Advanced Data Literacy: Von Daten zu Taten

Datenkompetenz (Data Literacy) Schulungen 2 Tage

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Individuell

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Schulungszeiten:

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28.04.2026

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München

1.690,00 € zzgl. 19% USt.
2.011,10 € inkl. 19% USt.
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Dieses Seminar richtet sich an Fach- und Führungskräfte, die Kennzahlen nicht nur verstehen, sondern in klare Entscheidungen und wirksame Maßnahmen übersetzen wollen. Sie schärfen Ihre Advanced Data Literacy, lernen relevante KPIs von Datenrauschen zu trennen und entwickeln aus Reports konkrete Handlungsempfehlungen. Anhand praxisnaher Beispiele trainieren Sie, Dashboards kritisch zu lesen, Kausalität von Korrelation zu unterscheiden und Unsicherheit transparent zu machen. Ein Schwerpunkt liegt auf Data Storytelling: Sie üben, Daten so aufzubereiten, dass Stakeholder schnell verstehen, was zu tun ist. Am Ende des Trainings verfügen Sie über einen klaren Werkzeugkasten, um datenbasierte Entscheidungen im eigenen Verantwortungsbereich sicherer, schneller und nachvollziehbarer zu treffen.

Kennzahlen kritisch lesen und einordnen

Relevante KPIs für Ihr Zielsystem schärfen

Datenfehler, Bias und Scheinkorrelation erkennen

Aus Insights konkrete Maßnahmen ableiten

Data Storytelling für Management und Teams nutzen

Eigene Reports in umsetzbare Entscheidungen übersetzen

Zielgruppe

Führungskräfte und Teamleitungen mit Ergebnisverantwortung
Product Owner, Projektleitungen und Business Analystinnen
Fachverantwortliche in Controlling, Vertrieb, Marketing, HR
Data Champions, Citizen Data Scientists, BI-Verantwortliche
Alle, die aus Daten belastbare Entscheidungen und Maßnahmen ableiten wollen

Voraussetzungen für die Schulung

Grundverständnis von Kennzahlen, Reports oder Dashboards aus dem eigenen Arbeitskontext.
Bereitschaft, eigene Beispiele und Fragestellungen aus dem Unternehmen einzubringen.

Data Literacy Basics: Daten, die überzeugen

1 Tag Präsenz oder Online

790,00 € zzgl. 19% USt.
940,10 € inkl. 19% USt.

Kursinhalte

Data Literacy auf dem nächsten Level
- Rollen, Verantwortlichkeiten und Datenkultur im Unternehmen
- Von Bauchgefühl zu datenbasierten Entscheidungen
- Typische Denkfehler und Bias in der Datenanalyse erkennen
- Data Storytelling als Schlüsselkompetenz für Führungskräfte
Die richtigen Kennzahlen definieren und schärfen
- Von KPI-Zoo zu fokussiertem Kennzahlenset
- Leading vs. Lagging Indicators sinnvoll kombinieren
- OKR, KPI und North Star Metric sauber trennen
- Messfehler, Datenqualität und Datenlücken einordnen
Daten lesen, interpretieren und hinterfragen
- Diagramme, Dashboards und Reports richtig deuten
- Signale von Rauschen unterscheiden
- Korrelation, Kausalität und Scheinkorrelation
- Unsicherheit, Konfidenz und Bandbreiten kommunizieren
Von Insight zu konkreter Handlung
- Hypothesen bilden und mit Daten testen
- Handlungsoptionen aus Kennzahlen ableiten
- Priorisierung mit Impact- und Effort-Modellen
- Experimente, A/B-Tests und Pilotierungen planen
Data Storytelling für Stakeholder
- Die passende Storyline für Management und Fachbereiche
- Visualisierungen, die Entscheidungen auslösen
- Umgang mit Zielkonflikten und widersprüchlichen Daten
- Entscheidungsvorlagen und Handlungsempfehlungen formulieren
Praxislab: Eigene Kennzahlen schärfen
- Analyse realer Dashboards und Reports
- Übertragung auf eigene Use Cases aus dem Unternehmen
- Formulierung konkreter Handlungsempfehlungen
- Feedback zu Argumentation und Präsentation

Häufig gestellte Fragen

Nein. Wir arbeiten mit praxisnahen Beispielen und fokussieren auf Interpretation, Entscheidungsfindung und Kommunikation. Grundkenntnisse im Umgang mit Kennzahlen und Reports reichen aus.

Wir zeigen typische Dashboard- und Reporting-Beispiele, sind aber nicht auf ein bestimmtes Tool festgelegt. Sie können gerne eigene Screenshots oder Auszüge aus Ihren Systemen mitbringen.

Das Seminar richtet sich an beide Gruppen, sofern sie Entscheidungen auf Basis von Kennzahlen treffen. Übungen und Beispiele werden so gestaltet, dass sowohl operative als auch strategische Rollen profitieren.

Ja, das ist ausdrücklich erwünscht. Im Praxisworkshop arbeiten wir mit anonymisierten Beispielen aus Ihrem Unternehmen und übertragen die Methoden direkt auf Ihre Fragestellungen.

Sie erhalten Unterlagen mit den wichtigsten Modellen, Leitfragen und Checklisten, um KPI-Design, Interpretation und Handlungsempfehlungen im Arbeitsalltag strukturiert anzuwenden.

Agenda und Seminarplan

Data Literacy als Schlüsselkompetenz für Entscheidungen
KPI-Design: Von Kennzahlenchaos zu klarem Zielsystem
Daten richtig lesen: Muster, Signale und Fallstricke
Vom Insight zur Handlungsempfehlung
Data Storytelling: Daten so präsentieren, dass etwas passiert
Praxisworkshop mit eigenen Fällen

Einordnung von Data Literacy im Unternehmenskontext, typische Rollen und Verantwortlichkeiten, Reifegrade von Datenkultur. Reflexion eigener Entscheidungsroutinen und typischer Denkfehler. Warum viele Organisationen zwar viele Daten, aber wenig belastbare Entscheidungen haben.

Kriterien für gute Kennzahlen, Abgrenzung von KPI, Metrik und Indikator. Entwicklung eines fokussierten Kennzahlensets entlang von Zielen und Hypothesen. Umgang mit Zielkonflikten, Trade-offs und Kennzahlen, die gegeneinander laufen. Praxisübungen mit typischen Unternehmens-KPIs.

Interpretation von Diagrammen, Zeitreihen und Dashboards. Erkennen von Ausreißern, Saisonalitäten und Trends. Unterschied zwischen Korrelation und Kausalität, Scheinkorrelationen und Überinterpretation kleiner Stichproben. Einordnung von Unsicherheit, Konfidenzintervallen und Bandbreiten für die Praxis.

Struktur, um aus Daten Hypothesen und Handlungsoptionen abzuleiten. Nutzung von Impact- und Effort-Matrizen zur Priorisierung. Planung von Experimenten, A/B-Tests und Pilotprojekten, um Risiken zu begrenzen. Formulierung klarer Entscheidungsvorlagen mit konkreten nächsten Schritten.

Aufbau einer überzeugenden Datenstory für unterschiedliche Stakeholder. Auswahl geeigneter Visualisierungen, die Kernaussagen stützen. Reduktion von Komplexität ohne inhaltliche Verkürzung. Umgang mit kritischen Nachfragen, Unsicherheit und widersprüchlichen Daten in Meetings.

Arbeit an realen Dashboards, Reports oder KPI-Sets aus dem Arbeitsalltag der Teilnehmenden. Identifikation von Schwachstellen in Kennzahlensystemen. Gemeinsame Erarbeitung konkreter Handlungsempfehlungen und Entscheidungsvorlagen. Feedback zu Argumentationslinie, Visualisierung und Klarheit der Empfehlungen.

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Lernen von Experten

Zertifizierte und praxiserfahrene TrainerInnen

Inklusive

Mittagessen, Kursmaterial, Zertifikat, WLAN, Getränke uvm.

Gruppengröße

Maximal 8 TeilnehmerInnen

Sprache

Deutsch (Englisch auf Wunsch)

Förderungen

Bis zu 100% Kostenübernahme!

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