KI-Infrastrukturplanung: On-Premise vs. Cloud
Wirtschaftlichkeit & ROI von KI

KI-Infrastrukturplanung: On-Premise vs. Cloud

Triff belastbare Architekturentscheidungen für GPU, Daten, Sicherheit und Kosten, bevor Dein KI-Projekt teuer wird.

2 Tage
Grundlagen

Die wichtigsten Themen

On-Premise vs. Cloud entscheiden

GPU-Cluster realistisch dimensionieren

Storage und Datenplattform planen

Kubernetes oder Slurm einordnen

Security und DSGVO ableiten

TCO und FinOps kalkulieren

Überblick
In diesem Seminar planst Du KI-Infrastruktur so, dass Performance, Sicherheit und Kosten zusammenpassen. Du lernst, wann On-Premise mit eigenen GPU-Clustern wirklich sinnvoll ist und wann Cloud, Hybrid oder Multi-Cloud die bessere Entscheidung liefert. Statt Bauchgefühl nutzt Du einen klaren Entscheidungsrahmen: Workload-Profile (Training, Fine-Tuning, Inference), Datenresidenz, Latenz, Skalierung und Betriebsaufwand. Du gehst durch GPU- und Cluster-Design, Storage- und Datenplattform-Optionen, MLOps-Betrieb sowie Security und Compliance. Am Ende kannst Du eine belastbare Zielarchitektur inkl. Kapazitäts- und TCO-Schätzung erstellen und die typischen Kostenfallen wie Egress, Idle-GPUs und falsche Storage-Wahl vermeiden.
Wer hier richtig ist
  • IT-Architektinnen und IT-Architekten, die KI-Plattformen verantworten
  • Leiterinnen und Leiter IT-Betrieb, Infrastruktur und Rechenzentrum
  • ML Engineers und MLOps-Verantwortliche mit Architekturaufgaben
  • IT-Security- und Governance-Rollen mit KI-Bezug
  • Für alle, die eine belastbare Entscheidung zwischen On-Premise, Cloud oder Hybrid treffen wollen
Das lernst du
  • Du kannst KI-Workloads (Training, Fine-Tuning, Inference) in Infrastruktur-Anforderungen übersetzen.
  • Du erstellst eine Zielarchitektur für On-Premise, Cloud oder Hybrid inklusive Sicherheits- und Betriebsmodell.
  • Du dimensionierst GPU, Storage und Netzwerk mit nachvollziehbaren Annahmen und Benchmarks.
  • Du kalkulierst TCO und erkennst typische Kosten- und Vertragsrisiken.
Die Themen Entscheidungsrahmen für KI-Infrastruktur Workload-Typen: Training, Fine-Tuning, Inference · Latenz, Datenresidenz, Skalierung als Treiber · Build vs. Buy: Reifegrad und Betriebsmodell...
  • Entscheidungsrahmen für KI-Infrastruktur
    • Workload-Typen: Training, Fine-Tuning, Inference
    • Latenz, Datenresidenz, Skalierung als Treiber
    • Build vs. Buy: Reifegrad und Betriebsmodell
    • Hybrid- und Multi-Cloud sinnvoll abgrenzen
  • GPU, Compute und Performance richtig planen
    • GPU-Klassen, Speicherausbau, Interconnects
    • Cluster-Design: Knoten, Storage, Netzwerk
    • Scheduling-Grundlagen: Kubernetes, Slurm
    • Benchmarking und Kapazitätsplanung
  • Datenplattform, Storage und Datenbewegung
    • Data Lake, Feature Store, Vektordatenbank
    • Storage-Optionen: Object, Block, File
    • ETL/ELT, Datenversionierung, Lineage
    • Egress, Replikation, Caching-Strategien
  • Sicherheit, Compliance und Governance
    • IAM, Secrets, Schlüsselmanagement
    • Mandantentrennung und Zero-Trust-Prinzipien
    • DSGVO, Auditierbarkeit, Logging
    • Modellrisiken: Prompt Injection, Datenabfluss
  • MLOps und Betriebsfähigkeit
    • CI/CD für Modelle, Artefakte, Container
    • Observability: Kosten, Performance, Drift
    • Rollouts: Canary, Blue-Green, A/B
    • Incident- und Patch-Strategien
  • Kosten, Verträge und FinOps für KI
    • TCO: CapEx/OpEx, Abschreibung, Personal
    • Cloud-Kostenhebel: Reserved, Spot, Autoscaling
    • Lizenzierung, Support-Modelle, SLAs
    • Make-or-Break: Egress, Storage, Idle-GPUs
So arbeiten wir
  • Kurze Impulse mit Architekturmustern und Entscheidungslogik
  • Praxisübungen: Kapazitäts- und TCO-Skizzen, Architektur-Reviews
  • Gruppenarbeit an Referenzarchitekturen und Risiko-Checks
  • Diskussion typischer Stolpersteine aus realen Projekten
Empfohlene Vorkenntnisse
  • Grundverständnis von IT-Infrastruktur (Netzwerk, Storage, Virtualisierung oder Container).
  • Erste Berührung mit Machine Learning oder KI-Workloads ist hilfreich, aber nicht zwingend.
Dein Fahrplan
Workload-Typen, Latenz, Datenresidenz, Skalierung, Betriebsmodell. Kriterienkatalog für On-Premise, Cloud, Hybrid und Multi-Cloud.
Organisatorisches

Lernformate

Unsere Seminare bieten dir maximale Flexibilität: Du kannst zwischen Live-Online und Vor Ort in unseren modernen Schulungszentren im D-A-CH Raum wählen. Beide Formate garantieren dir die gleiche hohe Qualität und interaktive Lernerfahrung.

Schulungsarten

Wir bieten dir verschiedene Schulungsarten: Offene Seminare, Firmenseminare für Teams und Inhouse-Schulungen direkt bei dir vor Ort. So findest du genau das Format, das zu deinen Bedürfnissen passt.

Uhrzeiten

9:00-16:00 Uhr

Aktuelle Software

In unseren offenen Kursen arbeiten wir mit der aktuellsten Software-Version. So lernst du direkt mit den Tools und Features, die du auch in deinem Arbeitsalltag verwendest - praxisnah und zukunftsorientiert. Bei Inhouse- und Firmenschulungen bestimmt ihr die Version.

Deine Vorteile

Zufriedenheitsgarantie

Wir sind von unserer Qualität überzeugt. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.

Inklusivleistungen

Deine Teilnahme beinhaltet: Schulungsmaterial, Zertifikat, Verpflegung (bei Präsenzveranstaltungen) und persönliche Betreuung durch unsere Trainer und unser Orga-Team. Alles aus einer Hand - keine versteckten Kosten.

Lernen von Experten

Unsere Trainer sind zertifizierte und erfahrene Profis mit jahrelanger Berufserfahrung. Sie vermitteln dir in den Kursen nicht nur theoretisches Wissen, sondern teilen ihre Erfahrungen aus realen Projekten und helfen dir, das Gelernte direkt in deiner täglichen Arbeit anzuwenden. Das ist kein Werbeversprechen, sondern unser Anspruch. Am besten siehst du das in unseren Bewertungen, z.B. auch bei Google.

Keine Vorkasse

Du zahlst erst nach dem Seminar. Keine Vorkasse, keine Vorauszahlung - so kannst du sicher sein, dass du nur für das bezahlst, was du auch wirklich erhalten hast. Die Rechnung erhälst du erst nach Kursbeginn.

Max. 8 Teilnehmende

Wir setzen auf kleine Gruppen, damit jeder Teilnehmer die Aufmerksamkeit bekommt, die er verdient. So haben wir mehr Zeit für deine individuellen Fragen und können gezielt auf deine Bedürfnisse eingehen.

Termine & Buchung

Vor Ort

Standardpreis: 1.090,00 € netto (1.297,10 € brutto)
08. - 09.06.2026
07. - 08.09.2026
07. - 08.12.2026

Online

Standardpreis: 1.090,00 € netto (1.297,10 € brutto)
08. - 09.06.2026
07. - 08.09.2026
07. - 08.12.2026

Der passende Termin ist nicht dabei? Kontaktiere uns - wir finden die passende Lösung

Inhouse-Schulungen & Firmenseminare

Inhouse-Schulungen

Buche diese Schulung als maßgeschneiderte Inhouse-Schulung für dein Unternehmen oder deine Behörde. Unsere Trainer kommen zu dir und führen die Schulung in deinen Räumlichkeiten durch.

Vorteile:

  • Maßgeschneiderte Inhalte für dein Unternehmen
  • Flexible Terminplanung nach euren Bedürfnissen
  • Kosteneffizient bei mehreren Teilnehmern
  • Schulung in vertrauter Umgebung
  • Fokus auf deine spezifischen Anforderungen

Firmen-Seminare

Firmen-Seminare finden an einem unserer Schulungsstandorte statt, sind aber maßgeschneidert für dich und exklusiv für dein Team. Sie können auch online stattfinden.

Ideal für:

  • Geschlossene Gruppen aus einem Unternehmen / Behörde
  • Individuelle Terminplanung für dein Team
  • An unseren Schulungsstandorten oder Online
  • Angepasste Inhalte für deine Anforderungen

Fragen und Antworten zu KI-Infrastrukturplanung: On-Premise vs. Cloud

Ist der Kurs herstellerneutral oder geht es um einen konkreten Cloud-Anbieter?
Der Kurs ist herstellerneutral. Du lernst Entscheidungslogik und Architekturbausteine, die Du auf AWS, Azure, Google Cloud oder On-Premise übertragen kannst.
Brauche ich Programmierkenntnisse?
Nein. Es geht um Infrastrukturplanung, Architektur, Betrieb und Kosten. Technisches Grundverständnis von Infrastruktur ist ausreichend.
Behandelt ihr auch generative KI und LLM-Inference?
Ja. Inference-Anforderungen, Vektordatenbanken, Sicherheitsrisiken wie Prompt Injection sowie Kosten- und Latenztreiber werden explizit behandelt.
Gibt es praktische Übungen, obwohl ich kein Notebook mitbringen soll?
Ja. Übungen erfolgen als geführte Architektur- und Kalkulations-Workshops mit bereitgestellten Materialien. Geräte oder VMs werden bei Bedarf gestellt.
Was nehme ich konkret mit zurück in den Job?
Eine strukturierte Entscheidungsvorlage, eine Zielarchitektur-Skizze, eine Kapazitäts- und TCO-Logik sowie Checklisten für Security, Betrieb und Kostenrisiken.

Weitere häufig gestellte Fragen und Antworten findest du in den FAQs .

Unser Qualitätsversprechen: Wissen, das in der Praxis funktioniert

Aus der Praxis für die Praxis

Schluss mit theoretischem Ballast. Wir trainieren dich für reale IT-Herausforderungen, nicht für Multiple-Choice-Tests. Unsere Trainer vermitteln dir genau das Wissen, das am nächsten Montagmorgen im Job wirklich funktioniert.

Individuell statt "Schema F"

Deine Fragen passen nicht ins Standard-Skript? Bei uns schon. Wir verzichten auf starre Lehrpläne und geben deinen konkreten Projekt-Fragen Raum. Unsere Trainer passen die Inhalte flexibel an das an, was dich und dein Team aktuell weiterbringt.

Maximale Freiheit: Remote oder vor Ort

Lerne so, wie es in deinen Alltag passt - ohne Reise-Stress und Zeitverlust. Egal ob remote, hybrid oder präsent vor Ort: Wir garantieren dir ein nahtloses und effektives Lernerlebnis, egal von wo du dich zuschaltest.

Mit Zufriedenheitsgarantie

Wir sind von unserer Qualität überzeugt - und wollen, dass du es auch bist. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.

Über 20.000 Unternehmen und Behörden vertrauen auf uns

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