Full-Stack KI-Entwicklung: End-to-End Projekt
Baue, deploye und betreibe ein KI-Produkt mit MLOps, API und Monitoring.
Die wichtigsten Themen
Use Case und KPIs definieren
Daten versionieren und prüfen
Robuste Evaluation und Tuning
RAG und Guardrails umsetzen
FastAPI: Auth, Limits, Fehler
Docker, CI/CD, Model Registry
Überblick
Wer hier richtig ist
- Machine Learning Engineers mit Projekterfahrung
- Data Scientists, die KI produktisieren wollen
- Software Engineers im KI-Umfeld (Backend/API)
- Tech Leads, die MLOps-Standards aufbauen
- Für alle, die ein KI-System von Training bis Betrieb sauber liefern wollen
Das lernst du
- Du kannst ein End-to-End KI-Projekt mit reproduzierbaren Daten- und Trainingspipelines umsetzen.
- Du kannst ein Modell als API bereitstellen, deployen und mit kontrollierten Rollouts veröffentlichen.
- Du kannst Monitoring, Drift-Erkennung und Retraining-Trigger für den Betrieb definieren.
- Du kannst LLM/RAG-Komponenten messbar evaluieren und absichern.
Die Themen Use Case, Datenstrategie, Erfolgskriterien Problem- und KPI-Definition, Risiko-Check (Bias, Leakage) · Datenquellen, Datenverträge, Versionierung (DVC/MLflow)...
- Use Case, Datenstrategie, Erfolgskriterien
- Problem- und KPI-Definition, Risiko-Check (Bias, Leakage)
- Datenquellen, Datenverträge, Versionierung (DVC/MLflow)
- Train/Validation/Test sauber schneiden, Baselines festlegen
- Modellierung: von Baseline zu robustem Modell
- Feature Engineering vs. Embeddings, sinnvolle Abkürzungen
- Training, Cross-Validation, Hyperparameter-Tuning
- Evaluation: Metriken, Kalibrierung, Fehleranalyse
- LLM-Integration (wenn sinnvoll): RAG statt Bauchgefühl
- Prompt-Design, Output-Schemata, Guardrails
- RAG-Pipeline: Chunking, Embeddings, Vector DB Konzepte
- Evaluation: Retrieval-Qualität, Halluzinationen, Kosten
- Backend-API und Produktisierung
- FastAPI Service Design, Auth, Rate Limits
- Batch vs. Realtime Inference, Caching-Strategien
- Fehlerhandling, Observability, strukturierte Logs
- Deployment und MLOps
- Containerisierung mit Docker, reproduzierbare Builds
- CI/CD für Modelle und Services, Model Registry
- Rollouts: Blue/Green, Canary, schnelle Rollbacks
- Monitoring, Drift und Betrieb
- Model Monitoring: Qualität, Latenz, Kosten, SLOs
- Data Drift/Concept Drift erkennen und reagieren
- Retraining-Trigger, Incident Playbooks, Postmortems
- Security, Compliance und Responsible AI
- PII-Handling, Zugriffskonzepte, Secret Management
- Dokumentation: Model Cards, Data Sheets
- Red-Teaming, Abuse Cases, sichere Freigaben
So arbeiten wir
- Projektgetriebene Workshops mit durchgehender Referenzarchitektur
- Kurze Inputs, dann Umsetzung in geführten Übungen
- Review-Schleifen: Design-Entscheidungen, Metriken, Betriebskonzepte
Empfohlene Vorkenntnisse
- Solide Python-Kenntnisse und Erfahrung mit mindestens einem ML-Projekt.
- Grundverständnis von REST APIs und Docker ist hilfreich.
Dein Fahrplan
Organisatorisches
Lernformate
Unsere Seminare bieten dir maximale Flexibilität: Du kannst zwischen Live-Online und Vor Ort in unseren modernen Schulungszentren im D-A-CH Raum wählen. Beide Formate garantieren dir die gleiche hohe Qualität und interaktive Lernerfahrung.
Schulungsarten
Wir bieten dir verschiedene Schulungsarten: Offene Seminare, Firmenseminare für Teams und Inhouse-Schulungen direkt bei dir vor Ort. So findest du genau das Format, das zu deinen Bedürfnissen passt.
Uhrzeiten
9:00-16:00 Uhr
Aktuelle Software
In unseren offenen Kursen arbeiten wir mit der aktuellsten Software-Version. So lernst du direkt mit den Tools und Features, die du auch in deinem Arbeitsalltag verwendest - praxisnah und zukunftsorientiert. Bei Inhouse- und Firmenschulungen bestimmt ihr die Version.
Deine Vorteile
Zufriedenheitsgarantie
Wir sind von unserer Qualität überzeugt. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.
Inklusivleistungen
Deine Teilnahme beinhaltet: Schulungsmaterial, Zertifikat, Verpflegung (bei Präsenzveranstaltungen) und persönliche Betreuung durch unsere Trainer und unser Orga-Team. Alles aus einer Hand - keine versteckten Kosten.
Lernen von Experten
Unsere Trainer sind zertifizierte und erfahrene Profis mit jahrelanger Berufserfahrung. Sie vermitteln dir in den Kursen nicht nur theoretisches Wissen, sondern teilen ihre Erfahrungen aus realen Projekten und helfen dir, das Gelernte direkt in deiner täglichen Arbeit anzuwenden. Das ist kein Werbeversprechen, sondern unser Anspruch. Am besten siehst du das in unseren Bewertungen, z.B. auch bei Google.
Keine Vorkasse
Du zahlst erst nach dem Seminar. Keine Vorkasse, keine Vorauszahlung - so kannst du sicher sein, dass du nur für das bezahlst, was du auch wirklich erhalten hast. Die Rechnung erhälst du erst nach Kursbeginn.
Max. 8 Teilnehmende
Wir setzen auf kleine Gruppen, damit jeder Teilnehmer die Aufmerksamkeit bekommt, die er verdient. So haben wir mehr Zeit für deine individuellen Fragen und können gezielt auf deine Bedürfnisse eingehen.
Termine & Buchung
Vor Ort
Online
Der passende Termin ist nicht dabei? Kontaktiere uns - wir finden die passende Lösung
Inhouse-Schulungen & Firmenseminare
Inhouse-Schulungen
Buche diese Schulung als maßgeschneiderte Inhouse-Schulung für dein Unternehmen oder deine Behörde. Unsere Trainer kommen zu dir und führen die Schulung in deinen Räumlichkeiten durch.
Vorteile:
- Maßgeschneiderte Inhalte für dein Unternehmen
- Flexible Terminplanung nach euren Bedürfnissen
- Kosteneffizient bei mehreren Teilnehmern
- Schulung in vertrauter Umgebung
- Fokus auf deine spezifischen Anforderungen
Firmen-Seminare
Firmen-Seminare finden an einem unserer Schulungsstandorte statt, sind aber maßgeschneidert für dich und exklusiv für dein Team. Sie können auch online stattfinden.
Ideal für:
- Geschlossene Gruppen aus einem Unternehmen / Behörde
- Individuelle Terminplanung für dein Team
- An unseren Schulungsstandorten oder Online
- Angepasste Inhalte für deine Anforderungen
Fragen und Antworten zu Full-Stack KI-Entwicklung: End-to-End Projekt
Welche Tools nutzt ihr im Kurs konkret?
Brauche ich eigene Hardware oder Lizenzen?
Ist das ein LLM-Kurs?
Wie praxisnah ist das Seminar?
Weitere häufig gestellte Fragen und Antworten findest du in den FAQs .
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Unser Qualitätsversprechen: Wissen, das in der Praxis funktioniert
Aus der Praxis für die Praxis
Schluss mit theoretischem Ballast. Wir trainieren dich für reale IT-Herausforderungen, nicht für Multiple-Choice-Tests. Unsere Trainer vermitteln dir genau das Wissen, das am nächsten Montagmorgen im Job wirklich funktioniert.
Individuell statt "Schema F"
Deine Fragen passen nicht ins Standard-Skript? Bei uns schon. Wir verzichten auf starre Lehrpläne und geben deinen konkreten Projekt-Fragen Raum. Unsere Trainer passen die Inhalte flexibel an das an, was dich und dein Team aktuell weiterbringt.
Maximale Freiheit: Remote oder vor Ort
Lerne so, wie es in deinen Alltag passt - ohne Reise-Stress und Zeitverlust. Egal ob remote, hybrid oder präsent vor Ort: Wir garantieren dir ein nahtloses und effektives Lernerlebnis, egal von wo du dich zuschaltest.
Mit Zufriedenheitsgarantie
Wir sind von unserer Qualität überzeugt - und wollen, dass du es auch bist. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.
Über 20.000 Unternehmen und Behörden vertrauen auf uns
