KI-KPIs, die wirklich steuern
Wirtschaftlichkeit & ROI von KI

KI-KPIs, die wirklich steuern

Produktivität, Qualität, Geschwindigkeit und Risiko messbar machen und im Alltag führen.

2 Tage
Aufbau

Die wichtigsten Themen

KPI-Baum bis zur North Star

Goldensets für LLM-Qualität

SLOs und Error Budgets

Produktivität messbar machen

Risiken als Kontrollen steuern

EU AI Act Nachweise planen

Überblick
In diesem Seminar baust Du ein KPI- und Steuerungsmodell für KI-Initiativen, das im Tagesgeschäft funktioniert: Produktivität, Qualität, Geschwindigkeit und Risiko werden messbar, vergleichbar und steuerbar. Du lernst, welche Metriken für klassische ML-Modelle und generative KI wirklich aussagekräftig sind, wie Du Baselines und Goldensets aufsetzt und wie Du Zielkonflikte zwischen Time-to-Value, Kosten, Sicherheit und Compliance sauber auflöst. Du entwickelst einen KPI-Baum bis zur North Star Metric, definierst SLOs und Error Budgets für den Betrieb und verankerst Governance inklusive EU AI Act Nachweisen. Ergebnis: ein praxistaugliches KPI-Set, Dashboard-Struktur und Review-Rhythmus, mit dem Du KI nicht nur einführst, sondern dauerhaft führst.
Wer hier richtig ist
  • Product Owner, Produktmanagerinnen und Produktmanager für KI-Features
  • Leitung Data/AI, ML Engineering, Analytics
  • IT- und Digitalverantwortliche mit KPI- und Governance-Auftrag
  • Risk, Compliance, Datenschutz und Informationssicherheit mit KI-Bezug
  • Alle, die KI-Erfolg nicht nur zeigen, sondern über Kennzahlen führen wollen
Das lernst du
  • Du definierst ein belastbares KPI-Set für Produktivität, Qualität, Geschwindigkeit und Risiko.
  • Du baust einen KPI-Baum inkl. Zielkonflikt-Logik und OKR-Anbindung.
  • Du entwirfst Evaluations- und Betriebsmetriken für generative KI inkl. Goldensets, SLOs und Error Budgets.
  • Du verankerst Governance, Kontrollen und EU AI Act Nachweise in einem praxistauglichen Operating Model.
Die Themen Messlogik für KI statt Bauchgefühl Output, Outcome, Impact: was Du wirklich messen willst · Leading vs. Lagging Indicators für KI-Produkte · Baseline, Kontrollgruppe, Counterfactuals im Alltag...
  • Messlogik für KI statt Bauchgefühl
    • Output, Outcome, Impact: was Du wirklich messen willst
    • Leading vs. Lagging Indicators für KI-Produkte
    • Baseline, Kontrollgruppe, Counterfactuals im Alltag
    • Messfehler, Goodhart’s Law und KPI-Gaming
  • Produktivität: von „Zeit gespart“ zu belastbaren Zahlen
    • Task-basierte Messung: Durchlaufzeit, WIP, Rework
    • Human-in-the-loop: Anteil Automatisierung vs. Assistenz
    • Adoption, Nutzungsintensität, Skill-Uplift
    • ROI-Logik: Nutzen, Kosten, Opportunitätskosten
  • Qualität: richtige Metriken für generative KI
    • Accuracy, Precision/Recall, Calibration: wann passt was
    • LLM-Evaluation: Rubrics, Pairwise Ranking, Goldensets
    • Halluzinationen, Grounding, Quellen- und Zitierqualität
    • Qualität im Prozess: Review-Quoten und Fehlerklassen
  • Geschwindigkeit: Delivery- und Betriebsmetriken
    • Time-to-Value, Release-Frequenz, Experiment-Tempo
    • Latency, Token-Kosten, Caching und SLOs
    • Incident-Metriken: MTTD, MTTR, Error Budgets
    • Prompt- und Model-Change-Management
  • Risiko & Compliance: Steuerung ohne Innovationsbremse
    • Risikoregister: Datenschutz, IP, Security, Bias
    • EU AI Act: Risikoklassen, Pflichten, Nachweise
    • Kontrollen: Red Teaming, Abuse-Tests, Guardrails
    • Auditierbarkeit: Logs, Versionierung, Freigaben
  • Steuerungsmodelle: vom KPI-Set zum Operating Model
    • North Star Metric, KPI-Baum, OKRs und Zielkonflikte
    • Governance: Rollen, RACI, Entscheidungsgremien
    • Portfolio-Steuerung: Use-Case-Pipeline und Priorisierung
    • Dashboards, Review-Routinen, Eskalationspfade
So arbeiten wir
  • Kurze Inputs mit Beispielen aus KI-Produkten und KI-Betrieb
  • Workshops: KPI-Baum, Dashboard-Blueprint, Risikoregister
  • Übungen zur LLM-Evaluation (Rubrics, Goldensets)
  • Diskussion von Zielkonflikten und Entscheidungsfällen
Empfohlene Vorkenntnisse
  • Grundverständnis von KI-Anwendungsfällen im eigenen Umfeld
  • Erfahrung mit KPIs, OKRs oder Projektsteuerung ist hilfreich
Dein Fahrplan
Messziele definieren, Leading vs. Lagging Indicators, Baselines und Vergleichslogiken, typische Messfehler und KPI-Gaming vermeiden.
Organisatorisches

Lernformate

Unsere Seminare bieten dir maximale Flexibilität: Du kannst zwischen Live-Online und Vor Ort in unseren modernen Schulungszentren im D-A-CH Raum wählen. Beide Formate garantieren dir die gleiche hohe Qualität und interaktive Lernerfahrung.

Schulungsarten

Wir bieten dir verschiedene Schulungsarten: Offene Seminare, Firmenseminare für Teams und Inhouse-Schulungen direkt bei dir vor Ort. So findest du genau das Format, das zu deinen Bedürfnissen passt.

Uhrzeiten

9:00-16:00 Uhr

Aktuelle Software

In unseren offenen Kursen arbeiten wir mit der aktuellsten Software-Version. So lernst du direkt mit den Tools und Features, die du auch in deinem Arbeitsalltag verwendest - praxisnah und zukunftsorientiert. Bei Inhouse- und Firmenschulungen bestimmt ihr die Version.

Deine Vorteile

Zufriedenheitsgarantie

Wir sind von unserer Qualität überzeugt. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.

Inklusivleistungen

Deine Teilnahme beinhaltet: Schulungsmaterial, Zertifikat, Verpflegung (bei Präsenzveranstaltungen) und persönliche Betreuung durch unsere Trainer und unser Orga-Team. Alles aus einer Hand - keine versteckten Kosten.

Lernen von Experten

Unsere Trainer sind zertifizierte und erfahrene Profis mit jahrelanger Berufserfahrung. Sie vermitteln dir in den Kursen nicht nur theoretisches Wissen, sondern teilen ihre Erfahrungen aus realen Projekten und helfen dir, das Gelernte direkt in deiner täglichen Arbeit anzuwenden. Das ist kein Werbeversprechen, sondern unser Anspruch. Am besten siehst du das in unseren Bewertungen, z.B. auch bei Google.

Keine Vorkasse

Du zahlst erst nach dem Seminar. Keine Vorkasse, keine Vorauszahlung - so kannst du sicher sein, dass du nur für das bezahlst, was du auch wirklich erhalten hast. Die Rechnung erhälst du erst nach Kursbeginn.

Max. 8 Teilnehmende

Wir setzen auf kleine Gruppen, damit jeder Teilnehmer die Aufmerksamkeit bekommt, die er verdient. So haben wir mehr Zeit für deine individuellen Fragen und können gezielt auf deine Bedürfnisse eingehen.

Termine & Buchung

Leider haben wir aktuell keine Termine geplant. Es wird wahrscheinlich bei uns etwas schief gelaufen sein - bitte kontaktiere uns und wir finden den passenden Termin.

Der passende Termin ist nicht dabei? Kontaktiere uns - wir finden die passende Lösung

Inhouse-Schulungen & Firmenseminare

Inhouse-Schulungen

Buche diese Schulung als maßgeschneiderte Inhouse-Schulung für dein Unternehmen oder deine Behörde. Unsere Trainer kommen zu dir und führen die Schulung in deinen Räumlichkeiten durch.

Vorteile:

  • Maßgeschneiderte Inhalte für dein Unternehmen
  • Flexible Terminplanung nach euren Bedürfnissen
  • Kosteneffizient bei mehreren Teilnehmern
  • Schulung in vertrauter Umgebung
  • Fokus auf deine spezifischen Anforderungen

Firmen-Seminare

Firmen-Seminare finden an einem unserer Schulungsstandorte statt, sind aber maßgeschneidert für dich und exklusiv für dein Team. Sie können auch online stattfinden.

Ideal für:

  • Geschlossene Gruppen aus einem Unternehmen / Behörde
  • Individuelle Terminplanung für dein Team
  • An unseren Schulungsstandorten oder Online
  • Angepasste Inhalte für deine Anforderungen

Fragen und Antworten zu KI-KPIs, die wirklich steuern

Ist das Seminar eher für Management oder für technische Rollen?
Beides. Du arbeitest an Steuerungslogik, Governance und KPIs, gehst aber auch so tief in LLM-Evaluation, SLOs und Betriebsmetriken, dass technische Entscheidungen fundiert getroffen werden können.
Brauche ich eigene Daten oder einen konkreten Use Case?
Nein. Du kannst mit einem bereitgestellten Beispiel arbeiten. Wenn Du einen eigenen Use Case mitbringst, kannst Du KPI-Baum, Risikoregister und Dashboard-Entwurf direkt darauf zuschneiden.
Geht es nur um generative KI?
Nein. Du lernst Metriken für klassische ML-Systeme und vertiefst zusätzlich die Besonderheiten von LLMs wie Halluzinationen, Rubrics und Goldensets.
Wie wird der EU AI Act behandelt?
Du ordnest Use Cases in Risikoklassen ein und leitest daraus praktische Nachweise und Kontrollen ab, die in Governance, Logging und Freigabeprozesse integriert werden.
Welche Tools werden genutzt?
Tool-agnostisch. Konzepte wie KPI-Baum, Dashboards, SLOs und Evaluationssets lassen sich in gängigen BI- und Monitoring-Stacks umsetzen; konkrete Beispiele werden im Seminar gezeigt.

Weitere häufig gestellte Fragen und Antworten findest du in den FAQs .

Unser Qualitätsversprechen: Wissen, das in der Praxis funktioniert

Aus der Praxis für die Praxis

Schluss mit theoretischem Ballast. Wir trainieren dich für reale IT-Herausforderungen, nicht für Multiple-Choice-Tests. Unsere Trainer vermitteln dir genau das Wissen, das am nächsten Montagmorgen im Job wirklich funktioniert.

Individuell statt "Schema F"

Deine Fragen passen nicht ins Standard-Skript? Bei uns schon. Wir verzichten auf starre Lehrpläne und geben deinen konkreten Projekt-Fragen Raum. Unsere Trainer passen die Inhalte flexibel an das an, was dich und dein Team aktuell weiterbringt.

Maximale Freiheit: Remote oder vor Ort

Lerne so, wie es in deinen Alltag passt - ohne Reise-Stress und Zeitverlust. Egal ob remote, hybrid oder präsent vor Ort: Wir garantieren dir ein nahtloses und effektives Lernerlebnis, egal von wo du dich zuschaltest.

Mit Zufriedenheitsgarantie

Wir sind von unserer Qualität überzeugt - und wollen, dass du es auch bist. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.

NOCH FRAGEN?

Rufe mich an oder schreibe mir eine E-Mail.

Michaela Berger

Michaela Berger

Über 20.000 Unternehmen und Behörden vertrauen auf uns

Alle Referenzen
Siemens Logo
Telekom Logo
Rheinmetall Logo
Infineon Logo
MAN Logo
Fraunhofer Logo
ADAC Logo
Munich Re Logo
Deutsche Bahn Logo