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API, Daten & Netzwerkeffekte meistern für Entscheider


Digitale Geschäftsmodelle und Plattformtransformation 2 Tage

APIs, Daten und Netzwerkeffekte entscheiden darüber, welche Geschäftsmodelle skalieren und welche stehen bleiben. In diesem Seminar entwickeln Sie ein klares Verständnis, wie Sie APIs strategisch einsetzen, Daten in nutzbare Produkte übersetzen und gezielt Netzwerkeffekte aufbauen. Anhand konkreter Beispiele aus Plattformökonomie, SaaS und Industrie analysieren Sie erfolgreiche API- und Datenstrategien und übertragen diese auf Ihr eigenes Umfeld. Sie arbeiten mit praxisnahen Frameworks, um API- und Daten-Use-Cases zu bewerten, Monetarisierungsmodelle zu entwickeln und Partner-Ökosysteme zu gestalten. Am Ende verfügen Sie über einen strukturierten Entwurf, wie Ihr Unternehmen APIs, Daten und Netzwerkeffekte für Wachstum, Kundenbindung und neue Erlösquellen nutzen kann.

APIs als strategischen Wachstumstreiber nutzen
Daten in konkrete Data Products übersetzen
Netzwerkeffekte erkennen, messen und steuern
API- und Daten-Geschäftsmodelle strukturieren
Partner- und Entwicklerökosysteme aufbauen
Eigene Roadmap für Plattform-Wachstum entwerfen

Zielgruppe

  • Führungskräfte aus Produktmanagement und Business Development
  • Leitungen aus IT, Digital- und Datenstrategie
  • Product Owner, Plattform- und API-Verantwortliche
  • Innovations- und Transformationsmanagerinnen und -manager
  • Unternehmerinnen, Gründer und Corporate Venture Teams
  • Alle, die APIs, Daten und Netzwerkeffekte gezielt für Wachstum und neue Geschäftsmodelle nutzen wollen.

Voraussetzungen für die Schulung

  • Grundverständnis von digitalen Produkten oder Services.
  • Erste Erfahrung mit Geschäftsmodellen oder Produktentwicklung ist hilfreich.

Kursinhalte

  • APIs als Wachstumsmotor
    • Was APIs strategisch wertvoll macht
    • API-Typen: Public, Partner, Private
    • Plattformlogik: Vom Produkt zur API-Plattform
    • API Use Cases aus unterschiedlichen Branchen
  • Daten als Produkt und Erlösquelle
    • Datenarten, Datenqualität und Datenzugriff
    • Data Products: Von Rohdaten zu nutzbaren Services
    • Monetarisierungsmodelle für Daten und Analytics
    • Datenschutz, Governance und Vertrauen
  • Netzwerkeffekte verstehen und gestalten
    • Direkte, indirekte und zweiseitige Netzwerkeffekte
    • Plattform-Ökosysteme und Rollenmodelle
    • Chicken-Egg-Problem: Startstrategien für Plattformen
    • KPIs für Netzwerkeffekte und Plattform-Wachstum
  • API-Strategie & Geschäftsmodell-Design
    • API-Business-Modelle und Pricing-Ansätze
    • Developer Experience als Wettbewerbsvorteil
    • Partner-Ökosysteme aufbauen und steuern
    • Canvas für API- und Daten-Geschäftsmodelle
  • Praxis: Von der Idee zum skalierbaren Modell
    • Analyse des eigenen Geschäftsmodells
    • Identifikation von API- und Daten-Potenzialen
    • Skizze eines MVP für Plattform oder Datenservice
    • Roadmap: Nächste Schritte, Risiken, Quick Wins

Häufig gestellte Fragen

Der Fokus liegt auf Strategie, Geschäftsmodellen und Steuerung. Technische Begriffe wie API oder Data Product werden verständlich erklärt, Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich.

Ja. Viele Beispiele und Übungen adressieren Unternehmen, die physische Produkte, Maschinen oder Services mit digitalen Plattformen, APIs und Datenangeboten verbinden wollen.

Ja, Sie können eigene Fragestellungen einbringen. In den Workshop-Teilen übertragen Sie die Konzepte gezielt auf Ihr Geschäftsmodell und entwickeln erste Entwürfe für Use-Cases.

Sie erhalten die Seminarunterlagen sowie Canvas- und Checklisten-Vorlagen, mit denen Sie API- und Daten-Geschäftsmodelle im Unternehmen weiter ausarbeiten können.

Beides ist möglich. Besonders wirkungsvoll ist die Teilnahme von gemischten Teams aus Business und IT, da Entscheidungen zu APIs und Daten mehrere Bereiche betreffen.

Agenda und Seminarplan

  • APIs, Daten & Netzwerkeffekte: Rahmen setzen
  • APIs strategisch denken statt nur integrieren
  • Daten als Produkt: Nutzen, Qualität, Monetarisierung
  • Netzwerkeffekte modellieren und messen
  • API- und Daten-Geschäftsmodelle entwickeln
  • Ökosysteme und Partnerstrategien
  • Praxisworkshop: Eigene Roadmap entwerfen
Überblick über die Zusammenhänge von APIs, Daten und Netzwerkeffekten. Einordnung der eigenen Organisation: Wo stehen wir, wo liegen Potenziale und Grenzen. Gemeinsame Zielschärfung für das Seminar.
Unterschied zwischen technischer API und API als Produkt. API-Typen, typische Architekturen und Plattformrollen. Beispiele erfolgreicher API-Plattformen und deren Geschäftslogik. Diskussion: Welche Schnittstellen in Ihrem Umfeld haben Plattform-Potenzial.
Von Rohdaten zu verwertbaren Datenservices. Kriterien für gute Data Products: Nutzen, Zuverlässigkeit, Zugänglichkeit. Monetarisierungsoptionen wie Subscription, Usage-based und Bundling. Umgang mit Datenschutz, Compliance und Vertrauen als Wettbewerbsfaktor.
Arten von Netzwerkeffekten und ihre Dynamiken. Typische Fallstricke wie einseitige Abhängigkeiten oder Plattform-Überlastung. Kennzahlen und Metriken zur Beobachtung von Netzwerkeffekten. Praxisübung: Analyse eines bekannten Plattformmodells.
Arbeit mit einem Canvas für API- und Daten-Geschäftsmodelle. Definition von Zielgruppen, Nutzenversprechen und Erlöslogik. Rolle von Developer Experience, Dokumentation und Support. Diskussion verschiedener Pricing-Strategien und deren Auswirkungen.
Aufbau von Partnernetzwerken rund um APIs und Daten. Governance, Vertragsmodelle und Rollenverteilung. Wie man externe Entwicklerinnen und Entwickler motiviert und bindet. Beispiele für erfolgreiche Partnerprogramme und Marktplätze.
Übertragung der Inhalte auf das eigene Unternehmen. Identifikation von 2 bis 3 konkreten API- oder Daten-Use-Cases. Skizze eines MVP und Definition der nächsten Schritte. Erarbeitung einer kompakten Roadmap inklusive Risiken und Quick Wins.

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Michaela Berger
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