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SQLite Deep Dive: Datenbankpower ohne Server


Datenbank Schulungen 3 Tage

SQLite ist das Rückgrat unzähliger Anwendungen, vom Mobile-Client bis zum Embedded-System. In diesem praxisorientierten SQLite Kurs lernen Sie, wie Sie die leichtgewichtige Datenbank gezielt planen, entwickeln und stabil betreiben. Sie entwerfen robuste Datenmodelle, schreiben performante SQL-Abfragen und verstehen, wie Sie Indizes, Transaktionen und den WAL-Mode sinnvoll einsetzen. Anhand eines durchgängigen Praxisprojekts integrieren Sie SQLite in Anwendungen, optimieren Performance und setzen sinnvolle Backup- und Wartungsstrategien um. Der Kurs richtet sich an alle die SQLite als verlässliche Datenbankbasis für professionelle Anwendungen einsetzen wollen.

SQLite Architektur, Stärken und Grenzen kennen
Robuste Datenmodelle für SQLite entwerfen
Performante SQL-Abfragen mit Joins schreiben
Indizes, Transaktionen und WAL-Mode nutzen
SQLite sicher in Anwendungen integrieren
Backup, Wartung und Fehlersuche beherrschen

Zielgruppe

  • Softwareentwicklerinnen und Softwareentwickler
  • Mobile App Entwicklerinnen und Entwickler
  • Embedded- und IoT-Entwicklerinnen und Entwickler
  • Datenbankverantwortliche in kleinen Teams
  • IT-Consultants mit Fokus auf Applikationsarchitektur
  • Alle, die SQLite gezielt und professionell einsetzen wollen

Voraussetzungen für die Schulung

  • Grundkenntnisse in SQL und relationalen Datenbanken.
  • Basiswissen in einer Programmiersprache wie Python, C# oder Java ist hilfreich.
3 Tage Präsenz oder Online
1.250,00 € zzgl. 19% USt.
1.487,50 € inkl. 19% USt.

Kursinhalte

  • SQLite verstehen und richtig einsetzen
    • Architektur, Stärken und Grenzen von SQLite
    • Typische Einsatzszenarien in Apps, Tools und Embedded
    • Vergleich zu MySQL, PostgreSQL und anderen RDBMS
    • Best Practices für Dateiverwaltung und Sicherheit
  • Datenmodellierung und SQL-Grundlagen mit SQLite
    • Tabellen, Datentypen, Primary Keys und Foreign Keys
    • Normalisierung und pragmatische Datenmodelle
    • SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE sicher anwenden
    • Joins, Aggregationen und Subselects in SQLite
  • Performance, Indizes und Transaktionen
    • Indizes planen, anlegen und gezielt nutzen
    • Transaktionen, ACID und WAL-Mode verstehen
    • Query-Optimierung mit EXPLAIN und Analyse-Tools
    • Umgang mit Sperren, Concurrency und I/O
  • SQLite in Anwendungen integrieren
    • SQLite in Python, C# und Java ansprechen
    • SQLite in mobilen Apps (Android, iOS, Flutter) nutzen
    • Migrationen, Schema-Updates und Versionierung
    • Fehlerbehandlung, Logging und Debugging von Queries
  • Sicherheit, Backup und Wartung
    • Umgang mit sensiblen Daten und Verschlüsselungskonzepten
    • Backup-Strategien und Recovery-Szenarien
    • Integritätsprüfungen und Datenkonsistenz sichern
    • Typische Fehlerbilder erkennen und beheben
  • Praxisprojekt: Eine komplette SQLite-Anwendung
    • Datenmodell entwerfen und in SQLite umsetzen
    • CRUD-Funktionen und Reporting-Abfragen entwickeln
    • Performance-Tuning am realen Beispiel
    • Checkliste für produktionsreife SQLite-Datenbanken

Häufig gestellte Fragen

Ja, sofern grundlegende SQL-Kenntnisse vorhanden sind. Wir starten mit einer kurzen Auffrischung und steigen dann zügig in praxisnahe SQLite-spezifische Themen ein.

Nein. Beispiele werden vor allem in klassischen Programmiersprachen gezeigt. Sie können die Konzepte aber auf jede andere Sprache mit SQLite-Unterstützung übertragen.

Ein aktueller Laptop mit Admin-Rechten reicht aus. Sie erhalten vorab eine kurze Anleitung zur Installation von SQLite und empfohlenen Tools.

Ja, Sie erhalten die Folien, SQL-Skripte und Beispielprojekte, damit Sie die Inhalte im Anschluss im eigenen Tempo vertiefen können.

Der Schwerpunkt liegt auf praktischen Übungen und einem durchgängigen Projekt. Kurze Inputs wechseln sich mit Hands-on-Phasen ab.

Agenda und Seminarplan

  • Tag 1: Fundament für professionelle SQLite-Nutzung
  • Tag 2: Performance, Transaktionen und Integration
  • Tag 3: Sicherheit, Betrieb und Praxisprojekt
Überblick über Architektur und Besonderheiten von SQLite, typische Einsatzszenarien und Grenzen. Einrichtung von Tools wie sqlite3 CLI und GUI-Clients. Entwurf erster Datenmodelle, Anlegen von Tabellen, Datentypen, Primary Keys und Foreign Keys. Wiederholung und Vertiefung von SQL-Grundlagen mit Fokus auf SQLite: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, einfache Joins und Filter. Erste praktische Übungen mit realistischen Beispieldaten.
Vertiefung von Joins, Aggregationen, Subselects und komplexeren Abfragen. Einführung in Indizes, deren Aufbau und sinnvolle Nutzung. Transaktionen, ACID-Eigenschaften und der WAL-Mode im Detail. Analyse und Optimierung von Queries mit EXPLAIN und Profiling. Umgang mit Sperren und parallelen Zugriffen. Integration von SQLite in Anwendungen mit Python, C# und Java anhand von Codebeispielen. Strategien für Schema-Updates und Migrationen.
Sicherheitsaspekte beim Einsatz von SQLite, Umgang mit sensiblen Daten und Verschlüsselungskonzepten. Backup-Strategien, Recovery und Integritätsprüfungen. Typische Fehlerbilder, Datenkorruption und sinnvolle Gegenmaßnahmen. Start des Praxisprojekts: Entwurf eines Datenmodells, Umsetzung in SQLite, Implementierung von CRUD-Funktionen und Reporting-Abfragen. Gemeinsames Performance-Tuning am Projekt, Abschluss-Review und Checkliste für produktionsreife SQLite-Datenbanken.

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Lernen von Experten

Zertifizierte und praxiserfahrene TrainerInnen

Inklusive

Mittagessen, Kursmaterial, Zertifikat, WLAN, Getränke uvm.

Gruppengröße

Maximal 8 TeilnehmerInnen

Sprache

Deutsch (Englisch auf Wunsch)

Förderungen

Bis zu 100% Kostenübernahme!

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FAQ und Kontakt

Termine für SQLite Deep Dive: Datenbankpower ohne Server

22.04.2026
Plätze verfügbar
München 3 Tage
1.350,00 € zzgl. 19% USt.
1.606,50 € inkl. 19% USt.
19.08.2026
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München 3 Tage
1.350,00 € zzgl. 19% USt.
1.606,50 € inkl. 19% USt.
30.12.2026
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München 3 Tage
1.350,00 € zzgl. 19% USt.
1.606,50 € inkl. 19% USt.
22.04.2026
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Online 3 Tage
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19.08.2026
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Online 3 Tage
1.350,00 € zzgl. 19% USt.
1.606,50 € inkl. 19% USt.
30.12.2026
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Michaela Berger
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