PCA und t-SNE Grundkurs: ML Algorithmen im Griff
Machine Learning & Predictive Analytics

PCA und t-SNE Grundkurs: ML Algorithmen im Griff

Verstehe, wann lineare Projektion reicht und wann Nachbarschaften zählen, inklusive typischer Fallstricke bei Visualisierung und Interpretation.

2 Tage
Grundlagen

Die wichtigsten Themen

PCA korrekt skalieren und deuten

Komponenten sinnvoll auswählen

Loadings sicher interpretieren

t-SNE Parameter gezielt steuern

Plots ohne Fehlinterpretation lesen

Stabilität und Reproduzierbarkeit prüfen

Überblick
In diesem Seminar lernst Du Dimensionalitätsreduktion so, dass Du PCA und t-SNE nicht nur anwenden, sondern belastbar interpretieren kannst. Du verstehst, wie PCA Varianz strukturiert, wie Du Komponenten auswählst und Loadings sinnvoll liest. Danach tauchst Du in t-SNE ein: Perplexity, Learning Rate und Random Seed werden zu Stellschrauben, die Du gezielt einsetzt, statt „schöne Bilder“ zu erzeugen. Du baust einen praxistauglichen Workflow für Visualisierung, Rauschreduktion und explorative Analyse auf, inklusive Qualitätschecks wie Nachbarschaftstreue und typischen Fallstricken wie Data Leakage. Ergebnis: Du triffst bessere Entscheidungen, wann PCA reicht, wann t-SNE hilft und wie Du Ergebnisse sauber kommunizierst.
Wer hier richtig ist
  • Data Analysts und BI-Professionals, die hochdimensionale Daten visualisieren
  • Data Scientists, die PCA oder t-SNE in Exploration und Modellvorstufen nutzen
  • Machine-Learning-Engineers, die robuste Pipelines und Auswertungen bauen
  • Fachkräfte aus Forschung und Produktanalyse, die Muster und Ausreißer belastbar erklären müssen
  • Für alle, die PCA und t-SNE verstehen und Ergebnisse sauber interpretieren wollen
Das lernst du
  • Du wählst zwischen PCA und t-SNE passend zur Fragestellung und begründest die Entscheidung.
  • Du setzt PCA inklusive Skalierung, Komponentenwahl und Loading-Interpretation korrekt ein.
  • Du konfigurierst t-SNE nachvollziehbar und prüfst Stabilität sowie Nachbarschaftstreue.
  • Du dokumentierst Visualisierungen so, dass Aussagen belastbar und überprüfbar bleiben.
Die Themen Warum Dimensionalitätsreduktion überhaupt? Curse of Dimensionality und Distanzprobleme · Visualisierung, Kompression, Rauschreduktion · Was „Struktur“ in Daten wirklich bedeutet...
  • Warum Dimensionalitätsreduktion überhaupt?
    • Curse of Dimensionality und Distanzprobleme
    • Visualisierung, Kompression, Rauschreduktion
    • Was „Struktur“ in Daten wirklich bedeutet
  • PCA von Grund auf richtig
    • Zentrieren, Skalieren, Kovarianz und Eigenvektoren
    • Erklärte Varianz, Scree-Plot, Komponentenwahl
    • Loadings lesen und Features interpretieren
    • Typische Fehler: Leakage, falsche Skalierung
  • t-SNE verstehen statt nur klicken
    • Perplexity, Learning Rate, Iterationen
    • Warum globale Abstände täuschen können
    • Stabilität, Random Seed und Reproduzierbarkeit
    • Overplotting und sinnvolle Visualisierungen
  • PCA und t-SNE sauber vergleichen
    • Welche Fragen beantwortet welches Verfahren?
    • Vorverarbeitung: StandardScaler, PCA-Prestep
    • Qualitätschecks: Trustworthiness, Nachbarschaften
  • Praxis-Workflow für echte Datensätze
    • Pipeline-Denken mit Train/Test und Cross-Validation
    • Visual Analytics: Klassen, Cluster, Ausreißer
    • Dokumentation: Plot-Interpretation ohne Überdehnung
  • Grenzen, Alternativen und Entscheidungen
    • Wann UMAP sinnvoll sein kann
    • Wann Feature Selection besser ist als Projektion
    • Checkliste für belastbare Aussagen
So arbeiten wir
  • Kurzvorträge mit klaren Herleitungen und Beispielen
  • Geführte Praxisübungen an realistischen Datensätzen
  • Parameter-Experimente und Vergleichsläufe für PCA und t-SNE
  • Review von Interpretationen mit Checklisten und Qualitätskriterien
Empfohlene Vorkenntnisse
  • Grundkenntnisse in Statistik (Mittelwert, Varianz, Korrelation) und sicherer Umgang mit Tabellen- und Diagrammbegriffen.
  • Erste Erfahrung mit Datenanalyse in Python oder R ist hilfreich, aber nicht zwingend.
Dein Fahrplan
Curse of Dimensionality, Distanz- und Nachbarschaftsprobleme, typische Ziele der Reduktion (Visualisierung, Rauschreduktion, Kompression).
Organisatorisches

Lernformate

Unsere Seminare bieten dir maximale Flexibilität: Du kannst zwischen Live-Online und Vor Ort in unseren modernen Schulungszentren im D-A-CH Raum wählen. Beide Formate garantieren dir die gleiche hohe Qualität und interaktive Lernerfahrung.

Schulungsarten

Wir bieten dir verschiedene Schulungsarten: Offene Seminare, Firmenseminare für Teams und Inhouse-Schulungen direkt bei dir vor Ort. So findest du genau das Format, das zu deinen Bedürfnissen passt.

Uhrzeiten

9:00-16:00 Uhr

Aktuelle Software

In unseren offenen Kursen arbeiten wir mit der aktuellsten Software-Version. So lernst du direkt mit den Tools und Features, die du auch in deinem Arbeitsalltag verwendest - praxisnah und zukunftsorientiert. Bei Inhouse- und Firmenschulungen bestimmt ihr die Version.

Deine Vorteile

Zufriedenheitsgarantie

Wir sind von unserer Qualität überzeugt. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.

Inklusivleistungen

Deine Teilnahme beinhaltet: Schulungsmaterial, Zertifikat, Verpflegung (bei Präsenzveranstaltungen) und persönliche Betreuung durch unsere Trainer und unser Orga-Team. Alles aus einer Hand - keine versteckten Kosten.

Lernen von Experten

Unsere Trainer sind zertifizierte und erfahrene Profis mit jahrelanger Berufserfahrung. Sie vermitteln dir in den Kursen nicht nur theoretisches Wissen, sondern teilen ihre Erfahrungen aus realen Projekten und helfen dir, das Gelernte direkt in deiner täglichen Arbeit anzuwenden. Das ist kein Werbeversprechen, sondern unser Anspruch. Am besten siehst du das in unseren Bewertungen, z.B. auch bei Google.

Keine Vorkasse

Du zahlst erst nach dem Seminar. Keine Vorkasse, keine Vorauszahlung - so kannst du sicher sein, dass du nur für das bezahlst, was du auch wirklich erhalten hast. Die Rechnung erhälst du erst nach Kursbeginn.

Max. 8 Teilnehmende

Wir setzen auf kleine Gruppen, damit jeder Teilnehmer die Aufmerksamkeit bekommt, die er verdient. So haben wir mehr Zeit für deine individuellen Fragen und können gezielt auf deine Bedürfnisse eingehen.

Termine & Buchung

Leider haben wir aktuell keine Termine geplant. Es wird wahrscheinlich bei uns etwas schief gelaufen sein - bitte kontaktiere uns und wir finden den passenden Termin.

Der passende Termin ist nicht dabei? Kontaktiere uns - wir finden die passende Lösung

Inhouse-Schulungen & Firmenseminare

Inhouse-Schulungen

Buche diese Schulung als maßgeschneiderte Inhouse-Schulung für dein Unternehmen oder deine Behörde. Unsere Trainer kommen zu dir und führen die Schulung in deinen Räumlichkeiten durch.

Vorteile:

  • Maßgeschneiderte Inhalte für dein Unternehmen
  • Flexible Terminplanung nach euren Bedürfnissen
  • Kosteneffizient bei mehreren Teilnehmern
  • Schulung in vertrauter Umgebung
  • Fokus auf deine spezifischen Anforderungen

Firmen-Seminare

Firmen-Seminare finden an einem unserer Schulungsstandorte statt, sind aber maßgeschneidert für dich und exklusiv für dein Team. Sie können auch online stattfinden.

Ideal für:

  • Geschlossene Gruppen aus einem Unternehmen / Behörde
  • Individuelle Terminplanung für dein Team
  • An unseren Schulungsstandorten oder Online
  • Angepasste Inhalte für deine Anforderungen

Fragen und Antworten zu PCA und t-SNE Grundkurs: ML Algorithmen im Griff

Brauche ich Programmierkenntnisse, um mitzukommen?
Grundlagen in Python oder R helfen, sind aber nicht zwingend. Du kannst die Konzepte auch ohne tiefes Coding nachvollziehen, die Übungen werden geführt.
Ist t-SNE ein Clustering-Verfahren?
Nein. t-SNE ist primär ein Visualisierungs- und Einbettungsverfahren, das lokale Nachbarschaften erhält. Sichtbare Gruppen sind ein Hinweis, aber kein Beweis für Cluster.
Warum sehen t-SNE-Plots bei jedem Lauf anders aus?
t-SNE nutzt eine stochastische Optimierung. Ohne festen Random Seed und ohne Stabilitätschecks können Layouts variieren. Im Kurs lernst Du, das systematisch zu prüfen.
Wann sollte ich PCA statt t-SNE nutzen?
Wenn Du Varianz strukturiert erklären, Features interpretieren oder eine robuste lineare Kompression brauchst, ist PCA oft die bessere Wahl. t-SNE eignet sich eher für lokale Struktur und Exploration.
Werden Geräte und Software bereitgestellt?
Ja. Geräte, VMs und Software werden den Teilnehmern, falls erforderlich zur Verfügung gestellt, sie brauchen keine Notebooks oder Lizenzen mitzubringen.

Weitere häufig gestellte Fragen und Antworten findest du in den FAQs .

Unser Qualitätsversprechen: Wissen, das in der Praxis funktioniert

Aus der Praxis für die Praxis

Schluss mit theoretischem Ballast. Wir trainieren dich für reale IT-Herausforderungen, nicht für Multiple-Choice-Tests. Unsere Trainer vermitteln dir genau das Wissen, das am nächsten Montagmorgen im Job wirklich funktioniert.

Individuell statt "Schema F"

Deine Fragen passen nicht ins Standard-Skript? Bei uns schon. Wir verzichten auf starre Lehrpläne und geben deinen konkreten Projekt-Fragen Raum. Unsere Trainer passen die Inhalte flexibel an das an, was dich und dein Team aktuell weiterbringt.

Maximale Freiheit: Remote oder vor Ort

Lerne so, wie es in deinen Alltag passt - ohne Reise-Stress und Zeitverlust. Egal ob remote, hybrid oder präsent vor Ort: Wir garantieren dir ein nahtloses und effektives Lernerlebnis, egal von wo du dich zuschaltest.

Mit Zufriedenheitsgarantie

Wir sind von unserer Qualität überzeugt - und wollen, dass du es auch bist. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.

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Michaela Berger

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