Data Literacy Basics: Daten, die überzeugen

Datenkompetenz (Data Literacy) Schulungen 1 Tag

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Wer Daten lesen, einordnen und verständlich erklären kann, trifft bessere Entscheidungen und gewinnt mehr Einfluss. In diesem Seminar zu Data Literacy Basics lernen Teilnehmende, Daten sicher zu verstehen, zu interpretieren und überzeugend zu kommunizieren – ohne Statistikstudium und ohne Spezialsoftware. Anhand typischer Berichte, Kennzahlen und Visualisierungen aus Alltag und Beruf trainieren sie, relevante Informationen zu erkennen, Unsicherheiten zu benennen und Datenfallen zu vermeiden. Sie üben, aus Zahlen klare Botschaften und Handlungsempfehlungen abzuleiten, die auch Nicht-Fachleute nachvollziehen können. Das Seminar legt ein solides Fundament für datenkompetentes Arbeiten in Projekten, Fachbereichen und Management und stärkt die Fähigkeit, mit Data Analysts, Controlling und BI-Teams auf Augenhöhe zu sprechen.

Data Literacy sicher einordnen und nutzen

Kennzahlen und Reports gezielt interpretieren

Datenfallen und Verzerrungen erkennen

Visualisierungen kritisch lesen und bewerten

Zahlen in klare Botschaften übersetzen

Datenbasiert argumentieren und entscheiden

Zielgruppe

Fach- und Führungskräfte ohne Daten- oder Statistikschwerpunkt
Projektleitende, Product Owner und Business Analysten
Mitarbeitende aus Vertrieb, Marketing, HR und Operations
Führungskräfte, die Entscheidungen stärker auf Daten stützen wollen
Alle, die Daten sicher verstehen und verständlich kommunizieren möchten

Voraussetzungen für die Schulung

Grundlegende Erfahrung im Arbeiten mit Zahlen oder Berichten.
Keine Statistik- oder Programmierkenntnisse erforderlich.

Kursinhalte

Grundlagen von Data Literacy
- Was Data Literacy ist und warum sie Karrieren prägt
- Begriffe wie Datentypen, Datenquellen, Datenqualität
- Strukturierte vs. unstrukturierte Daten erkennen
- Typische Datenfehler und wie sie entstehen
Daten richtig lesen und hinterfragen
- Tabellen, Kennzahlen und Dashboards sicher interpretieren
- Absolute vs. relative Zahlen verstehen
- Durchschnitt, Median, Verteilungen praxisnah deuten
- Bias, Korrelation und Kausalität unterscheiden
Visualisierungen verstehen und bewerten
- Gängige Diagrammtypen und ihre Einsatzfelder
- Gute vs. irreführende Visualisierungen erkennen
- Wie Skalen, Farben und Achsen Wahrnehmung steuern
- Story hinter einem Chart in wenigen Sätzen erfassen
Datenbasiert argumentieren und überzeugen
- Kernaussagen aus Daten herausarbeiten
- Daten in klare Botschaften und Handlungsempfehlungen übersetzen
- Argumentationslinien mit Zahlen stützen
- Typische Einwände zu Daten souverän begegnen
Praxisübungen mit realistischen Datenszenarien
- Alltagsberichte, KPI-Reports und Studien kritisch prüfen
- Gemeinsam Datenfallen identifizieren und vermeiden
- Kleine Gruppenaufgaben zur Datenstory
- Checkliste für datenkompetente Entscheidungen

Häufig gestellte Fragen

Nein. Der Kurs richtet sich ausdrücklich an Personen ohne Statistik- oder Programmierhintergrund. Es reicht, wenn Sie im Alltag mit Zahlen, Berichten oder Dashboards in Kontakt kommen und diese besser verstehen möchten.

Wir nutzen vor allem leicht zugängliche Beispiele aus Tabellen, Präsentationen und Dashboards. Der Fokus liegt auf Verständnis und Interpretation, nicht auf der Bedienung eines bestimmten Tools.

Alle Beispiele orientieren sich an typischen Fragestellungen aus Unternehmenspraxis und Verwaltung. Auf Wunsch können anonymisierte Beispiele der Teilnehmenden einbezogen werden.

Ja. Führungskräfte profitieren besonders, da sie Entscheidungen besser hinterfragen, Datenanforderungen klarer formulieren und Diskussionen mit Fachabteilungen gezielter führen können.

Sie erhalten die Seminarunterlagen mit zentralen Konzepten, Beispielen und einer Checkliste für datenbasierte Entscheidungen, um das Gelernte im Alltag schnell anzuwenden.

Agenda und Seminarplan

Data Literacy verstehen und einordnen
Datenquellen, Datentypen und Datenqualität
Kennzahlen, Verteilungen und Zusammenhänge deuten
Visualisierungen lesen und kritisch bewerten
Daten in verständliche Geschichten übersetzen
Praxisworkshop: Daten interpretieren und präsentieren

Einführung in das Konzept Data Literacy, typische Einsatzfelder im Arbeitsalltag, Abgrenzung zu Data Science und Business Intelligence. Diskussion, welche Entscheidungen heute bereits datenbasiert getroffen werden und wo noch Potenzial liegt.

Überblick über interne und externe Datenquellen, strukturierte und unstrukturierte Daten, typische Qualitätsprobleme wie fehlende Werte, Ausreißer oder Dubletten. Wie sich Datenqualität auf Entscheidungen auswirkt und welche Fragen man an Daten stellen sollte.

Interpretation von Kennzahlen, Mittelwert, Median, Prozentwerten und Verteilungen. Unterschied zwischen Korrelation und Kausalität, Beispiele für scheinbare Zusammenhänge. Praktische Übungen mit einfachen Datensätzen und KPI-Reports.

Einsatz und Wirkung von Balken-, Linien-, Kreis- und Spezialdiagrammen. Wie Achsenskalierung, Ausschnitte und Farbwahl Aussagen verändern können. Erkennen von irreführenden Charts in Präsentationen, Medien und Dashboards.

Vom Rohwert zur Story: Kernaussagen identifizieren, Kontext herstellen, Unsicherheiten transparent machen. Aufbau einer klaren Datenstory für unterschiedliche Zielgruppen. Formulierungen, mit denen Zahlen verständlich und präzise erklärt werden.

Arbeit in Kleingruppen mit realitätsnahen Beispielen aus Vertrieb, HR, Operations oder Marketing. Gemeinsames Analysieren von Berichten und Dashboards, Erarbeiten von Handlungsempfehlungen und Präsentation der Ergebnisse mit Feedback.

Buchen ohne Risiko

Sie zahlen erst nach erfolgreicher Schulung. Keine Vorkasse.

Lernen von Experten

Zertifizierte und praxiserfahrene TrainerInnen

Inklusive

Mittagessen, Kursmaterial, Zertifikat, WLAN, Getränke uvm.

Gruppengröße

Maximal 8 TeilnehmerInnen

Sprache

Deutsch (Englisch auf Wunsch)

Förderungen

Bis zu 100% Kostenübernahme!

Fragen zum Ablauf?

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