Malware-Analyse mit KI Grundkurs: Erkennen, Finden, Beweisen
KI Sicherheit

Malware-Analyse mit KI Grundkurs: Erkennen, Finden, Beweisen

Baue eine belastbare Detection-Pipeline aus Logs, Samples und ML, ohne dich auf Signaturen zu verlassen.

3 Tage
Grundlagen

Die wichtigsten Themen

Robuste Features gegen Evasion

Statisch: PE, Strings, YARA

Dynamisch: Sandbox und Verhalten

Anomalien: Drift und Baselining

LLMs sicher für Triage nutzen

Evaluation mit Precision/Recall

Überblick
In diesem Expert-Seminar lernst du, wie du KI-basierte Malware-Erkennung so aufbaust, dass sie im Security-Betrieb wirklich trägt: von belastbarer Telemetrie über robuste Features bis zur Operationalisierung in SIEM, EDR und Incident Response. Du arbeitest an typischen Artefakten aus statischer und dynamischer Analyse, entwickelst ML- und Anomalie-Ansätze gegen Evasion und Packers und bewertest Modelle realistisch mit Precision, Recall und Kostenbetrachtung. Zusätzlich setzt du LLMs gezielt für Triage, Regel- und Query-Erstellung ein, ohne Datenabfluss oder Prompt-Injection zu riskieren. Am Ende hast du eine nachvollziehbare Detection-Pipeline, die Signaturen ergänzt, False Positives reduziert und nachvollziehbare Beweise für Incident-Reports liefert.
Wer hier richtig ist
  • Security Analysts im SOC und CSIRT
  • Incident Responder und Threat Hunter
  • Detection Engineers und SIEM-Content-Owner
  • Malware-Analystinnen und Malware-Analysten mit Praxisbezug zu Logs und Telemetrie
  • Alle, die KI-basierte Malware-Erkennung belastbar in den Betrieb bringen wollen
Das lernst du
  • Du entwirfst eine KI-gestützte Detection-Pipeline aus Telemetrie, Features, Modellen und Validierung.
  • Du kombinierst statische und dynamische Malware-Analyse für robuste Erkennung.
  • Du bewertest Modelle realistisch und integrierst Ergebnisse in SIEM/SOAR-Workflows.
  • Du nutzt LLMs für Analystenaufgaben mit klaren Sicherheitsleitplanken.
Die Themen Threat Landscape und Angriffslogik verstehen Taktiken, Techniken und Prozeduren (TTPs) in Detection übersetzen · Commodity-Malware vs. zielgerichtete Kampagnen · Living-off-the-Land und Missbrauch legitimer Tools...
  • Threat Landscape und Angriffslogik verstehen
    • Taktiken, Techniken und Prozeduren (TTPs) in Detection übersetzen
    • Commodity-Malware vs. zielgerichtete Kampagnen
    • Living-off-the-Land und Missbrauch legitimer Tools
    • Was KI in der Malware-Analyse wirklich leistet
  • Datenbasis für KI-Detection aufbauen
    • Telemetrie: EDR, Sysmon, Windows Event Logs, Netzwerkflüsse
    • Labeling-Strategien und Ground Truth ohne Selbstbetrug
    • Feature Engineering: Sequenzen, Graphen, Zeitreihen
    • Datenschutz, Aufbewahrung, Zugriffskonzepte
  • Statische Analyse mit ML-Features
    • PE-Metadaten, Imports, Strings, Sections
    • YARA als Feature-Quelle und als Kontrollinstanz
    • Embeddings für Byte-/Opcode-N-Grams
    • Packers, Obfuscation und robuste Merkmale
  • Dynamische Analyse und Verhaltenserkennung
    • Sandboxing: Artefakte, API-Calls, Prozessketten
    • Sequenzmodelle für Prozess- und Event-Reihen
    • Command-and-Control Muster in Netzwerkdaten
    • Anti-VM und Evasion: Grenzen und Gegenmaßnahmen
  • Unsupervised Detection und Anomalie-Methoden
    • Baselining und Drift: wann „normal“ kippt
    • Clustering für Malware-Familien und Kampagnen
    • Isolation Forest, Autoencoder, One-Class Ansätze
    • Alert-Triage: Priorisierung statt Alarmflut
  • LLMs für Analystenarbeit, aber sicher
    • LLM-gestützte Triage: Zusammenfassen von Artefakten
    • Regel- und Query-Generierung (Sigma, KQL) mit Guardrails
    • Prompt-Injection und Datenabfluss vermeiden
    • Human-in-the-Loop und Review-Workflows
  • Operationalisierung: vom Modell zur Detection
    • Evaluation: Precision/Recall, Kosten von False Positives
    • Threat-Informed Testing und kontinuierliche Validierung
    • Deployment-Patterns: Batch, Streaming, SIEM/SOAR
    • Incident-Readiness: Beweise sichern und berichten
So arbeiten wir
  • Kurze Impulse, dann geführte Praxisübungen an bereitgestellten Umgebungen und Datensätzen
  • Workshops für Feature-Design, Modellbewertung und Detection-Playbooks
  • Gemeinsame Review-Sessions: Fehlalarme, Drift, Evasion und Verbesserungen
Empfohlene Vorkenntnisse
  • Sehr gute Grundlagen in IT-Security, Windows- und Netzwerk-Telemetrie sowie Log-Analyse.
  • Grundverständnis von Machine Learning (z.B. Features, Training, Overfitting) ist erforderlich.
Dein Fahrplan
TTPs in messbare Signale übersetzen, Kosten von False Positives/Negatives bewerten, saubere Erfolgskriterien für KI-Detection definieren.
Organisatorisches

Lernformate

Unsere Seminare bieten dir maximale Flexibilität: Du kannst zwischen Live-Online und Vor Ort in unseren modernen Schulungszentren im D-A-CH Raum wählen. Beide Formate garantieren dir die gleiche hohe Qualität und interaktive Lernerfahrung.

Schulungsarten

Wir bieten dir verschiedene Schulungsarten: Offene Seminare, Firmenseminare für Teams und Inhouse-Schulungen direkt bei dir vor Ort. So findest du genau das Format, das zu deinen Bedürfnissen passt.

Uhrzeiten

9:00-16:00 Uhr

Aktuelle Software

In unseren offenen Kursen arbeiten wir mit der aktuellsten Software-Version. So lernst du direkt mit den Tools und Features, die du auch in deinem Arbeitsalltag verwendest - praxisnah und zukunftsorientiert. Bei Inhouse- und Firmenschulungen bestimmt ihr die Version.

Deine Vorteile

Zufriedenheitsgarantie

Wir sind von unserer Qualität überzeugt. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.

Inklusivleistungen

Deine Teilnahme beinhaltet: Schulungsmaterial, Zertifikat, Verpflegung (bei Präsenzveranstaltungen) und persönliche Betreuung durch unsere Trainer und unser Orga-Team. Alles aus einer Hand - keine versteckten Kosten.

Lernen von Experten

Unsere Trainer sind zertifizierte und erfahrene Profis mit jahrelanger Berufserfahrung. Sie vermitteln dir in den Kursen nicht nur theoretisches Wissen, sondern teilen ihre Erfahrungen aus realen Projekten und helfen dir, das Gelernte direkt in deiner täglichen Arbeit anzuwenden. Das ist kein Werbeversprechen, sondern unser Anspruch. Am besten siehst du das in unseren Bewertungen, z.B. auch bei Google.

Keine Vorkasse

Du zahlst erst nach dem Seminar. Keine Vorkasse, keine Vorauszahlung - so kannst du sicher sein, dass du nur für das bezahlst, was du auch wirklich erhalten hast. Die Rechnung erhälst du erst nach Kursbeginn.

Max. 8 Teilnehmende

Wir setzen auf kleine Gruppen, damit jeder Teilnehmer die Aufmerksamkeit bekommt, die er verdient. So haben wir mehr Zeit für deine individuellen Fragen und können gezielt auf deine Bedürfnisse eingehen.

Termine & Buchung

Leider haben wir aktuell keine Termine geplant. Es wird wahrscheinlich bei uns etwas schief gelaufen sein - bitte kontaktiere uns und wir finden den passenden Termin.

Der passende Termin ist nicht dabei? Kontaktiere uns - wir finden die passende Lösung

Inhouse-Schulungen & Firmenseminare

Inhouse-Schulungen

Buche diese Schulung als maßgeschneiderte Inhouse-Schulung für dein Unternehmen oder deine Behörde. Unsere Trainer kommen zu dir und führen die Schulung in deinen Räumlichkeiten durch.

Vorteile:

  • Maßgeschneiderte Inhalte für dein Unternehmen
  • Flexible Terminplanung nach euren Bedürfnissen
  • Kosteneffizient bei mehreren Teilnehmern
  • Schulung in vertrauter Umgebung
  • Fokus auf deine spezifischen Anforderungen

Firmen-Seminare

Firmen-Seminare finden an einem unserer Schulungsstandorte statt, sind aber maßgeschneidert für dich und exklusiv für dein Team. Sie können auch online stattfinden.

Ideal für:

  • Geschlossene Gruppen aus einem Unternehmen / Behörde
  • Individuelle Terminplanung für dein Team
  • An unseren Schulungsstandorten oder Online
  • Angepasste Inhalte für deine Anforderungen

Fragen und Antworten zu Malware-Analyse mit KI Grundkurs: Erkennen, Finden, Beweisen

Brauche ich eigene Malware-Samples oder Lizenzen?
Nein. Geräte, VMs und Software werden bereitgestellt, falls erforderlich. Du brauchst kein Notebook und keine Lizenzen mitzubringen.
Geht es eher um Data Science oder um SOC-Praxis?
Beides, mit klarer SOC- und Detection-Engineering-Perspektive. Du lernst ML-Methoden so, dass sie in Telemetrie, Triage und Incident Response praktisch nutzbar sind.
Werden auch LLMs behandelt, ohne dass Daten abfließen?
Ja. Du lernst konkrete Guardrails, Review-Prozesse und sichere Einsatzmuster, damit LLMs bei Triage und Regelentwürfen helfen, ohne sensible Daten unkontrolliert zu teilen.
Ist das Seminar herstellerneutral?
Ja. Konzepte, Datenarten und Vorgehensweisen stehen im Vordergrund. Beispiele orientieren sich an gängiger Telemetrie wie Sysmon, Windows Event Logs und typischen SIEM-Workflows.

Weitere häufig gestellte Fragen und Antworten findest du in den FAQs .

Unser Qualitätsversprechen: Wissen, das in der Praxis funktioniert

Aus der Praxis für die Praxis

Schluss mit theoretischem Ballast. Wir trainieren dich für reale IT-Herausforderungen, nicht für Multiple-Choice-Tests. Unsere Trainer vermitteln dir genau das Wissen, das am nächsten Montagmorgen im Job wirklich funktioniert.

Individuell statt "Schema F"

Deine Fragen passen nicht ins Standard-Skript? Bei uns schon. Wir verzichten auf starre Lehrpläne und geben deinen konkreten Projekt-Fragen Raum. Unsere Trainer passen die Inhalte flexibel an das an, was dich und dein Team aktuell weiterbringt.

Maximale Freiheit: Remote oder vor Ort

Lerne so, wie es in deinen Alltag passt - ohne Reise-Stress und Zeitverlust. Egal ob remote, hybrid oder präsent vor Ort: Wir garantieren dir ein nahtloses und effektives Lernerlebnis, egal von wo du dich zuschaltest.

Mit Zufriedenheitsgarantie

Wir sind von unserer Qualität überzeugt - und wollen, dass du es auch bist. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.

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Michaela Berger

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