Green AI: KI nachhaltig planen, bauen, betreiben
KI für Führungskräfte & Entscheider

Green AI: KI nachhaltig planen, bauen, betreiben

Reduziere Energie, CO2 und Kosten deiner KI, ohne die Produktqualität zu opfern.

2 Tage
Grundlagen

Die wichtigsten Themen

Green-KPIs für KI definieren

CO2e pro Request messen

RAG effizient statt Retraining

Quantization und LoRA einsetzen

Inference-Kosten senken

FinOps und GreenOps verbinden

Überblick
Dieses Seminar zeigt dir, wie du KI-Projekte so planst und betreibst, dass Energieverbrauch, CO2e und Kosten messbar sinken, ohne dass Qualität und Time-to-Value leiden. Du lernst praxistaugliche Green AI Strategien: von der Auswahl geeigneter Use Cases über Modell- und Architekturentscheidungen (RAG, Fine-Tuning, Quantization) bis zu Cloud- und Rechenzentrumshebeln wie Regionenwahl, Carbon-Awareness und sauberem FinOps-Tagging. Gemeinsam baust du ein Mess- und Reporting-Setup auf, definierst Green-KPIs und setzt Governance um, die Teams nicht ausbremst. Am Ende hast du eine umsetzbare Roadmap, mit der du nachhaltige KI im Unternehmen steuerbar machst.
Wer hier richtig ist
  • IT- und Digitalverantwortliche, die KI-Portfolios steuern
  • Data Science und ML Engineering, die Modelle produktiv betreiben
  • Cloud-, Plattform- und DevOps-Teams mit Kosten- und Performanceverantwortung
  • Produktmanagement und Tech Leads, die KI-Features priorisieren
  • Für alle, die KI messbar nachhaltiger und wirtschaftlicher machen wollen
Das lernst du
  • Du kannst Green AI Kennzahlen auswählen, erheben und für Entscheidungen nutzen.
  • Du bewertest Use Cases nach Nutzen, Risiko und Energieprofil und leitest Prioritäten ab.
  • Du entwirfst effiziente KI-Architekturen (z.B. RAG, Quantization, LoRA) für geringeren Footprint.
  • Du erstellst eine umsetzbare Green AI Roadmap inkl. Governance und Reporting.
Die Themen Green AI Grundlagen und Messbarkeit Warum KI-Workloads so viel Energie ziehen: Training, Inferenz, Datenpipelines · Wichtige Kennzahlen: kWh, CO2e, PUE, WUE, GPU-Auslastung, Token- und Request-Kosten...
  • Green AI Grundlagen und Messbarkeit
    • Warum KI-Workloads so viel Energie ziehen: Training, Inferenz, Datenpipelines
    • Wichtige Kennzahlen: kWh, CO2e, PUE, WUE, GPU-Auslastung, Token- und Request-Kosten
    • Mess-Setup: Cloud-Metering, On-Prem-Telemetrie, Modell- und Pipeline-Logging
  • Strategie: Von Use Case bis Betriebsmodell
    • Use-Case-Scoring: Nutzen, Risiko, Energieprofil, Datenreife
    • Make-or-Buy: Foundation Model, Fine-Tuning, RAG, klassisches ML
    • Governance: Policies, Freigaben, Budgets, Green-KPIs in OKRs
  • Effiziente Modell- und Systemarchitektur
    • RAG statt Retraining: Retrieval-Design, Chunking, Caching, Vektordatenbanken
    • Modellwahl: kleinere Modelle, Distillation, Quantization, LoRA und Adapter
    • Inference-Optimierung: Batching, Streaming, Rate Limits, Prompt- und Kontext-Reduktion
  • Daten: Weniger, besser, sauberer
    • Datenerhebung und -speicherung: Datenminimierung, Retention, Tiering
    • Feature- und Embedding-Strategien: Reuse, Versionierung, Drift-Checks
    • Qualität statt Masse: Labeling-Strategien, Sampling, Synthetic Data mit Leitplanken
  • Cloud, Rechenzentrum und Beschaffung
    • Regionenwahl und Carbon-Awareness: Timing, Standort, Strommix
    • Hardware-Entscheidungen: GPU-Generationen, CPU vs GPU, Speicherausbau
    • FinOps und GreenOps verzahnen: Budgets, Tagging, Chargeback
  • Compliance, Reporting und Kommunikation
    • Nachweisfähigkeit: Audit-Trails, Modellkarten, Datenkarten, Dokumentation
    • Reporting für Management: CO2e pro Use Case, pro Request, pro Monat
    • Change und Enablement: Leitlinien für Teams, Produkt und Einkauf
So arbeiten wir
  • Kurze Inputs mit vielen Entscheidungsbeispielen aus KI-Projekten
  • Übungen zur Use-Case-Bewertung, KPI-Definition und Architektur-Entscheidung
  • Gruppenarbeit an einer Roadmap, die du auf dein Umfeld übertragen kannst
Empfohlene Vorkenntnisse
  • Grundverständnis von KI-Use-Cases und typischen Cloud- oder IT-Betriebsmodellen.
  • Hilfreich sind Erfahrungen mit Metriken, Monitoring oder Kostenstellenlogik, aber nicht zwingend.
Dein Fahrplan
Footprint-Treiber in Training, Inferenz und Datenpipelines; Auswahl praxistauglicher KPIs; Mess- und Logging-Setup über Cloud-Metering und Telemetrie.
Organisatorisches

Lernformate

Unsere Seminare bieten dir maximale Flexibilität: Du kannst zwischen Live-Online und Vor Ort in unseren modernen Schulungszentren im D-A-CH Raum wählen. Beide Formate garantieren dir die gleiche hohe Qualität und interaktive Lernerfahrung.

Schulungsarten

Wir bieten dir verschiedene Schulungsarten: Offene Seminare, Firmenseminare für Teams und Inhouse-Schulungen direkt bei dir vor Ort. So findest du genau das Format, das zu deinen Bedürfnissen passt.

Uhrzeiten

9:00-16:00 Uhr

Aktuelle Software

In unseren offenen Kursen arbeiten wir mit der aktuellsten Software-Version. So lernst du direkt mit den Tools und Features, die du auch in deinem Arbeitsalltag verwendest - praxisnah und zukunftsorientiert. Bei Inhouse- und Firmenschulungen bestimmt ihr die Version.

Deine Vorteile

Zufriedenheitsgarantie

Wir sind von unserer Qualität überzeugt. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.

Inklusivleistungen

Deine Teilnahme beinhaltet: Schulungsmaterial, Zertifikat, Verpflegung (bei Präsenzveranstaltungen) und persönliche Betreuung durch unsere Trainer und unser Orga-Team. Alles aus einer Hand - keine versteckten Kosten.

Lernen von Experten

Unsere Trainer sind zertifizierte und erfahrene Profis mit jahrelanger Berufserfahrung. Sie vermitteln dir in den Kursen nicht nur theoretisches Wissen, sondern teilen ihre Erfahrungen aus realen Projekten und helfen dir, das Gelernte direkt in deiner täglichen Arbeit anzuwenden. Das ist kein Werbeversprechen, sondern unser Anspruch. Am besten siehst du das in unseren Bewertungen, z.B. auch bei Google.

Keine Vorkasse

Du zahlst erst nach dem Seminar. Keine Vorkasse, keine Vorauszahlung - so kannst du sicher sein, dass du nur für das bezahlst, was du auch wirklich erhalten hast. Die Rechnung erhälst du erst nach Kursbeginn.

Max. 8 Teilnehmende

Wir setzen auf kleine Gruppen, damit jeder Teilnehmer die Aufmerksamkeit bekommt, die er verdient. So haben wir mehr Zeit für deine individuellen Fragen und können gezielt auf deine Bedürfnisse eingehen.

Termine & Buchung

Vor Ort

Standardpreis: 1.090,00 € netto (1.297,10 € brutto)
04. - 05.05.2026
10. - 11.08.2026
09. - 10.11.2026

Online

Standardpreis: 1.090,00 € netto (1.297,10 € brutto)
04. - 05.05.2026
10. - 11.08.2026
09. - 10.11.2026

Der passende Termin ist nicht dabei? Kontaktiere uns - wir finden die passende Lösung

Inhouse-Schulungen & Firmenseminare

Inhouse-Schulungen

Buche diese Schulung als maßgeschneiderte Inhouse-Schulung für dein Unternehmen oder deine Behörde. Unsere Trainer kommen zu dir und führen die Schulung in deinen Räumlichkeiten durch.

Vorteile:

  • Maßgeschneiderte Inhalte für dein Unternehmen
  • Flexible Terminplanung nach euren Bedürfnissen
  • Kosteneffizient bei mehreren Teilnehmern
  • Schulung in vertrauter Umgebung
  • Fokus auf deine spezifischen Anforderungen

Firmen-Seminare

Firmen-Seminare finden an einem unserer Schulungsstandorte statt, sind aber maßgeschneidert für dich und exklusiv für dein Team. Sie können auch online stattfinden.

Ideal für:

  • Geschlossene Gruppen aus einem Unternehmen / Behörde
  • Individuelle Terminplanung für dein Team
  • An unseren Schulungsstandorten oder Online
  • Angepasste Inhalte für deine Anforderungen

Fragen und Antworten zu Green AI: KI nachhaltig planen, bauen, betreiben

Geht es in dem Seminar mehr um Technik oder um Strategie?
Beides. Du lernst strategische Entscheidungslogik (Priorisierung, Governance, KPIs) und die wichtigsten technischen Hebel (RAG, Quantization, Inference-Optimierung), damit du Maßnahmen realistisch planen und bewerten kannst.
Brauche ich Programmierkenntnisse?
Nein. Technische Konzepte werden so vermittelt, dass du sie als Entscheiderin oder Entscheider sowie als Engineer in die Praxis übersetzen kannst. Wer bereits ML- oder Cloud-Erfahrung hat, profitiert zusätzlich.
Ist das Seminar Cloud-spezifisch?
Nein. Die Prinzipien gelten für Cloud und On-Prem. Beispiele beziehen Cloud-Metering und typische Plattform-Setups ein, lassen sich aber auf Rechenzentrum und Hybridbetrieb übertragen.
Behandelt ihr auch GenAI und LLMs?
Ja. Ein Schwerpunkt liegt auf energie- und kosteneffizienter Inferenz, Kontext-Reduktion, Caching sowie RAG als Alternative zu häufigem Fine-Tuning oder Retraining.
Bekomme ich Vorlagen für KPIs und Reporting?
Du erarbeitest im Seminar KPI-Sets, ein Reporting-Schema und eine Roadmap-Struktur, die du direkt in deinem Umfeld nachbauen kannst.

Weitere häufig gestellte Fragen und Antworten findest du in den FAQs .

Unser Qualitätsversprechen: Wissen, das in der Praxis funktioniert

Aus der Praxis für die Praxis

Schluss mit theoretischem Ballast. Wir trainieren dich für reale IT-Herausforderungen, nicht für Multiple-Choice-Tests. Unsere Trainer vermitteln dir genau das Wissen, das am nächsten Montagmorgen im Job wirklich funktioniert.

Individuell statt "Schema F"

Deine Fragen passen nicht ins Standard-Skript? Bei uns schon. Wir verzichten auf starre Lehrpläne und geben deinen konkreten Projekt-Fragen Raum. Unsere Trainer passen die Inhalte flexibel an das an, was dich und dein Team aktuell weiterbringt.

Maximale Freiheit: Remote oder vor Ort

Lerne so, wie es in deinen Alltag passt - ohne Reise-Stress und Zeitverlust. Egal ob remote, hybrid oder präsent vor Ort: Wir garantieren dir ein nahtloses und effektives Lernerlebnis, egal von wo du dich zuschaltest.

Mit Zufriedenheitsgarantie

Wir sind von unserer Qualität überzeugt - und wollen, dass du es auch bist. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.

Über 20.000 Unternehmen und Behörden vertrauen auf uns

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