KI im Projektcontrolling

Das Seminar richtet sich an Projektmanager:innen und Projektleitende, Controlling- und Finanzexpert:innen, Business Analyst:innen und Datenwissenschaftler:innen, Qualitätsmanagement-Beauftragte sowie Mitarbeitende aus dem IT- und Technologiemanagement, die KI-gestützte Methoden im Projektcontrolling einsetzen oder bewerten möchten. Angesprochen sind insbesondere Personen, die Projektkennzahlen, Kosten-, Termin- und Ressourcensteuerung sowie Reporting- und Prognoseprozesse verbessern wollen und dabei Potenziale, Grenzen und Risiken von KI (z. B. für Forecasting, Anomalieerkennung, automatisierte Auswertungen und Entscheidungsunterstützung) verstehen und in ihre Praxis übertragen möchten.

• Verständnis für KI im Projektcontrolling aufbauen: Teilnehmende verstehen grundlegende KI-Konzepte im Projektmanagement und können geeignete KI-Methoden und -Tools für typische Controlling-Aufgaben (z. B. Forecasting, Reporting, Risikobewertung) auswählen und einordnen.
• Effizienz und Qualität im Controlling steigern: Teilnehmende lernen, wie KI die Projektplanung, Überwachung und Steuerung unterstützt (z. B. automatisierte Datenauswertung, Abweichungsanalysen, Prognosen) und dadurch Projektqualität und Termintreue verbessert.
• Praxisnahe Anwendung entlang der Projektphasen: Teilnehmende wenden die Inhalte anhand von Fallstudien und realitätsnahen Szenarien in unterschiedlichen Projektphasen an (Initiierung, Planung, Durchführung, Monitoring/Controlling, Abschluss) und übertragen die Ansätze auf eigene Projekte.
• Entscheidungsfindung verbessern: Teilnehmende nutzen KI-gestützte Analysewerkzeuge zur fundierten Entscheidungsunterstützung (z. B. Trend- und Ursachenanalysen, Frühwarnindikatoren, Szenario- und What-if-Analysen) und können Ergebnisse verständlich für Stakeholder aufbereiten.

• Grundlagen und Ziele des Projektcontrollings
• Einsatzfelder von KI im Projektcontrolling: wann KI Mehrwert schafft und wie sie sinnvoll integriert wird
• Überblick relevanter KI-gestützter Tools im Controlling (z. B. Power BI, Smartsheet, ClickUp u. a.)
• Einfluss von KI-Tools auf zentrale Controlling-Aufgaben:
  • Prognosen und Forecasting verbessern
  • Reporting automatisieren und beschleunigen
  • Datenanalysen effizienter durchführen und Muster erkenne
  • Risiken frühzeitig identifizieren und bewerten
  • Budgetplanung datenbasiert unterstützen
• KI-gestützte Erstellung von Berichten und Management-Updates
• Praxistipps: bewährte Vorgehensweisen, typische Stolpersteine und Quick Wins