KI-Automatisierung & KI-Agenten

KI-Automatisierung verbindet LLMs mit Ihren Systemen, Daten und Workflows. Statt einzelne Prompts zu schreiben, entwerfen Sie Agenten und Automationen, die Aufgaben eigenständig abarbeiten: Informationen beschaffen, Entscheidungen vorbereiten, Tickets erstellen, Inhalte prüfen, Reports generieren oder Routineprozesse in Finance, HR, IT und Customer Service ausführen.

Die Kurse dieser Kategorie fokussieren auf praxisfähige Architektur und Umsetzung: Agent-Design (Ziele, Rollen, Policies), Tool-Integration (APIs, RPA, Datenbanken), RAG und Wissenszugriff, Orchestrierung von Multi-Step-Workflows, Evaluierung und Monitoring. Sie lernen, wie Sie Halluzinationen und Fehlaktionen reduzieren, Guardrails definieren, Berechtigungen sauber modellieren und Agenten in bestehende Prozesse integrieren, ohne Schatten-IT zu erzeugen.

Im Ergebnis können Sie KI-Agenten so bauen, dass sie zuverlässig liefern: mit klaren Erfolgskriterien, Tests, Logging, Kostenkontrolle und einem Betriebsmodell, das Compliance und Security berücksichtigt.

KI-Automatisierung und KI-Agenten sind der nächste Schritt nach klassischen ChatGPT-Anwendungen. Während Prompting oft bei Einzelaufgaben endet, zielen Agenten auf wiederholbare Ergebnisse: Sie planen Arbeitsschritte, rufen Tools auf, greifen auf Unternehmenswissen zu und führen Aktionen in Systemen aus. Genau hier entsteht messbarer Nutzen, aber auch neues Risiko. Wer KI-Agenten in der Praxis einsetzen will, braucht mehr als Demo-Flows: robuste Architektur, saubere Datenanbindung und ein Betriebsmodell, das Fehlerfälle abfängt.

Weiterbildungen in KI-Automatisierung vermitteln, wie Sie Agentic Workflows entwerfen und in reale Prozesse integrieren. Dazu gehören RAG (Retrieval-Augmented Generation) für verlässlichen Wissenszugriff, Tool-Calling und API-Integration, Orchestrierung über Frameworks wie LangChain oder LlamaIndex, sowie die Anbindung an Automationsplattformen und RPA. Ein zentraler Schwerpunkt ist Evaluierung: Sie lernen, Agenten mit Testfällen, Golden Datasets und automatisierten Checks zu prüfen, Qualität zu messen und Regressionen zu verhindern. Ebenso wichtig sind Guardrails, Berechtigungen, Audit-Logs und Kostensteuerung, damit KI-Agenten nicht unkontrolliert Aktionen ausführen oder Budget verbrennen.

Typische Anwendungsfälle reichen von Ticket-Triage und Incident-Assistenz über Angebots- und Report-Automation bis zu Wissensmanagement, Compliance-Vorprüfungen und internen Copilots mit Aktionserlaubnis. Wer diese Fähigkeiten aufbaut, kann KI-Agenten nicht nur prototypen, sondern produktiv betreiben: sicher, nachvollziehbar und skalierbar. Diese Kurs-Kategorie bündelt die dafür relevanten Trainings von Grundlagen bis Implementierung und Betrieb.