Die wichtigsten Themen
Lineare Algebra und Statistik für Machine Learning sicher anwenden
Datenanalyse in Python mit Pandas und Numpy praktisch umsetzen
Daten visualisieren mit Matplotlib und Seaborn für bessere Insights
KNN, Regression und Entscheidungsbäume nachvollziehen und einsetzen
Fehlerfunktionen, Overfitting und Underfitting gezielt erkennen
Modelle mit scikit-learn trainieren, evaluieren und vergleichen
Überblick
Machine Learning verstehen und praktisch anwenden – genau das lernen Sie in diesem kompakten 3-tägigen Intensivseminar. Sie erhalten das nötige mathematische Fundament, um Daten gezielt auszuwerten, Modelle zu erstellen und anschaulich zu visualisieren.
Praxisnah und verständlich erarbeiten Sie sich die wichtigsten Konzepte von Machine Learning und lernen, wie Sie diese mit Python und gängigen Tools umsetzen.
Am Ende des Seminars können Sie:
- Grundlegende Machine-Learning-Modelle verstehen und anwenden
- Daten analysieren und aussagekräftig visualisieren
- Ergebnisse kritisch bewerten und fundierte Entscheidungen treffen
Hinweis: Dieser Kurs ist der zweite Teil des 5-tägigen Seminars „Einführung in Python und Machine Learning“. Der erste Teil (Python-Grundlagen) kann separat gebucht werden; im Paket ist die Teilnahme kostengünstiger.
Wer hier richtig ist
- Technisch interessierte Berufstätige (Ingenieur:innen, Analyst:innen, Entwickler:innen)
- Studierende technischer und naturwissenschaftlicher Fächer
- Quereinsteiger:innen im Bereich Data Science
Die Themen Mathe Essentials: Lineare Algebra, Statistik (Mittelwert, Varianz, Korrelation), Wahrscheinlichkeiten · Funktionen & Visualisierung: Datenanalyse mit Pandas, Berechnungen mit Numpy, Diagramme mit Matplotlib & Seaborn...
Teil 1 – Mathematische Grundlagen für Machine Learning
- Mathe Essentials: Lineare Algebra, Statistik (Mittelwert, Varianz, Korrelation), Wahrscheinlichkeiten
- Funktionen & Visualisierung: Datenanalyse mit Pandas, Berechnungen mit Numpy, Diagramme mit Matplotlib & Seaborn
Teil 2 – Machine Learning Grundlagen
- Einführung in ML: Grundbegriffe und zentrale Konzepte
- Klassische Algorithmen: K-Nearest Neighbors, lineare & polynomiale Regression, Entscheidungsbäume
- Modelloptimierung: Fehlerfunktionen, Overfitting & Underfitting
- Praktische Umsetzung: Arbeiten mit scikit-learn, Pipelines erstellen, Modelle evaluieren
Empfohlene Vorkenntnisse
- Grundverständnis von Mathematik (Schulniveau)
- Python-Kenntnisse entsprechend unserem Kurs „Einführung in Python“
Organisatorisches
Lernformate
Unsere Seminare bieten dir maximale Flexibilität: Du kannst zwischen Live-Online und Vor Ort in unseren modernen Schulungszentren im D-A-CH Raum wählen. Beide Formate garantieren dir die gleiche hohe Qualität und interaktive Lernerfahrung.
Schulungsarten
Wir bieten dir verschiedene Schulungsarten: Offene Seminare, Firmenseminare für Teams und Inhouse-Schulungen direkt bei dir vor Ort. So findest du genau das Format, das zu deinen Bedürfnissen passt.
Uhrzeiten
09:00–17:00 Uhr
Aktuelle Software
In unseren offenen Kursen arbeiten wir mit der aktuellsten Software-Version. So lernst du direkt mit den Tools und Features, die du auch in deinem Arbeitsalltag verwendest – praxisnah und zukunftsorientiert. Bei Inhouse- und Firmenschulungen bestimmt ihr die Version.
Deine Vorteile
Zufriedenheitsgarantie
Wir sind von unserer Qualität überzeugt. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.
Inklusivleistungen
Deine Teilnahme beinhaltet: Schulungsmaterial, Zertifikat, Verpflegung (bei Präsenzveranstaltungen) und persönliche Betreuung durch unsere Trainer und unser Orga-Team. Alles aus einer Hand – keine versteckten Kosten.
Lernen von Experten
Unsere Trainer sind zertifizierte und erfahrene Profis mit jahrelanger Berufserfahrung. Sie vermitteln dir in den Kursen nicht nur theoretisches Wissen, sondern teilen ihre Erfahrungen aus realen Projekten und helfen dir, das Gelernte direkt in deiner täglichen Arbeit anzuwenden. Das ist kein Werbeversprechen, sondern unser Anspruch. Am besten siehst du das in unseren Bewertungen, z.B. auch bei Google.
Keine Vorkasse
Du zahlst erst nach dem Seminar. Keine Vorkasse, keine Vorauszahlung – so kannst du sicher sein, dass du nur für das bezahlst, was du auch wirklich erhalten hast. Die Rechnung erhälst du erst nach Kursbeginn.
Max. 8 Teilnehmende
Wir setzen auf kleine Gruppen, damit jeder Teilnehmer die Aufmerksamkeit bekommt, die er verdient. So haben wir mehr Zeit für deine individuellen Fragen und können gezielt auf deine Bedürfnisse eingehen.
Termine & Buchung
Vor Ort
Online
Der passende Termin ist nicht dabei? Kontaktiere uns – wir finden die passende Lösung
Inhouse-Schulungen & Firmenseminare
Inhouse-Schulungen
Buche diese Schulung als maßgeschneiderte Inhouse-Schulung für dein Unternehmen oder deine Behörde. Unsere Trainer kommen zu dir und führen die Schulung in deinen Räumlichkeiten durch.
Vorteile:
- Maßgeschneiderte Inhalte für dein Unternehmen
- Flexible Terminplanung nach euren Bedürfnissen
- Kosteneffizient bei mehreren Teilnehmern
- Schulung in vertrauter Umgebung
- Fokus auf deine spezifischen Anforderungen
Firmen-Seminare
Firmen-Seminare finden an einem unserer Schulungsstandorte statt, sind aber maßgeschneidert für dich und exklusiv für dein Team. Sie können auch online stattfinden.
Ideal für:
- Geschlossene Gruppen aus einem Unternehmen / Behörde
- Individuelle Terminplanung für dein Team
- An unseren Schulungsstandorten oder Online
- Angepasste Inhalte für deine Anforderungen
Fragen und Antworten zu Machine Learning mit Mathematik: Grundkurs
Für wen ist das Seminar „Machine Learning mit Mathematik: Grundkurs“ geeignet?
Welche Voraussetzungen brauche ich für den Grundkurs Machine Learning mit Mathematik?
Welche mathematischen Grundlagen werden im Seminar behandelt?
Welche Machine-Learning-Algorithmen lernst du in den 3 Tagen?
Welche Python-Tools und Bibliotheken werden im Kurs genutzt?
Lernst du im Seminar auch, Modelle zu evaluieren und zu optimieren?
Ist der Kurs eher mathematisch oder eher praxisorientiert mit Python?
Weitere häufig gestellte Fragen und Antworten findest du in den FAQs .
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Unser Qualitätsversprechen: Wissen, das in der Praxis funktioniert
Aus der Praxis für die Praxis
Schluss mit theoretischem Ballast. Wir trainieren dich für reale IT-Herausforderungen, nicht für Multiple-Choice-Tests. Unsere Trainer vermitteln dir genau das Wissen, das am nächsten Montagmorgen im Job wirklich funktioniert.
Individuell statt "Schema F"
Deine Fragen passen nicht ins Standard-Skript? Bei uns schon. Wir verzichten auf starre Lehrpläne und geben deinen konkreten Projekt-Fragen Raum. Unsere Trainer passen die Inhalte flexibel an das an, was dich und dein Team aktuell weiterbringt.
Maximale Freiheit: Remote oder vor Ort
Lerne so, wie es in deinen Alltag passt – ohne Reise-Stress und Zeitverlust. Egal ob remote, hybrid oder präsent vor Ort: Wir garantieren dir ein nahtloses und effektives Lernerlebnis, egal von wo du dich zuschaltest.
Mit Zufriedenheitsgarantie
Wir sind von unserer Qualität überzeugt – und wollen, dass du es auch bist. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.
Über 20.000 Unternehmen und Behörden vertrauen auf uns
