Vektordatenbanken für KI Training: Architektur & Praxis
KI-Entwicklung & Programmierung

Vektordatenbanken für KI Training: Architektur & Praxis

Baue Retrieval-Augmented Generation (RAG) stabil, schnell und auditierbar mit der passenden Vector-DB-Architektur.

2 Tage
Advanced

Die wichtigsten Themen

Embeddings und Chunking designen

HNSW, IVF, PQ richtig wählen

Hybrid Search mit Filtern umsetzen

RAG-Pipeline produktionsreif bauen

Retrieval-Qualität messbar machen

Monitoring, Tracing, Rollbacks

Überblick
In diesem Aufbaukurs entwickelst Du ein belastbares Verständnis dafür, wie Vektordatenbanken die Grundlage für zuverlässige KI-Anwendungen wie Retrieval-Augmented Generation (RAG) bilden. Du lernst, Embeddings, Chunking und Ähnlichkeitssuche so zu gestalten, dass Qualität, Latenz und Kosten zusammenpassen. Anhand typischer Architekturentscheidungen arbeitest Du heraus, wann HNSW, IVF oder PQ sinnvoll sind, wie Hybrid Search mit Metadaten-Filtern umgesetzt wird und welche Betriebsmodelle (Managed oder Eigenbetrieb) realistisch sind. Du baust eine vollständige RAG-Pipeline von Ingestion bis Monitoring, inklusive Evaluation mit Golden Sets, Observability und Governance. So kannst Du Vector-DB-Setups nicht nur implementieren, sondern auch im Betrieb stabil halten und gegenüber Security, Compliance und Fachbereichen begründen.
Wer hier richtig ist
  • Machine-Learning Engineers und Data Scientists mit Produktverantwortung
  • Software Engineers und Architektinnen, die RAG-Systeme bauen
  • Plattform- und DevOps-Teams, die Vector-DBs betreiben
  • IT-Security und Compliance, die KI-Datenflüsse bewerten
  • Alle, die Retrieval für KI-Anwendungen zuverlässig und überprüfbar machen wollen
Das lernst du
  • Du kannst eine Vector-DB-Architektur für RAG fachlich begründen und umsetzen.
  • Du wählst Index- und Suchstrategien passend zu Qualität, Latenz und Kosten.
  • Du etablierst Evaluation, Observability und Governance für den Betrieb.
Die Themen Vektor-Suche, Embeddings, Retrieval Embedding-Modelle, Dimensionen, Normalisierung · Ähnlichkeitsmaße: Cosine, Dot, L2, MIPS · Chunking-Strategien, Overlap, Struktur aus Dokumenten...
  • Vektor-Suche, Embeddings, Retrieval
    • Embedding-Modelle, Dimensionen, Normalisierung
    • Ähnlichkeitsmaße: Cosine, Dot, L2, MIPS
    • Chunking-Strategien, Overlap, Struktur aus Dokumenten
    • Qualitätsmetriken: Recall@k, MRR, NDCG
  • Index-Design und Performance
    • ANN-Grundlagen: HNSW, IVF, PQ und Trade-offs
    • Index-Parameter, Build-Zeit vs. Query-Latenz
    • Filtering: Metadata, Hybrid Search, Sparse + Dense
    • Re-Ranking und Two-Stage Retrieval
  • Architekturentscheidungen für Vector Databases
    • Eigenbetrieb vs. Managed, Kosten- und Betriebsmodell
    • Sharding, Replikation, Konsistenz und Verfügbarkeit
    • Cold/Hot Storage, Caching, Speicherkosten
    • Multi-Tenancy, Namespaces, Isolation
  • Implementierung einer RAG-Pipeline
    • Ingestion: Parser, Cleaning, Dedup, Versionierung
    • Upserts, Deletes, Re-Embedding und Backfills
    • Prompt- und Kontextaufbau, Zitierfähigkeit
    • Fehlerbilder: Halluzinationen, Drift, Datenlücken
  • Observability, Evaluation, Betrieb
    • Tracing: Retrieval-Latenz, Token-Kosten, Cache-Hits
    • Offline- und Online-Evaluation, Golden Sets
    • Monitoring von Index-Gesundheit und Datenqualität
    • Rollback-Strategien und sichere Releases
  • Sicherheit, Compliance, Governance
    • PII-Handling, Zugriffskontrollen, Mandantenfähigkeit
    • Verschlüsselung, Schlüsselmanagement, Audit-Logs
    • Data Residency, Löschkonzepte, Retention
    • Prompt-Injection und Retrieval-Manipulation
So arbeiten wir
  • Kurze Theorie-Impulse mit Architektur-Checklisten
  • Geführte Hands-on-Übungen an bereitgestellten Umgebungen
  • Review typischer Fehlerbilder und Verbesserungsiterationen
Empfohlene Vorkenntnisse
  • Grundkenntnisse in KI/LLM-Konzepten und APIs, z. B. Embeddings und Prompting.
  • Erfahrung mit Datenpipelines oder Backend-Entwicklung ist hilfreich.
Dein Fahrplan
Embeddings, Distanzmetriken, Chunking und Qualitätsmetriken. Ableitung von Zielwerten für Recall, Latenz und Kosten.
Organisatorisches

Lernformate

Unsere Seminare bieten dir maximale Flexibilität: Du kannst zwischen Live-Online und Vor Ort in unseren modernen Schulungszentren im D-A-CH Raum wählen. Beide Formate garantieren dir die gleiche hohe Qualität und interaktive Lernerfahrung.

Schulungsarten

Wir bieten dir verschiedene Schulungsarten: Offene Seminare, Firmenseminare für Teams und Inhouse-Schulungen direkt bei dir vor Ort. So findest du genau das Format, das zu deinen Bedürfnissen passt.

Uhrzeiten

9:00-16:00 Uhr

Aktuelle Software

In unseren offenen Kursen arbeiten wir mit der aktuellsten Software-Version. So lernst du direkt mit den Tools und Features, die du auch in deinem Arbeitsalltag verwendest - praxisnah und zukunftsorientiert. Bei Inhouse- und Firmenschulungen bestimmt ihr die Version.

Deine Vorteile

Zufriedenheitsgarantie

Wir sind von unserer Qualität überzeugt. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.

Inklusivleistungen

Deine Teilnahme beinhaltet: Schulungsmaterial, Zertifikat, Verpflegung (bei Präsenzveranstaltungen) und persönliche Betreuung durch unsere Trainer und unser Orga-Team. Alles aus einer Hand - keine versteckten Kosten.

Lernen von Experten

Unsere Trainer sind zertifizierte und erfahrene Profis mit jahrelanger Berufserfahrung. Sie vermitteln dir in den Kursen nicht nur theoretisches Wissen, sondern teilen ihre Erfahrungen aus realen Projekten und helfen dir, das Gelernte direkt in deiner täglichen Arbeit anzuwenden. Das ist kein Werbeversprechen, sondern unser Anspruch. Am besten siehst du das in unseren Bewertungen, z.B. auch bei Google.

Keine Vorkasse

Du zahlst erst nach dem Seminar. Keine Vorkasse, keine Vorauszahlung - so kannst du sicher sein, dass du nur für das bezahlst, was du auch wirklich erhalten hast. Die Rechnung erhälst du erst nach Kursbeginn.

Max. 8 Teilnehmende

Wir setzen auf kleine Gruppen, damit jeder Teilnehmer die Aufmerksamkeit bekommt, die er verdient. So haben wir mehr Zeit für deine individuellen Fragen und können gezielt auf deine Bedürfnisse eingehen.

Termine & Buchung

Leider haben wir aktuell keine Termine geplant. Es wird wahrscheinlich bei uns etwas schief gelaufen sein - bitte kontaktiere uns und wir finden den passenden Termin.

Der passende Termin ist nicht dabei? Kontaktiere uns - wir finden die passende Lösung

Inhouse-Schulungen & Firmenseminare

Inhouse-Schulungen

Buche diese Schulung als maßgeschneiderte Inhouse-Schulung für dein Unternehmen oder deine Behörde. Unsere Trainer kommen zu dir und führen die Schulung in deinen Räumlichkeiten durch.

Vorteile:

  • Maßgeschneiderte Inhalte für dein Unternehmen
  • Flexible Terminplanung nach euren Bedürfnissen
  • Kosteneffizient bei mehreren Teilnehmern
  • Schulung in vertrauter Umgebung
  • Fokus auf deine spezifischen Anforderungen

Firmen-Seminare

Firmen-Seminare finden an einem unserer Schulungsstandorte statt, sind aber maßgeschneidert für dich und exklusiv für dein Team. Sie können auch online stattfinden.

Ideal für:

  • Geschlossene Gruppen aus einem Unternehmen / Behörde
  • Individuelle Terminplanung für dein Team
  • An unseren Schulungsstandorten oder Online
  • Angepasste Inhalte für deine Anforderungen

Fragen und Antworten zu Vektordatenbanken für KI Training: Architektur & Praxis

Welche Vektordatenbank wird im Kurs verwendet?
Wir arbeiten herstellerneutral an den Konzepten und üben an einer bereitgestellten Umgebung, sodass Du die Architekturentscheidungen auf gängige Vector-DB-Produkte übertragen kannst.
Brauche ich ein Notebook oder Lizenzen?
Nein. Geräte, VMs und Software werden Dir, falls erforderlich, zur Verfügung gestellt.
Ist das ein Grundlagenkurs zu LLMs?
Nein. Der Kurs setzt Grundverständnis für Embeddings und LLM-Nutzung voraus und geht gezielt in Architektur, Implementierung, Evaluation und Betrieb von Vector-DB-gestütztem Retrieval.
Geht es auch um Compliance und Security?
Ja. Du behandelst konkrete Maßnahmen wie PII-Handling, Zugriffskontrollen, Audit-Logs, Verschlüsselung, Löschkonzepte sowie Risiken durch Prompt-Injection und Retrieval-Manipulation.

Weitere häufig gestellte Fragen und Antworten findest du in den FAQs .

Unser Qualitätsversprechen: Wissen, das in der Praxis funktioniert

Aus der Praxis für die Praxis

Schluss mit theoretischem Ballast. Wir trainieren dich für reale IT-Herausforderungen, nicht für Multiple-Choice-Tests. Unsere Trainer vermitteln dir genau das Wissen, das am nächsten Montagmorgen im Job wirklich funktioniert.

Individuell statt "Schema F"

Deine Fragen passen nicht ins Standard-Skript? Bei uns schon. Wir verzichten auf starre Lehrpläne und geben deinen konkreten Projekt-Fragen Raum. Unsere Trainer passen die Inhalte flexibel an das an, was dich und dein Team aktuell weiterbringt.

Maximale Freiheit: Remote oder vor Ort

Lerne so, wie es in deinen Alltag passt - ohne Reise-Stress und Zeitverlust. Egal ob remote, hybrid oder präsent vor Ort: Wir garantieren dir ein nahtloses und effektives Lernerlebnis, egal von wo du dich zuschaltest.

Mit Zufriedenheitsgarantie

Wir sind von unserer Qualität überzeugt - und wollen, dass du es auch bist. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.

NOCH FRAGEN?

Rufe mich an oder schreibe mir eine E-Mail.

Michaela Berger

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