firmenseminare

Inhouse-Schulungen

Buche diese Schulung als maßgeschneiderte Inhouse-Schulung für dein Unternehmen oder deine Behörde. Unsere Trainer kommen zu dir und führen die Schulung in deinen Räumlichkeiten durch.

Vorteile:

  • Maßgeschneiderte Inhalte für dein Unternehmen
  • Flexible Terminplanung nach euren Bedürfnissen
  • Kosteneffizient bei mehreren Teilnehmern
  • Schulung in vertrauter Umgebung
  • Fokus auf deine spezifischen Anforderungen

Firmen-Seminare

Firmen-Seminare finden an einem unserer Schulungsstandorte statt, sind aber maßgeschneidert für dich und exklusiv für dein Team. Sie können auch online stattfinden.

Ideal für:

  • Geschlossene Gruppen aus einem Unternehmen / Behörde
  • Individuelle Terminplanung für dein Team
  • An unseren Schulungsstandorten oder Online
  • Angepasste Inhalte für deine Anforderungen

Fragen und Antworten zu Frontend für KI-Apps: Advanced Patterns

Brauche ich eigene Hardware oder Lizenzen?
Nein. Geräte, VMs und Software werden Dir bei Bedarf zur Verfügung gestellt. Du musst kein Notebook und keine Lizenzen mitbringen.
Geht es um Modelltraining oder Prompt Engineering?
Der Schwerpunkt liegt auf Frontend-Architektur, UX-Patterns, Streaming, RAG-UI, Security und Messbarkeit. Prompts werden nur soweit behandelt, wie sie UI-Design und Guardrails beeinflussen.
Welche Protokolle für Streaming werden behandelt?
Du arbeitest mit Token-Streaming über SSE und WebSocket, inklusive Abbruch, Retry und stabiler Zustandsführung im UI.
Ist der Kurs eher UX oder eher Engineering?
Beides, mit Engineering-Schwerpunkt. Du leitest UX-Entscheidungen aus technischen Randbedingungen ab und setzt sie in einer Referenzanwendung praktisch um.
Kann ich das Gelernte auf mein Produkt übertragen?
Ja. Du nimmst wiederverwendbare Patterns, eine Referenzarchitektur und eine Abnahmecheckliste mit, die Du auf Chat-, Assistenz- und RAG-Anwendungen übertragen kannst.

Weitere häufig gestellte Fragen und Antworten findest du in den FAQs .

Unser Qualitätsversprechen: Wissen, das in der Praxis funktioniert

Aus der Praxis für die Praxis

Schluss mit theoretischem Ballast. Wir trainieren dich für reale IT-Herausforderungen, nicht für Multiple-Choice-Tests. Unsere Trainer vermitteln dir genau das Wissen, das am nächsten Montagmorgen im Job wirklich funktioniert.

Individuell statt "Schema F"

Deine Fragen passen nicht ins Standard-Skript? Bei uns schon. Wir verzichten auf starre Lehrpläne und geben deinen konkreten Projekt-Fragen Raum. Unsere Trainer passen die Inhalte flexibel an das an, was dich und dein Team aktuell weiterbringt.

Maximale Freiheit: Remote oder vor Ort

Lerne so, wie es in deinen Alltag passt - ohne Reise-Stress und Zeitverlust. Egal ob remote, hybrid oder präsent vor Ort: Wir garantieren dir ein nahtloses und effektives Lernerlebnis, egal von wo du dich zuschaltest.

Mit Zufriedenheitsgarantie

Wir sind von unserer Qualität überzeugt - und wollen, dass du es auch bist. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.

Über 20.000 Unternehmen und Behörden vertrauen auf uns

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