Reinforcement Learning: Lernen durch Belohnung
Baue Agenten, die Entscheidungen treffen, experimentieren und aus Feedback messbar besser werden.
Die wichtigsten Themen
MDP sauber modellieren
Q-Learning und SARSA anwenden
DQN stabil trainieren
PPO praktisch einsetzen
Rewards ohne Hacking designen
Trainingskurven richtig deuten
Überblick
Wer hier richtig ist
- Machine-Learning-Engineers und Data Scientists
- Softwareentwicklerinnen und Softwareentwickler mit ML-Bezug
- Forschungs- und Innovations-Teams in Produktentwicklung
- MLOps- und Plattform-Teams, die RL-Prototypen betreuen
- Für alle, die Agenten bauen wollen, die durch Belohnung lernen und Entscheidungen in Simulationen nachvollziehbar verbessern.
Das lernst du
- Du kannst RL-Aufgaben als MDP formulieren und geeignete Zustände, Aktionen und Rewards definieren.
- Du setzt value-basierte und policy-basierte Verfahren (inklusive DQN und PPO) zielgerichtet ein.
- Du kannst RL-Trainings stabilisieren, evaluieren und reproduzierbar dokumentieren.
Die Themen RL-Grundlagen, Begriffe, Denkmodelle MDP, Zustände, Aktionen, Rewards, Episoden · Policy, Value Function, Return, Discounting · Exploration vs. Exploitation und typische Fallstricke...
- RL-Grundlagen, Begriffe, Denkmodelle
- MDP, Zustände, Aktionen, Rewards, Episoden
- Policy, Value Function, Return, Discounting
- Exploration vs. Exploitation und typische Fallstricke
- Value-based Methoden: Von Tabular bis Deep
- Dynamic Programming, Monte Carlo, Temporal Difference
- Q-Learning, SARSA, Eligibility Traces
- Deep Q-Networks (DQN): Stabilität, Replay, Target Networks
- Policy Gradients und Actor-Critic
- REINFORCE, Baselines und Varianzreduktion
- Advantage, GAE und Actor-Critic-Intuition
- PPO: warum es in der Praxis oft gewinnt
- Reward Design und sichere Lernumgebungen
- Reward Shaping ohne „Reward Hacking“
- Constraints, Penalties, Safety Checks
- Offline vs. Online RL: Datenqualität und Risiken
- Experiment-Setup, Debugging, Evaluation
- Trainingskurven richtig lesen: Instabilität, Collapse, Overfitting
- Seed-Management, Reproduzierbarkeit, Ablations
- Metrics: Sample Efficiency, Regret, Robustheit
- Praxisprojekte: Von der Idee zum lauffähigen Agenten
- Gymnasium-Umgebungen und eigene Environments
- Hyperparameter, Normalisierung, Logging
- Deployment-Denken: Grenzen, Monitoring, Drift
So arbeiten wir
- Kurze Theorie-Impulse mit direkter Überführung in Code
- Geführte Praxisübungen in simulierten Umgebungen
- Debugging-Workshops anhand typischer Failure Modes
- Gemeinsame Auswertung von Metriken und Trainingskurven
Empfohlene Vorkenntnisse
- Solide Python-Grundlagen und Erfahrung mit Jupyter-Workflows
- Grundverständnis von Machine Learning und neuronalen Netzen ist hilfreich
Dein Fahrplan
Organisatorisches
Lernformate
Unsere Seminare bieten dir maximale Flexibilität: Du kannst zwischen Live-Online und Vor Ort in unseren modernen Schulungszentren im D-A-CH Raum wählen. Beide Formate garantieren dir die gleiche hohe Qualität und interaktive Lernerfahrung.
Schulungsarten
Wir bieten dir verschiedene Schulungsarten: Offene Seminare, Firmenseminare für Teams und Inhouse-Schulungen direkt bei dir vor Ort. So findest du genau das Format, das zu deinen Bedürfnissen passt.
Uhrzeiten
9:00-16:00 Uhr
Aktuelle Software
In unseren offenen Kursen arbeiten wir mit der aktuellsten Software-Version. So lernst du direkt mit den Tools und Features, die du auch in deinem Arbeitsalltag verwendest - praxisnah und zukunftsorientiert. Bei Inhouse- und Firmenschulungen bestimmt ihr die Version.
Deine Vorteile
Zufriedenheitsgarantie
Wir sind von unserer Qualität überzeugt. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.
Inklusivleistungen
Deine Teilnahme beinhaltet: Schulungsmaterial, Zertifikat, Verpflegung (bei Präsenzveranstaltungen) und persönliche Betreuung durch unsere Trainer und unser Orga-Team. Alles aus einer Hand - keine versteckten Kosten.
Lernen von Experten
Unsere Trainer sind zertifizierte und erfahrene Profis mit jahrelanger Berufserfahrung. Sie vermitteln dir in den Kursen nicht nur theoretisches Wissen, sondern teilen ihre Erfahrungen aus realen Projekten und helfen dir, das Gelernte direkt in deiner täglichen Arbeit anzuwenden. Das ist kein Werbeversprechen, sondern unser Anspruch. Am besten siehst du das in unseren Bewertungen, z.B. auch bei Google.
Keine Vorkasse
Du zahlst erst nach dem Seminar. Keine Vorkasse, keine Vorauszahlung - so kannst du sicher sein, dass du nur für das bezahlst, was du auch wirklich erhalten hast. Die Rechnung erhälst du erst nach Kursbeginn.
Max. 8 Teilnehmende
Wir setzen auf kleine Gruppen, damit jeder Teilnehmer die Aufmerksamkeit bekommt, die er verdient. So haben wir mehr Zeit für deine individuellen Fragen und können gezielt auf deine Bedürfnisse eingehen.
Termine & Buchung
Leider haben wir aktuell keine Termine geplant. Es wird wahrscheinlich bei uns etwas schief gelaufen sein - bitte kontaktiere uns und wir finden den passenden Termin.
Der passende Termin ist nicht dabei? Kontaktiere uns - wir finden die passende Lösung
Inhouse-Schulungen & Firmenseminare
Inhouse-Schulungen
Buche diese Schulung als maßgeschneiderte Inhouse-Schulung für dein Unternehmen oder deine Behörde. Unsere Trainer kommen zu dir und führen die Schulung in deinen Räumlichkeiten durch.
Vorteile:
- Maßgeschneiderte Inhalte für dein Unternehmen
- Flexible Terminplanung nach euren Bedürfnissen
- Kosteneffizient bei mehreren Teilnehmern
- Schulung in vertrauter Umgebung
- Fokus auf deine spezifischen Anforderungen
Firmen-Seminare
Firmen-Seminare finden an einem unserer Schulungsstandorte statt, sind aber maßgeschneidert für dich und exklusiv für dein Team. Sie können auch online stattfinden.
Ideal für:
- Geschlossene Gruppen aus einem Unternehmen / Behörde
- Individuelle Terminplanung für dein Team
- An unseren Schulungsstandorten oder Online
- Angepasste Inhalte für deine Anforderungen
Fragen und Antworten zu Reinforcement Learning: Lernen durch Belohnung
Brauche ich eigene Hardware oder Lizenzen?
Ist der Kurs eher mathematisch oder eher praktisch?
Welche RL-Verfahren werden konkret behandelt?
Geht es auch um Reward Design und typische Fallen?
Kann ich das Gelernte auf meine eigenen Use Cases übertragen?
Weitere häufig gestellte Fragen und Antworten findest du in den FAQs .
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Unser Qualitätsversprechen: Wissen, das in der Praxis funktioniert
Aus der Praxis für die Praxis
Schluss mit theoretischem Ballast. Wir trainieren dich für reale IT-Herausforderungen, nicht für Multiple-Choice-Tests. Unsere Trainer vermitteln dir genau das Wissen, das am nächsten Montagmorgen im Job wirklich funktioniert.
Individuell statt "Schema F"
Deine Fragen passen nicht ins Standard-Skript? Bei uns schon. Wir verzichten auf starre Lehrpläne und geben deinen konkreten Projekt-Fragen Raum. Unsere Trainer passen die Inhalte flexibel an das an, was dich und dein Team aktuell weiterbringt.
Maximale Freiheit: Remote oder vor Ort
Lerne so, wie es in deinen Alltag passt - ohne Reise-Stress und Zeitverlust. Egal ob remote, hybrid oder präsent vor Ort: Wir garantieren dir ein nahtloses und effektives Lernerlebnis, egal von wo du dich zuschaltest.
Mit Zufriedenheitsgarantie
Wir sind von unserer Qualität überzeugt - und wollen, dass du es auch bist. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.
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Michaela Berger
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