Vertex AI: ML-Pipelines, die wirklich laufen
Vom ersten Dataset bis zum überwachten Rollout: trainieren, evaluieren, deployen und überwachen in Google Vertex AI.
Die wichtigsten Themen
Vertex AI Setup, IAM, Kosten
BigQuery und GCS als Datenbasis
AutoML vs. Custom Training wählen
Experiments und Model Registry
Pipelines mit Caching aufbauen
Endpoints, Traffic Splits, Rollback
Überblick
Wer hier richtig ist
- Data Scientists, die Vertex AI produktionsnah nutzen wollen
- ML Engineers, die Pipelines, Deployment und Betrieb aufbauen
- Cloud Engineers, die IAM, Security und Plattformbetrieb begleiten
- Analytics Engineers, die Daten aus BigQuery für ML bereitstellen
- Für alle, die Machine Learning in Google Vertex AI end-to-end umsetzen wollen
Das lernst du
- Du kannst einen End-to-End-Workflow in Google Vertex AI planen und umsetzen.
- Du entscheidest sicher zwischen AutoML und Custom Training und kannst Ergebnisse reproduzierbar dokumentieren.
- Du deployest Modelle kontrolliert (Online und Batch) und richtest Monitoring gegen Drift ein.
Die Themen Vertex AI Setup und Arbeitsweise Projekt, IAM, Service Accounts, APIs · Vertex AI Workbench, Notebooks, Repos · Regionen, Kostenhebel, Quotas...
- Vertex AI Setup und Arbeitsweise
- Projekt, IAM, Service Accounts, APIs
- Vertex AI Workbench, Notebooks, Repos
- Regionen, Kostenhebel, Quotas
- Datenbasis: Ingestion, Features, Governance
- BigQuery und Cloud Storage als Datenquellen
- Data Validation und Data Leakage vermeiden
- Feature Store Grundlagen und Alternativen
- Training: AutoML und Custom Training
- AutoML Tabular als schneller Start
- Custom Training Jobs mit Container-Images
- Hyperparameter Tuning und Reproduzierbarkeit
- Experiment Tracking und Modellverwaltung
- Experiments, Runs, Metriken und Artefakte
- Model Registry, Versionierung, Lineage
- Bewertung: Baselines, Thresholds, Error Analysis
- Pipelines: wiederholbar statt „Notebook-Magie“
- Pipeline-Komponenten, Parameter, Caching
- Orchestrierung und Übergaben von Artefakten
- CI/CD-Idee: vom Commit zur Pipeline-Ausführung
- Deployment und Online/Batch Prediction
- Endpoints, Traffic Splits, Rollback
- Batch Prediction Jobs und Kostenkontrolle
- Security: private Endpoints und Zugriffskonzepte
- Monitoring, Drift und Betrieb
- Model Monitoring: Daten- und Vorhersage-Drift
- Alerting, SLOs und sinnvolle Dashboards
- Retraining-Trigger und Betriebsprozesse
So arbeiten wir
- Geführte Live-Demos mit anschließenden Übungsaufgaben
- Hands-on Arbeiten in bereitgestellten Google Cloud Umgebungen
- Checklisten, Entscheidungsregeln und Review von typischen Fehlerbildern
Empfohlene Vorkenntnisse
- Grundverständnis von Machine Learning (z. B. Train/Test, Overfitting, Metriken).
- Erste Erfahrung mit Python oder Notebooks ist hilfreich, aber nicht zwingend.
Dein Fahrplan
Organisatorisches
Lernformate
Unsere Seminare bieten dir maximale Flexibilität: Du kannst zwischen Live-Online und Vor Ort in unseren modernen Schulungszentren im D-A-CH Raum wählen. Beide Formate garantieren dir die gleiche hohe Qualität und interaktive Lernerfahrung.
Schulungsarten
Wir bieten dir verschiedene Schulungsarten: Offene Seminare, Firmenseminare für Teams und Inhouse-Schulungen direkt bei dir vor Ort. So findest du genau das Format, das zu deinen Bedürfnissen passt.
Uhrzeiten
9:00-16:00 Uhr
Aktuelle Software
In unseren offenen Kursen arbeiten wir mit der aktuellsten Software-Version. So lernst du direkt mit den Tools und Features, die du auch in deinem Arbeitsalltag verwendest - praxisnah und zukunftsorientiert. Bei Inhouse- und Firmenschulungen bestimmt ihr die Version.
Deine Vorteile
Zufriedenheitsgarantie
Wir sind von unserer Qualität überzeugt. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.
Inklusivleistungen
Deine Teilnahme beinhaltet: Schulungsmaterial, Zertifikat, Verpflegung (bei Präsenzveranstaltungen) und persönliche Betreuung durch unsere Trainer und unser Orga-Team. Alles aus einer Hand - keine versteckten Kosten.
Lernen von Experten
Unsere Trainer sind zertifizierte und erfahrene Profis mit jahrelanger Berufserfahrung. Sie vermitteln dir in den Kursen nicht nur theoretisches Wissen, sondern teilen ihre Erfahrungen aus realen Projekten und helfen dir, das Gelernte direkt in deiner täglichen Arbeit anzuwenden. Das ist kein Werbeversprechen, sondern unser Anspruch. Am besten siehst du das in unseren Bewertungen, z.B. auch bei Google.
Keine Vorkasse
Du zahlst erst nach dem Seminar. Keine Vorkasse, keine Vorauszahlung - so kannst du sicher sein, dass du nur für das bezahlst, was du auch wirklich erhalten hast. Die Rechnung erhälst du erst nach Kursbeginn.
Max. 8 Teilnehmende
Wir setzen auf kleine Gruppen, damit jeder Teilnehmer die Aufmerksamkeit bekommt, die er verdient. So haben wir mehr Zeit für deine individuellen Fragen und können gezielt auf deine Bedürfnisse eingehen.
Termine & Buchung
Leider haben wir aktuell keine Termine geplant. Es wird wahrscheinlich bei uns etwas schief gelaufen sein - bitte kontaktiere uns und wir finden den passenden Termin.
Der passende Termin ist nicht dabei? Kontaktiere uns - wir finden die passende Lösung
Inhouse-Schulungen & Firmenseminare
Inhouse-Schulungen
Buche diese Schulung als maßgeschneiderte Inhouse-Schulung für dein Unternehmen oder deine Behörde. Unsere Trainer kommen zu dir und führen die Schulung in deinen Räumlichkeiten durch.
Vorteile:
- Maßgeschneiderte Inhalte für dein Unternehmen
- Flexible Terminplanung nach euren Bedürfnissen
- Kosteneffizient bei mehreren Teilnehmern
- Schulung in vertrauter Umgebung
- Fokus auf deine spezifischen Anforderungen
Firmen-Seminare
Firmen-Seminare finden an einem unserer Schulungsstandorte statt, sind aber maßgeschneidert für dich und exklusiv für dein Team. Sie können auch online stattfinden.
Ideal für:
- Geschlossene Gruppen aus einem Unternehmen / Behörde
- Individuelle Terminplanung für dein Team
- An unseren Schulungsstandorten oder Online
- Angepasste Inhalte für deine Anforderungen
Fragen und Antworten zu Vertex AI: ML-Pipelines, die wirklich laufen
Brauche ich ein eigenes Notebook oder eine Google Cloud Lizenz?
Ist das ein Kurs für GenAI oder klassisches Machine Learning?
Wie viel Programmierung ist nötig?
Welche Datenquellen werden behandelt?
Weitere häufig gestellte Fragen und Antworten findest du in den FAQs .
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Aus der Praxis für die Praxis
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Individuell statt "Schema F"
Deine Fragen passen nicht ins Standard-Skript? Bei uns schon. Wir verzichten auf starre Lehrpläne und geben deinen konkreten Projekt-Fragen Raum. Unsere Trainer passen die Inhalte flexibel an das an, was dich und dein Team aktuell weiterbringt.
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Michaela Berger
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