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- Inhouse
- Individuell
1.416,10 € inkl. 19% USt.
Dieser Kurs richtet sich an Fach- und Führungskräfte, die digitale Veränderung vorantreiben und dafür Daten souverän nutzen wollen, ohne selbst Data Scientist zu sein. Sie lernen, Datenquellen im Unternehmen einzuordnen, Kennzahlen und Dashboards kritisch zu lesen und datenbasierte Entscheidungen fundiert zu treffen. Anhand praxisnaher Beispiele aus Marketing, Vertrieb, Operations, HR und Produktmanagement entwickeln Sie ein klares Verständnis dafür, welche Fragen sich mit Data Analytics sinnvoll beantworten lassen und wo die Grenzen liegen. Sie üben, Anforderungen an Data Teams präzise zu formulieren, Business Value von Use Cases zu bewerten und typische Denkfehler im Umgang mit Zahlen zu vermeiden. Am Ende verfügen Sie über eine belastbare Datenkompetenz, um datengetriebene Initiativen zu steuern, Risiken besser einzuschätzen und Ihre Rolle als Treiber digitaler Transformation zu stärken.
Zielgruppe
- Führungskräfte und Teamleitungen aus allen Fachbereichen
- Produktmanagerinnen und Produktmanager
- Marketing-, Vertriebs- und Business-Development-Verantwortliche
- HR- und Organisationsentwicklerinnen und -entwickler
- Projektleitende in Digital- und Transformationsprojekten
- Alle, die datengetriebene Entscheidungen souverän treffen wollen
Voraussetzungen für die Schulung
- Grundverständnis betriebswirtschaftlicher Zusammenhänge.
- Keine Statistik- oder Programmierkenntnisse erforderlich.
Kursinhalte
- Daten verstehen statt nur verwalten
- Was Datenqualität wirklich bedeutet
- Strukturierte vs. unstrukturierte Daten erkennen
- Typische Datenquellen im Unternehmen einordnen
- Von Rohdaten zu nutzbaren Informationen
- Grundlagen von Analytics und BI
- Deskriptive, diagnostische und prädiktive Analysen
- KPIs, Metriken und Kennzahlensysteme sinnvoll wählen
- Self Service BI, Dashboards und Reports verstehen
- Typische Fallstricke bei Auswertungen vermeiden
- Datengetriebene Entscheidungen treffen
- Hypothesen bilden und mit Daten prüfen
- Korrelation vs. Kausalität erkennen
- Unsicherheit und Wahrscheinlichkeiten einordnen
- Entscheidungen mit Daten argumentativ absichern
- Zusammenarbeit mit Data Scientists und IT
- Rollen, Verantwortlichkeiten und Schnittstellen klären
- Gute Anforderungen für Datenprojekte formulieren
- Use Cases priorisieren und Business Value schärfen
- Ergebnisse verstehen und kritisch hinterfragen
- Datenethik, Datenschutz und Governance
- Grundprinzipien von Datenschutz und DSGVO im Kontext Datenanalyse
- Bias, Fairness und verantwortungsvoller Umgang mit Daten
- Datenstrategien, Data Governance und Ownership
- Konkrete Leitplanken für den eigenen Arbeitsalltag
- Eigene Datenfragen entwickeln
- Relevante Business-Fragen in Datenfragen übersetzen
- Einfachen Analytics-Canvas für Projekte nutzen
- Praxisübungen mit typischen Unternehmensdaten
- Individueller Aktionsplan für den Transfer
Häufig gestellte Fragen
Buchen ohne Risiko
Sie zahlen erst nach erfolgreicher Schulung. Keine Vorkasse.
Lernen von Experten
Zertifizierte und praxiserfahrene TrainerInnen
Durchführungs-Garantie
Unsere Schulungen finden ab der 1. Buchung statt.
Inklusive
Mittagessen, Kursmaterial, Zertifikat, WLAN, Getränke uvm.
Gruppengröße
Minimal 1, Maximal 8 TeilnehmerInnen
Sprache
Deutsch (Englisch auf Wunsch)
Förderungen
Bis zu 100% Kostenübernahme!
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