KI im E-Commerce: Pricing & Empfehlungen, die wirken
KI im Einkauf & Procurement

KI im E-Commerce: Pricing & Empfehlungen, die wirken

Von Datenbasis bis Live-Experiment: Dynamic Pricing und Recommendation Engines sauber aufsetzen, testen und steuern.

2 Tage
Advanced

Die wichtigsten Themen

Pricing-Guardrails definieren

Recommender-Architektur verstehen

Cold Start wirksam entschärfen

A/B-Tests sauber aufsetzen

Offline-Metriken richtig lesen

Monitoring gegen Drift etablieren

Überblick
In diesem Seminar baust du ein belastbares Fundament für KI im E-Commerce auf: Dynamic Pricing und Recommendation Engines, die nicht nur „spannend“ klingen, sondern messbar wirken. Du lernst, welche Daten und Events du wirklich brauchst, wie du Features für Preis- und Empfehlungsmodelle ableitest und wie du mit Guardrails verhinderst, dass Automatisierung Marge, Marke oder Kundenerlebnis beschädigt. Wir gehen durch bewährte Modelllogiken von regelbasierten Ansätzen bis zu hybriden Recommendern, und du bekommst ein klares Vorgehen für Evaluation, A/B-Tests und Monitoring. Am Ende kannst du eine umsetzbare Roadmap formulieren, Stakeholder überzeugen und typische Fallstricke wie Cold Start, Leakage oder Preisspiralen vermeiden.
Wer hier richtig ist
  • E-Commerce Managerinnen und E-Commerce Manager
  • Product Ownerinnen und Product Owner für Shop und Personalisierung
  • Data Analysts und BI-Verantwortliche im Handel
  • Marketing- und CRM-Verantwortliche mit KPI-Verantwortung
  • Alle, die Dynamic Pricing und Recommendation Engines bewerten, einführen oder steuern wollen.
Das lernst du
  • Du kannst passende Use Cases für Dynamic Pricing und Recommendation Engines auswählen und abgrenzen.
  • Du definierst Datenanforderungen, Features und Guardrails für einen sicheren Betrieb.
  • Du setzt Evaluation und A/B-Tests mit sinnvollen KPIs und Holdouts auf.
  • Du erstellst eine umsetzbare Roadmap für Rollout und Monitoring.
Die Themen Use Cases, Grenzen und Risiken Dynamic Pricing vs. Promotion-Logik: wann lohnt sich was? · Recommendation Engines: Umsatzhebel und typische Fehlannahmen · Risiken: Preisspiralen, Filterblasen, Kannibalisierung...
  • Use Cases, Grenzen und Risiken
    • Dynamic Pricing vs. Promotion-Logik: wann lohnt sich was?
    • Recommendation Engines: Umsatzhebel und typische Fehlannahmen
    • Risiken: Preisspiralen, Filterblasen, Kannibalisierung
    • Recht und Fairness: Transparenz, Diskriminierung, Wettbewerbsrecht
  • Daten, Tracking und Feature-Design
    • Events im Shop: View, Add-to-Cart, Purchase, Return
    • Produkt- und Kundendaten: Katalogqualität, Attribute, Verfügbarkeit
    • Features für Pricing: Nachfrage, Saison, Wettbewerb, Lager
    • Features für Empfehlungen: Kontext, Session, Affinitäten
  • Dynamic Pricing: Methoden, Regeln, Guardrails
    • Preisanker, Elastizität, Margen und Mindestpreise
    • Regelbasierte Ansätze vs. ML-Modelle
    • Guardrails: Preisänderungsfrequenz, Rundungen, MAP
    • Monitoring: Profit, Conversion, Retouren, Beschwerden
  • Recommendation Engines: Grundlogiken und Architektur
    • Candidate Generation vs. Ranking: warum zwei Stufen?
    • Collaborative Filtering, Content-based, Hybrid
    • Cold Start: neue Produkte, neue Kundschaft
    • Erklärbarkeit: „Warum sehe ich das?“ sinnvoll nutzen
  • Evaluation und Experiment-Design
    • Offline-Metriken: Precision/Recall, MAP, NDCG
    • Online-KPIs: CTR, CVR, AOV, Profit, LTV
    • A/B-Tests, Holdouts, Guardrail-KPIs
    • Bias und Leakage: typische Messfehler vermeiden
  • Rollout, Betrieb und Organisation
    • Realtime vs. Batch: Latenz, Kosten, Komplexität
    • MLOps-Basics: Versionierung, Drift, Retraining
    • Zusammenspiel mit Merchandising und Kampagnen
    • Roadmap: Quick Wins und nachhaltige Ausbaustufen
So arbeiten wir
  • Trainerinput mit vielen Praxisbeispielen aus E-Commerce
  • Geführte Übungen zu KPI-Definition, Guardrails und Experiment-Design
  • Gruppenarbeit an einer umsetzbaren Roadmap
  • Diskussion typischer Stakeholder- und Betriebsfragen
Empfohlene Vorkenntnisse
  • Grundverständnis von E-Commerce-KPIs (z. B. Conversion Rate, Marge, Warenkorb).
  • Keine Programmierkenntnisse erforderlich; Offenheit für Daten- und Experimentlogik ist hilfreich.
Dein Fahrplan
Abgrenzung Pricing vs. Promotions, Nutzenpotenziale, typische Fehlannahmen, Risiken wie Preisspiralen und Kannibalisierung, rechtliche und Fairness-Aspekte.
Organisatorisches

Lernformate

Unsere Seminare bieten dir maximale Flexibilität: Du kannst zwischen Live-Online und Vor Ort in unseren modernen Schulungszentren im D-A-CH Raum wählen. Beide Formate garantieren dir die gleiche hohe Qualität und interaktive Lernerfahrung.

Schulungsarten

Wir bieten dir verschiedene Schulungsarten: Offene Seminare, Firmenseminare für Teams und Inhouse-Schulungen direkt bei dir vor Ort. So findest du genau das Format, das zu deinen Bedürfnissen passt.

Uhrzeiten

9:00-16:00 Uhr

Aktuelle Software

In unseren offenen Kursen arbeiten wir mit der aktuellsten Software-Version. So lernst du direkt mit den Tools und Features, die du auch in deinem Arbeitsalltag verwendest - praxisnah und zukunftsorientiert. Bei Inhouse- und Firmenschulungen bestimmt ihr die Version.

Deine Vorteile

Zufriedenheitsgarantie

Wir sind von unserer Qualität überzeugt. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.

Inklusivleistungen

Deine Teilnahme beinhaltet: Schulungsmaterial, Zertifikat, Verpflegung (bei Präsenzveranstaltungen) und persönliche Betreuung durch unsere Trainer und unser Orga-Team. Alles aus einer Hand - keine versteckten Kosten.

Lernen von Experten

Unsere Trainer sind zertifizierte und erfahrene Profis mit jahrelanger Berufserfahrung. Sie vermitteln dir in den Kursen nicht nur theoretisches Wissen, sondern teilen ihre Erfahrungen aus realen Projekten und helfen dir, das Gelernte direkt in deiner täglichen Arbeit anzuwenden. Das ist kein Werbeversprechen, sondern unser Anspruch. Am besten siehst du das in unseren Bewertungen, z.B. auch bei Google.

Keine Vorkasse

Du zahlst erst nach dem Seminar. Keine Vorkasse, keine Vorauszahlung - so kannst du sicher sein, dass du nur für das bezahlst, was du auch wirklich erhalten hast. Die Rechnung erhälst du erst nach Kursbeginn.

Max. 8 Teilnehmende

Wir setzen auf kleine Gruppen, damit jeder Teilnehmer die Aufmerksamkeit bekommt, die er verdient. So haben wir mehr Zeit für deine individuellen Fragen und können gezielt auf deine Bedürfnisse eingehen.

Termine & Buchung

Leider haben wir aktuell keine Termine geplant. Es wird wahrscheinlich bei uns etwas schief gelaufen sein - bitte kontaktiere uns und wir finden den passenden Termin.

Der passende Termin ist nicht dabei? Kontaktiere uns - wir finden die passende Lösung

Inhouse-Schulungen & Firmenseminare

Inhouse-Schulungen

Buche diese Schulung als maßgeschneiderte Inhouse-Schulung für dein Unternehmen oder deine Behörde. Unsere Trainer kommen zu dir und führen die Schulung in deinen Räumlichkeiten durch.

Vorteile:

  • Maßgeschneiderte Inhalte für dein Unternehmen
  • Flexible Terminplanung nach euren Bedürfnissen
  • Kosteneffizient bei mehreren Teilnehmern
  • Schulung in vertrauter Umgebung
  • Fokus auf deine spezifischen Anforderungen

Firmen-Seminare

Firmen-Seminare finden an einem unserer Schulungsstandorte statt, sind aber maßgeschneidert für dich und exklusiv für dein Team. Sie können auch online stattfinden.

Ideal für:

  • Geschlossene Gruppen aus einem Unternehmen / Behörde
  • Individuelle Terminplanung für dein Team
  • An unseren Schulungsstandorten oder Online
  • Angepasste Inhalte für deine Anforderungen

Fragen und Antworten zu KI im E-Commerce: Pricing & Empfehlungen, die wirken

Brauche ich Programmierkenntnisse, um dem Seminar zu folgen?
Nein. Du arbeitest mit Konzepten, KPIs, Datenanforderungen und Entscheidungslogiken. Technische Details werden so erklärt, dass du sie für Briefings und Bewertungen nutzen kannst.
Geht es eher um Pricing oder eher um Recommendations?
Beides. Du lernst die gemeinsamen Grundlagen wie Daten, Evaluation und Betrieb und verstehst die Unterschiede in Zielen, Risiken und Metriken.
Welche KPIs stehen im Vordergrund?
Neben CTR und Conversion betrachten wir bewusst Profit, Marge, AOV, Retouren, Verfügbarkeitseffekte und Guardrail-KPIs, damit Optimierung nicht einseitig wird.
Ist das Seminar herstellerneutral?
Ja. Wir sprechen über Methoden, Architektur und Entscheidungsrahmen, die du unabhängig von Tooling oder Plattform nutzen kannst.
Kann ich das Gelernte direkt in eine Roadmap übersetzen?
Ja. Du gehst mit einer strukturierten Roadmap-Logik raus: Daten und Tracking, MVP-Ansatz, Experimentplan, Guardrails, Monitoring und nächste Ausbaustufen.

Weitere häufig gestellte Fragen und Antworten findest du in den FAQs .

Unser Qualitätsversprechen: Wissen, das in der Praxis funktioniert

Aus der Praxis für die Praxis

Schluss mit theoretischem Ballast. Wir trainieren dich für reale IT-Herausforderungen, nicht für Multiple-Choice-Tests. Unsere Trainer vermitteln dir genau das Wissen, das am nächsten Montagmorgen im Job wirklich funktioniert.

Individuell statt "Schema F"

Deine Fragen passen nicht ins Standard-Skript? Bei uns schon. Wir verzichten auf starre Lehrpläne und geben deinen konkreten Projekt-Fragen Raum. Unsere Trainer passen die Inhalte flexibel an das an, was dich und dein Team aktuell weiterbringt.

Maximale Freiheit: Remote oder vor Ort

Lerne so, wie es in deinen Alltag passt - ohne Reise-Stress und Zeitverlust. Egal ob remote, hybrid oder präsent vor Ort: Wir garantieren dir ein nahtloses und effektives Lernerlebnis, egal von wo du dich zuschaltest.

Mit Zufriedenheitsgarantie

Wir sind von unserer Qualität überzeugt - und wollen, dass du es auch bist. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.

NOCH FRAGEN?

Rufe mich an oder schreibe mir eine E-Mail.

Michaela Berger

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